这半年，短视频平台上的风向悄然转变，一个全新的AI风口正席卷而来。
从国产AI短片《霍去病》的爆火出圈，到各大平台密集上线的AI漫剧，AI微短剧的产业化进程，正以前所未有的速度向前推进。DataEye研究院的数据很能说明问题：在2026年1月的漫剧百强榜中，AI仿真人短剧的占比已从去年的7%飙升至38%。更有预测指出，2026年AI漫剧市场规模将冲击240亿元。面对如此诱人的增长曲线，想入局分一杯羹的团队自然不在少数。
然而，传统影视创作的重模式——动辄数月筹备、千万乃至上亿的投入——在追求“短平快”的短剧市场面前，显得格格不入。拼速度、拼产能，才是这个赛道的生存法则。
于是，全行业的目光都聚焦在了AI身上。如今市面上的AI视频工具层出不穷，输入一段提示词，几秒内就能生成足以乱真的惊艳画面。这听起来像是一场完美的生产力革命，不是吗？
但现实往往更骨感。一旦进入连续剧的实际生产环节，问题便接踵而至：角色怎么每一帧都在变？场景的光影为何飘忽不定？音色、分镜、角色的表现力……每一个环节都可能成为“翻车”现场。为了拼凑出一分钟能用的AI剧集，创作者往往得在电脑前进行好几天枯燥的“抽卡”式尝试，结果却像开盲盒一样充满不确定性。
最近，转机似乎出现了。智象未来（HiDream.ai）自主研发的AI影视创作平台「帧赞」正式开启内测，其目标直指终结这场低效的“AI盲盒游戏”，为行业打造一条真正能够稳定量产精品的超级流水线。
01. 原生多模态重构底层逻辑
影视行业，尤其是新兴的短剧领域，长期被困在“效率低、成本高、流程非标、爆款难复制”的作坊式泥潭里。一位头部短剧制片人曾吐露过他的AI焦虑：“我们用市面上最火的几款海外大模型试做漫剧，单张图效果确实惊艳，可一旦动起来，角色的发型、服饰细节、场景光影，几乎每一帧都在发生难以预料的形变。为了修复这些AI的‘幻觉’，后期团队耗费的时间甚至比传统手绘还要长。”
这番抱怨，恰恰点出了当前大多数AI影视工具的致命短板——它们缺乏原生的协同能力。本质上，很多工具只是将不同来源的单模态模型通过API接口生硬地拼接在一起，文本、图像、音频、视频各自为政，自然难以保证最终成片的连贯与统一。
为了从根本上突破这一瓶颈，智象未来选择了一条更为底层、也更为艰难的道路：自研原生多模态大模型。
这意味着从底层架构开始，就深度适配影视创作的全链路需求。在「帧赞」的系统里，文本、图像、音频、视频被无缝打通，AI扮演着一个拥有全局记忆的“数字场记”角色。当一个项目创建后，核心的角色设定、美术风格等要素会被锁定在底层，并精准贯穿从分镜绘制到音视频合成的每一个环节。
效果是立竿见影的。过去需要一个七八人的美术团队苦熬一周才能完成的镜头绘制任务，如今借助「帧赞」，一人半天即可达成。这不仅仅是效率的提升，更是创作流程的质变。
02. 小投入出精品：短剧赛道的降维打击
在当下的文创市场，短剧和漫剧无疑是一台高速运转的“印钞机”，但尴尬的是，这台机器的产能存在巨大缺口。传统的AI短剧生产流程，通常需要经历生成剧本、设计角色、绘制分镜、逐段生成视频，最后再打包进行后期剪辑、配音和包装。这套模式，做几个演示片段尚可，若要支撑商业化量产精品的需求，就显得力不从心了。
智象未来依托其原生多模态底座，在「帧赞」平台上构建了一套行业独有的多集并行制作体系，旨在彻底改变这一局面。
全流程AI辅助
「帧赞」提供了覆盖项目创建、分镜绘制、音视频制作、后期剪辑到成片导出的全流程AI辅助能力。创作者得以将精力完全聚焦于创意本身，实现从灵感到成片的无缝、高效流转。
多集并行生产
与传统“做完一集再熬下一集”的线性模式不同，帧赞支持分集独立管控，同时确保全局风格统一，并能实现跨集素材的智能复用。这意味着，多部剧集可以同时开工、同步推进。
一个典型的案例是2026年2月上线的68集AI漫剧《魔道奶爸，小少主马甲掉地上了》。若按行业常规做法，如此体量的项目至少需要团队苦熬3到6个月。但借助「帧赞」的并行生产模式，该剧仅用40天便全部完成。速度的提升堪称碘伏，而更关键的是，其单集制作成本被压缩到了行业平均水平的40%以下。
在周期大幅缩短的同时，系统底层的多集管控能力，有效保障了这数十集系列内容在质感上的高度一致性。这才是实现“小投入出精品”规模化量产的核心，对于许多仍在依靠堆砌人力的中小型团队而言，无疑形成了一次实质性的降维打击。
03. 一场属于中国AI影视的工业化革命
相较于许多仍在苦苦寻找产品与市场契合点的通用大模型，AI影视赛道拥有极为清晰的商业化落地场景与盈利路径。智象未来「帧赞」平台的出现，其意义不仅在于重塑了内容市场的供给侧生态，更在于它有可能催生出一个规模庞大的“智能体经济”。
从依赖运气的“抽卡盲盒”，到稳定高效的“超级流水线”，再到如今“一站式出剧”的愿景正在成为现实。一场深度的、属于中国AI影视的工业化革命，已然拉开了序幕。
