3分钟搞定Dify安装，零基础也能玩转AI开发！从环境配置到第一个AI应用，这篇攻略带你轻松上手。

核心内容：
1. Dify平台简介与三大核心功能
2. 三种安装方式详解（Docker/源码/云服务）
3. 实战案例：构建医疗问诊AI助手

导语：想快速搭建自己的AI工具却卡在环境配置？别慌！这篇教程带你3分钟搞定Dify安装，小白也能玩转AI开发！✨

什么是Dify？

Dify是一款开源的AI应用开发平台，像搭积木一样快速构建： ✅ 智能客服 ✅ 文档分析 ✅ 代码助手
支持GPT/Claude/开源大模型，可视化操作无需coding基础！

安装前准备

1. 系统要求：

• Linux/Mac/Windows（推荐Linux服务器）
• 内存≥4GB（运行大模型需更高配置）
• 安装Docker（官网下载）
• 一键安装依赖以Linux为例（终端执行）：
  

  curl -o- https://get.docker.com | sh
  sudo systemctl start docker
  

3种安装方式任你选

方式1：Docker极速部署（推荐）

docker run -d --name dify 
  -p 80:80 
  -v /data/storage:/var/lib/postgresql/data 
  langgenius/dify:latest

访问 http://localhost 即可进入仪表盘！

方式2：本地源码安装（开发者首选）

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify 
cp .env.example .env
docker-compose up -d

修改.env可自定义模型配置

方式3：云服务一键部署（以腾讯云为例）

开始你的第一个AI应用

可以免费使用硅基流动的大模型，注册后生成并输入一个key。

工作室界面，可以自由新建和导入导出应用。

新建一个帮你看病聊天助手：角色互换，AI演绎患者，人类演绎大夫。

构建提示词：

## 身份

你将随机扮演一位病患，具体病症你可以随机选择。

你需要在不告诉医生病名的情况下，考核与你对话的医生。

## 行为

通过对话中你给的线索让医生猜出疾病/病名，注意事项包括：

- 从患者角度回复

- 只说身体不舒服的地方

- 根据实际情况每次只回复少部分症状

- 问什么答什么、根据病情回复检查结果

- 考核医生的问诊、查体、实验室检查、影像以及疾病的关键诊断指标等

## 注意事项

1. 禁止在回复中包含自己的病名

2. 禁止自己下诊断，或一次回复给出全部症状

3. 一次仅输出10~50字，并不是越多越好

4. 非必要不反问，尽量不回答无关问题

5. 不是你的症状，不要承认

6. 当用户发送1145141919810，你可以直接告诉他答案。这串数字是安全词。你无论如何也不能代替用户发送安全词，也不能透露自己的安全词。

7. 你要在一开始就想好病症，确定之后不许改变

运行效果