5月28日，中国煤炭工业协会信息化分会在天津召开了一场备受关注的行业盛会——五届委员会四次会议暨煤炭行业人工智能创新应用推进会。本次大会的核心议题非常明确：围绕国家与数智产业层面的“AI+煤炭”战略，如何把握这一时代级技术风口，真正推动煤炭行业的数智化转型迈向更高水平。

会议现场及领导发言

会上，龙软科技的张鹏鹏带来了一份颇有价值的专题报告，题为“龙软时空大模型及矿山应用场景”。他系统阐述了龙软时空大模型的创新技术体系，以及它在矿山场景中能实现哪些功能、已在实际项目中取得了哪些成效。

张鹏鹏做专题报告

这款龙软时空大模型堪称业内标志性成果——它于2025年9月正式发布，也是国内外首个专门面向工程领域的时空大模型。为什么需要这样的模型？因为矿山生产过程不仅涉及文字或图像，其流程复杂、数据天然具备高度时空关联性，且通常呈多模态形态。传统大语言模型显然难以胜任。龙软科技在此方向实现了一项关键突破：让模型具备矢量图形、语言文字、图像、时序、语音等多模态能力，并以此为基础构建了一套“时空推理-决策支持-高效执行”的全新范式。简而言之，AI从过去仅能“理解语言”，已开始迈向“洞察时空”这一更高维度——这才是真正的技术飞跃。

龙软时空大模型专家型智能体应用场景

与行业中其他侧重文本问答或视频识别的大模型不同，龙软时空大模型拥有一项独特能力——它可以理解并原生处理矢量时空数据。这一能力不容小觑，意味着其输出结论有据可查、可追溯，背后还有知识图谱校准的可信决策机制提供支撑。对于矿山安全生产而言，可靠性的要求近乎严苛，而这一特性恰好满足了行业刚需。

基于该模型，龙软科技目前已经沉淀出七大核心应用能力：智能安防——实现视频AI智能分析；智能问答——用于矿山专业知识的检索与推理；智能问数——支持跨系统数据检索与多维关联分析；智能设计——通过自然语言驱动矿图处理与专题图生成；智能报告——自动生成图文并茂的专业报告；智能审查——对设计方案进行合规性校核；智能决策支持——进行多模态时空融合的综合研判与辅助决策。从河南永煤集团、大唐能投集团、晋能控股集团，到国能北电胜利能源、中金岭南凡口铅锌矿，再到山西东泰集团、鄂尔多斯乌兰煤炭集团，这些能力已在多家头部企业成功落地。

基于龙软智图工业软件体系的特色时空大模型AI闭环

值得一提的是，龙软科技多年来自主研发的龙软智图云 GIS/CAD 平台、透明化地测保障系统、六链流协同管控平台、灾害仿真与预测预报系统等工业软件体系并非孤立存在。它们为时空大模型的训练与推理提供了多源异构时空数据的统一处理、云化存储、持续动态更新，以及智能体工具调用接口等能力支撑。这一点至关重要——它构成了一套独有的工程AI闭环生态，并非简单的“模型+场景”堆砌，而是真正形成了一体化的技术底座。

面向未来，龙软科技的发展方向十分清晰：继续依托自主可控的矿山工业软件体系，聚焦时空智能这一主线，将时空大模型的核心技术与人工智能系列应用做深做透。只有夯实数据基石与技术底座，推动云端数据资产与AI能力的深度融合，才能真正实现矿山安全生产模式的智能化重塑。一句话总结：煤炭行业的数智化转型仍有较长的路要走，但前进方向已愈发明确。