中国AI音乐悄然超越对手夺得全球第一
时间:2026-05-28 15:54
```html 中国AI音乐,悄然拿下全球第一—— 昆仑万维Mureka V8,最新登顶Artificial Analysis音乐模型榜,一举超越Suno V4 5、Udio v1 5 Allegro等国际主流模型。 而且是人声(vocal)、器乐(instrument)双料冠军。 问题来了,这个刚
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中国AI音乐,悄然拿下全球第一——
昆仑万维Mureka V8,最新登顶Artificial Analysis音乐模型榜,一举超越Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro等国际主流模型。
而且是人声(vocal)、器乐(instrument)双料冠军。
问题来了,这个刚出炉的“双料第一”究竟有多能打?
直接实测见真章。
人声、器乐双实测
先看最直观的人声部分。
我们只给一个极简提示词,不加复杂结构与参数,就看Mureka V8最原始的理解和生成能力:
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试问谁不想边听边跟着节奏摇头晃脑呢(笑.jpg)。
开头的riff味道纯正,瞬间抓住记忆点,整段器乐编排也让画面感扑面而来——
一听就知道已经坐在酒馆或livehouse台下,台上正有一支帅气乐队在演奏,边演边舞。
说实话,AI生成的器乐演奏能达到这个水平,确实令人惊艳。
听完后能明显感受到,它对不同乐器特性、歌曲意境的理解都向前迈了一大步。
而当这种器乐能力与人声能力结合时,Mureka V8一直被提及的一点愈发清晰——
它生成的,不再是一段“AI音频片段”,而是一首结构完整、情感连贯、制作精良的“歌”。
换句话说,它知道何时该唱、情绪如何推进、用什么乐器以及怎么用。
这种近乎专业音乐人的创作能力,让它真正跨越了从“可生成”到“可直接发布”的界限。
因为懂音乐,所以能直接生成“歌”。
而能创作一首完整的“歌”,意味着普通人无需专业训练也能拥有属于自己的作品——
人人都能参与创作和发表的时代,真的来了。
至此,凭借“双料第一”的实力,Mureka V8把AI音乐卷到了新高度。
三个月一更,昆仑万维太卷了
实测一圈,不禁想问:这股暴力进化感是怎么做到的?
答案大概藏在密密麻麻的时间线里——
昆仑万维在AI音乐赛道上简直拼尽全力。
2024年2月SkyMusic 1.0内测起步,到2026年1月Mureka V8正式发布,满打满算不到两年,硬生生迭代了8个大版本。
什么概念?平均三个月一更?!
如此高频率,到底是在烧钱,还是真憋着一股劲儿要把这件事做成?
从结果看,昆仑万维显然是后者。
回看Mureka不到两年的进化史,其实就是把“AI音乐好听”从玄学变成可量化、可复现的工业化能力的迭代过程。
第一阶段是从不能用到能用。
SkyMusic 1.0当时只是一个能跑通的内测版,团队紧盯一件事:先把端到端“能用”做出来,跑通训练到评测的基础闭环。
紧接着两个月后,2.0版本直接将中英文版本上线到天工,这时AI音乐勉强迈过了“能出声、不鬼畜”的门槛。
第二阶段是从能用到好用。
2024年8月,产品迎来3.0到4.0大版本跃迁,解决了规模化问题。
昆仑万维不仅落地了Mureka首个超大规模版本,构建起稳定的规模化基模能力,还在听感和音质上实现了“肉耳可听”的级数跃迁。
独立产品也借此杀出重围,正式切入市场。
到了5.0/5.5版本,多语种工程化能力补齐,Mureka开始在全球市场崭露头角。
进入2025年,随着MusiCoT和更系统化的强化学习跑通闭环,模型具备了主动思考能力。
此时Mureka不再是盲目撞大运,而是先规划音乐框架、敲定配器细节和情绪,再按逻辑推进创作。
第三阶段是从好用到直接生产可发布内容。
到V8,量变终于引发质变。
人声的呼吸感、乐器的空间感、混音的专业度,让它登顶AA榜单双料冠军,直接超越Suno和Udio。
这一步跨了两年,但昆仑万维真跨过去了。
所以那套看似“超速”的迭代节奏,其实并不疯狂——
不这样拼,怎么能在两年内把一个从零开始的模型做到全球第一?
说它卷,它还真没停!!
V8发布刚刚过去两个月,基于MusiCoT进一步深化的Mureka V9就要来了……
Mureka V8解决了AI音乐“能写出来”的问题,至于V9卷成了什么样——
只能说,它琢磨的是“能按你想的方式写出来”。
不懂?3月27日看发布会,你就懂了。
AI音乐,这下得看北京了
当然,即使不谈Mureka V9,仅从V8两次登顶,我们也能看到更清晰的变化:
“东升西落”正在AI音乐这个垂类赛道上演。
之所以这么说,是因为过去很长一段时间,AI音乐基本是太平洋那头的主场,出名的模型屈指可数。
包括这次提到的Suno、Udio等,基本都在那边。
但现在,以昆仑万维Mureka V8为代表的国产模型,悄然间夺回了主动权。
说到这里,有人或许好奇:为什么会出现这种反转?
答案,其实早已浮出水面。
一旦把这件事放在更大背景下来看,你会发现,“东升西落”几乎已成为各AI赛道必然出现的一幕。
从引爆这轮AI革命的大语言模型,到最近掀起热潮的“龙虾”,剧本基本一样——
前期由海外公司完成技术引爆,后期由国产团队实现追赶甚至反超。
到现在,国产开源已成为比肩闭源的重要力量,国产模型被海外公司“友好借鉴”去玩“龙虾”……人们总是后知后觉地发现,很多原本以为的“追赶”,其实早已变了。
而这一切背后的逻辑,大家也心知肚明。
放在制造业领域,大家会说是因为有“中国制造”;放在互联网科技、放在AI领域,答案则是“中国速度”“中国规模”“中国场景”。
一方面,国内这批AI玩家基本都经历过互联网从诞生到发展的完整时期,非常熟悉“小步快跑、不断根据用户反馈迭代”的打法。
可以说,相比从0到1,我们尤其擅长从1到100。
另一方面,在内容、场景和用户规模上,国内拥有得天独厚的“练兵场”——
无论是庞大的互联网用户群体、丰富多元的应用场景,还是足够复杂的内容生态,都给国产模型提供了快速试错、持续优化的土壤。相应地,国产AI也能更快形成“飞轮效应”。
而这些,也同样在支撑着AI音乐赛道的发展。
所以,此时国产玩家里有人能“站出来、站起来”,也就不足为奇了。
至于为什么会是昆仑万维,上一部分已经说了很多——
围绕把“好听”变成可复现的系统能力这个目标,他们对AI音乐这个垂类赛道进行了长期持续投入。
俗话说,水滴石穿、绳锯木断。如今有这种结果,也算是水到渠成。
再加上昆仑万维是北京市人工智能产业的科技创新代表,所以登顶这件事本身也多了另一层象征意义:
AI音乐,往后高地就是北京了。
据说,昆仑万维还会在3月27日(本周五)举办的中关村论坛上召开专场发布会。
届时Mureka V9,应该会有更多详情和介绍。
酷~
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来源:https://juejin.cn/post/7620769530689093666
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