近日，由国家能源局权威编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》正式发布，引发行业高度关注。作为我国首份聚焦AI与能源融合的年度报告，它系统描绘了这场产业变革的全景，为政策制定与行业发展提供了关键参考。

当前，全球人工智能技术迅猛发展，直接驱动算力基础设施的电力需求激增。国际能源署（IEA）预测显示：至2030年，全球数据中心总用电量较2025年将增长近一倍。这无疑对能源供应的稳定性与可持续性提出了严峻挑战。

那么，中国“算力-能源”协同发展的现状如何？报告给出了详细解读。截至2025年，我国已成功建成42个万卡级智能计算集群，全国各类算力中心总用电量约1700亿千瓦时。更值得关注的是，全国一体化算力网络八大枢纽节点的算力用电量，近三年年均增速高达39.5%，显著超越全社会用电量平均增速。

具体来看，京津冀与内蒙古两大枢纽节点增长尤为迅猛，近三年用电量年均增速分别达到33.3%和66.5%。这组数据印证了一个清晰趋势：算力产业正加速向国家战略枢纽及能源富集区域集聚，产业布局与资源禀赋的协同优势日益凸显。

在追求高速发展的同时，“绿色算力”的基石也在同步筑牢。报告强调，国家算力枢纽节点的新建数据中心，其绿电使用占比超过80%的目标正稳步推进。通过绿色电力交易、直供电、跨区交易及源网荷储一体化等创新模式，算力增长的能源供给正持续向清洁化、低碳化转型。

人工智能不仅是用能大户，更是赋能能源行业转型升级的关键技术。报告披露，目前已有数十个能源领域专用大模型投入实际应用，全面覆盖电网、风电光伏、水电、火电、核电、煤炭、油气等产业链环节。这些深耕行业的AI模型，正持续提升场景适应能力，在生产运营、安全监测、调度预测等多维度推动能源系统向智能化、高效化演进。

《 人民日报 》( 2026年05月28日 02 版)