MaxCompute 2019年5月刊正式发布，本期内容聚焦产品功能升级、文档更新、技术干货与活动回顾，助你快速掌握大数据平台的实战技巧。
本期看点涵盖MaxCompute预付费套餐上线、安全管理与Spark开发指南更新、数仓建设规范补全、精选实战技术文章，以及6月精彩活动预告。下面直接进入核心内容。
功能发布：5月产品重要更新
本月最值得关注的是MaxCompute预付费套餐（计算资源+存储资源）正式上线。购买套餐后，计算与存储资源一次性打包，无需分别规划，有效简化资源管理流程。
该套餐尤其适合使用包年包月模式、且存储规模较大的企业级大数据开发用户。举个实际案例：
假设日均存储量150TB、计算资源用量150CU，按30天计算，原方案存储加计算费用约5万元。若选用存储密集型160套餐——含160CU计算资源，附加每日150TB免费存储——月费仅需3.5万元，成本节省近30%。
目前MaxCompute推出的套餐包括：
- 存储密集型160套餐：计算资源160CU + 存储资源150TB
- 存储密集型320套餐：计算资源320CU + 存储资源300TB
- 存储密集型600套餐：计算资源600CU + 存储资源500TB
若存储用量超出套餐额度，超出部分按量计费，但单价较标准版更优，真正实现“降本增效”目标。
文档更新：5月重要文档推荐
本月文档团队推出的硬核更新值得重点关注：
- 新增安全管理案例：行级别权限控制
- Spark开发指南全面升级，涵盖开发环境搭建、Java/Scala开发示例、PySpark开发示例
- 新增用户自定义获取计量信息说明
- 数仓建设指南内容补充，包括数据模型架构规范、公共规范、ODS层设计规范、CDM公共维度层设计规范、CDM明细层设计规范、CDM汇总层设计规范、MaxCompute数据开发规范
干货精选：5月精选技术文章
本期推荐的文章均为实战型内容：
- 使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore（原OTS）优化指南
- MaxCompute Studio使用心得系列7——作业对比
- Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践
- 解决大数据难题，阿里云MaxCompute获科技大奖
精彩活动与技术干货
5月活动堪称“干货满满”。2019大数据技术公开课第一季——《技术人生专访》从Apache ORC到Apache Calcite，内容密度极高。此外，“从Spark到Kubernetes——MaxCompute的云原生开源生态实践之路”引发广泛讨论，视频回放与PPT均可直接获取。
6月活动预告
6月大数据技术公开课第二季正式开启，主题聚焦MVP学院大数据峰会分享。以下四场分享不容错过：
- 《构建企业级大数据平台的经验和对未来的思考》——关涛，阿里云智能通用计算平台负责人、研究员，6月11日19:00-20:00
- 《基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议》——云郎，阿里云智能高级产品专家，6月18日19:00-19:50
- 《优酷背后的大数据秘密》——门德亮，新零售技术事业群数据技术专家，6月25日19:00-19:30
- 《当各行各业遇到大数据》——郑林贵（天弘基金大数据技术总监）、程异丁（衣二三CTO）、吴水永（人人车大数据平台负责人）、田亮（有咖互动大数据团队负责人），7月2日19:00-19:30
以上就是5月刊的全部内容。6月我们继续。
