近几个月，AI搜索领域竞争空前激烈。当众多科技巨头纷纷接入DeepSeek模型时，问小白却已悄然推出了一条极速通路——不仅集成了R1满血版本，还支持实时联网搜索，并率先打出“零延迟、不限次数”的宣言。

坦白说，许多大厂的接入方案在用户体验上略显滞后。但问小白的表现令人眼前一亮。实测显示，即便开启联网搜索模式，从用户提问到首个token出现仅需1至2秒。相比之下，其他搭载DeepSeek的产品通常需要4秒以上——这几乎是成倍的速度提升。

举例说明，当我们提出一个较为具体的问题——“如何评价科技媒体特工宇宙”，问小白上的DeepSeek迅速检索了32篇相关文章，并给出了全面而深刻的解析。从答复内容看，这种“快速”并未影响信息的深度：它不仅梳理了特工宇宙的核心报道领域与行业影响，还提供了建设性的发展建议，例如“其影响力目前主要集中于AI从业者群体，大众知名度仍需进一步拓展”。可见，其表现堪称真正的“满血版”实力。

除了搜索速度的显著优势，问小白在交互体验上也独具匠心。它支持语音输入，并融合AIGC能力，能根据对话内容生成个性化推荐。同时，平台还搭建了丰富的社区话题广场和AI工具库，使用户不仅能够“找到信息”，更能“发现和消费信息”。

此外，问小花已全面覆盖iOS、安卓、PC及Web端。无论是在移动端快速查询，还是在电脑端进行深度研究，体验均高度一致，无明显割裂感。

问小白如何实现高速且稳定的响应？

这背后是一套极为务实的技术策略。问小白团队长期专注于高质量信息获取，在联网搜索领域积淀深厚。而在大模型技术路径上，其思路尤为关键——早在2023年3月，问小白便在国内率先采用自研的MOE（混合专家）模型架构。

那么，提速的机制是什么？简而言之，问小白在调用DeepSeek模型生成最终答复前，会先利用自研的思考模型重新解析用户输入，判断需要整合哪些信息、如何优化查询以获取最佳答案。与此同时，该思考模型具备同时输出多个token的能力，从而大幅缩短整体生成时间。换言之，它依靠“自研MOE架构+DeepSeek R1”双引擎驱动：一个负责逻辑规划，一个负责具体执行，二者协同运作，自然实现了高速且稳定的表现。

一点观察与思考

七个月前，我们在对问小白创始人李岩的一次访谈中，曾听他阐述AI如何重塑内容生产与分发的见解，当时的理念与愿景令人印象深刻。而如今回顾，该团队确实沿着这一方向稳步推进，一步一个脚印。

问小白既非互联网巨头，也非上市公司，却敢于在第一时间接入DeepSeek，并通过技术优化与功能集成，在用户体验上实现了超越。其背后的关键或许在于：它不仅能“接得住”顶级模型，更善于“玩得转”各类创新功能，让技术真正服务于体验。从用户反馈来看，“确实快”“最流畅”成为高频评价。对于追求极致搜索体验的用户而言，这无疑是一个值得尝试的选择。