全球工业运营正面临一个尴尬的现实：一方面，企业持续投入巨资推进自动化，另一方面，人工操作车队的实时状态却几乎处于“数字盲区”。近日，一家名为Slamcore的空间智能软件开发商成功获得1400万美元融资，试图打破这一僵局。本轮融资由罗克韦尔自动化旗下子公司ROKStar Ventures领投，至此Slamcore累计融资总额已达4000万美元，其他投资方包括Toyota Ventures、Interwoven Ventures、MMC Ventures、Amadeus Capital Partners以及IP Group。

为什么说这个时间点至关重要？因为全球工厂与仓库正同时面临两大挑战：一方面必须提升生产效率，另一方面现场安全风险持续攀升。尽管各方在自动化领域投入了大量资金，但大多数设施对人工操作车队的实时状态，坦白说，几乎“一无所知”。

从数据来看，情况相当严峻。美国职业安全与健康管理局的统计显示，美国每年发生3.5万至6.2万起叉车相关事故，平均每周就有两人因此丧生。安全隐患之外，运营低效同样令人震惊——叉车的有效作业时间不足总运行时间的一半，而大多数场地至今仍无法实时监控车辆位置和运行状态。

Slamcore的解决方案恰好瞄准这些痛点。他们采用立体摄像头配合自研视觉AI技术，无需GPS、信标、地面标记或任何额外基础设施，即可持续追踪设施内任意车辆的位置与行为。换言之，装上摄像头，算法就能自主解读空间信息。

公司目前拥有两款核心产品：Slamcore Aware和Slamcore Alert。前者为运营管理者提供全场车辆的可视化能力，帮助他们提升车辆利用率、加速事件排查、减少空闲等待时间；后者则专注于监测驾驶员行为，以及车辆与行人、建筑结构之间的距离，在险情演变为事故之前提前发出警报。

Slamcore首席执行官Owen Nicholson直言不讳：“工厂和仓库的运营管理者长期以来对自己的人工车队几乎一无所知。Slamcore Aware和Alert从第一天起就能改变这一局面，而且不会干扰现有运营。ROKStar Ventures的投资表明，行业里最具前瞻性的玩家已经将这套技术视为基础性基础设施，而非又一个单点解决方案。随着部署规模扩大，我们积累的真实运营数据，在其他任何地方都难以获取——这些数据将成为下一代实体AI的核心支撑。”

罗克韦尔自动化机器人业务副总裁Ryan Gariepy补充道：“让视觉AI在真实工厂或配送中心的规模与复杂度下稳定运行，本身就是一个极具挑战性的问题。大多数方案要么需要大量基础设施投入，要么在动态、不可预测的实际环境中表现不佳。而同一技术平台能兼容所有类型的自动驾驶与人工操作工业车辆，这一点至关重要。更关键的是，他们无需对车辆或设施进行复杂耗时的改造即可实现规模化扩展，这让我们深感振奋。”

Toyota Ventures创始合伙人、Slamcore董事会成员Jim Adler则表示：“在Toyota Ventures，我们相信安全与效率是相辅相成的。Slamcore Aware和Alert已经在当下证明了这一点，而其长远潜力更值得期待。每一次部署都会产生真实运营数据，这些数据正是训练下一代实体AI模型所需要的。”

Q&A

Q1：Slamcore的视觉AI技术如何在不依赖GPS或信标的情况下追踪工业车辆？

A：Slamcore采用立体摄像头结合自研视觉AI算法，通过对周围环境的持续感知与空间建模，实时计算车辆的位置与运动状态。这套系统无需在地面铺设标记，也不依赖任何外部定位基础设施，因此能够快速部署于各类工厂和仓库环境，且不影响现有运营流程。

Q2：Slamcore Aware和Slamcore Alert分别解决了什么问题？

A：Slamcore Aware主要解决车辆可视化与运营效率问题，为管理者提供全场车辆的实时位置与状态数据，帮助减少空闲时间、优化调度；Slamcore Alert则聚焦于安全管理，通过监测驾驶员行为及车辆与行人、建筑物之间的距离，在危险发生前发出预警，从而降低叉车事故率。

Q3：Slamcore此次融资将如何推动实体AI的发展？

A：随着Slamcore在更多工厂和仓库中完成部署，其系统将持续采集大量真实的工业运营数据。这些数据具有高度场景特异性，在其他渠道几乎无法获取。公司及其投资方认为，这一数据资产将成为训练下一代实体AI模型的重要基础，推动工业AI从规则驱动走向数据驱动的智能化阶段。