在实际工作中，你手上可能堆积着几十份扫描版PDF，里面全是表格数据，需要批量提取。如果直接扔给Kimi，它默认不会自动触发OCR识别——你得手动告知它“这是一份扫描件”，并启用结构还原引擎，否则返回的结果要么空白，要么一堆乱码。这一步，一开始就要做对。

因此，在正式开始操作前，先确认你手里的PDF是否为真正的扫描件——跳过这一步，后续所有步骤都可能白费，而且系统连任何错误提示都不会给出。

判断PDF是否为扫描件

最快捷的方法：用Edge浏览器或WPS PDF打开任意一份目标PDF，尝试用鼠标拖选第一页顶部的一段文字。如果无法高亮或复制任何字符，那就可以确定这是纯图像扫描件，必须走OCR流程。这一步不能省略，否则后续识别结果全是空的，你甚至找不到问题根源。

反之，如果能正常选中文本，说明PDF自带文本层，直接上传即可，无需额外预处理。

网页版批量上传并强制启用OCR

该方法适用于不超过10份扫描PDF，单文件大小控制在100MB以内，每页分辨率建议≥200dpi。Kimi对低质量扫描件的容错率不算高——模糊、倾斜、带水印的页面，推荐先用Photoshop或WPS校正后再上传。

具体操作分为四步：

第一步：打开Kimi网页版，登录账号后点击“新建对话”。

第二步：点击输入框旁的回形针图标→选择“上传多个文件”→一次性将所有扫描PDF添加进去（支持拖拽）。系统会逐个解析，状态栏会显示“正在OCR中…”。

第三步：等待全部上传完成、状态变成“就绪”后，在输入框中输入指令：“请对所有已上传PDF执行完整OCR识别，逐页定位表格区域，以Markdown表格格式输出，每张表标注‘第X页第Y个表格’，禁止合并单元格，保留原始行列数。”

第四步：等待响应结束，点击右上角“复制全部”按钮，将结果粘贴到Typora或VS Code中——Markdown表格可直接另存为.md文件，后续用pandoc一键转换为Excel，非常便捷。

移动端开启双通道识别模式

如果你在通勤途中需要快速处理3～5份合同类的扫描PDF，尤其是页面带有手写批注、印章或浅色底纹，移动端的这种模式反而比网页版更稳定。

操作很简单：先确保Kimi App更新到v2.8.3（iOS）或v2.8.4（Android），设备存储空间至少2GB。接着点击底部“+”→选择“文档解析”→上传PDF后立即点击右上角齿轮图标→开启“启用表格结构强化识别”和“导出为Excel兼容格式”。然后点击“开始解析”，进度条走完后长按任意表格→弹出菜单中选择“导出全部表格”，保存路径选iCloud Drive/KimiExports或手机内部存储/Download/KimiTables。注意：导出的.xlsx文件首行默认是表头，但如果原PDF没有明确的表头，Kimi会自动生成“Column1/Column2…”这样的命名，需要人工核对一下。

API脚本批量处理（进阶）

当你面对50份以上的扫描PDF，并且要求输出统一的CSV格式、字段对齐、自动去重、记录错误日志时，网页版和App就都不够用了——它们不支持自动重试失败页或分片重传。这时候必须走API路线。

具体步骤：先在Kimi开发者平台申请API Key，开通PDF解析权限，确认配额剩余量不低于200次调用。然后安装依赖库：pip install kimi-api-client PyMuPDF pandas。运行脚本之前，先用PyMuPDF把每份PDF拆成单页PNG，设置dpi=250，输出目录命名为pages_原始文件名/，避免文件名冲突。构造请求体时，system提示词必须包含这样一句话：“你是一个扫描PDF表格识别专家，仅输出纯CSV，无任何说明文字，字段间用英文逗号分隔，空单元格留空，不加引号，不补零，不四舍五入。”脚本运行完毕后，检查output/目录下是否生成了与PDF页数一致的page_001.csv到page_nnn.csv文件。如果有某页缺失，对应的PNG可能因为太大被截断了，需要手动用fitz调整pix参数重新导出。