AI医疗新范式论坛探讨AI如何成为医生助理提升诊疗水平
近日，清华大学举办的“AI医疗新范式”学术论坛，再次引发行业对人工智能如何重塑医疗体系的深度思考。论坛现场，韩德民、乔杰、顾东风、王宁利四位院士齐聚一堂，共同探讨AI与医疗的未来。百川智能创始人兼CEO王小川携新一代医疗大模型Baichuan-M4及AI家庭医生产品“百小医”亮相，为这场前沿讨论提供了具体的技术落地案例。
王小川指出，技术突破有望为中国医疗健康领域创造全新的供给模式，其核心目标是提升患者就医体验，并构建覆盖家庭全生命周期的健康管理闭环。实现这一愿景，需要成功跨越技术、产品与信任三大关键关卡。
技术关：从“通用聊天”到“医疗增强”
技术是实现AI医疗应用的现实基础。过去一年，虽然已有数千万人次使用通用大模型进行健康咨询，但一线临床反馈却揭示了诸多问题：答案幻觉频发、医学依据不足、问诊逻辑生硬等，导致AI难以深度融入严肃的诊疗场景。
对此，王小川明确提出，AI要真正进入医疗核心，必须依赖“医疗增强大模型”。他将医疗领域对大模型的刚性需求总结为三大核心能力：低幻觉、强循证、会提问。这意味着，一款合格的医疗AI不仅需要极高的回答准确率，还必须具备基于医学证据链的推理能力，以及能够主动引导、清晰梳理病情的专业交互技巧。
产品关：定义AI家庭医生的“双医模式”
基于上述技术理念，百川智能推出了面向C端用户的AI家庭医生“百小医”。其产品设计逻辑建立在两个核心判断之上：
第一，定位是“接手”而非“替代”。它并不取代真人医生在诊中环节（如明确诊断、开具处方、实施手术）的核心决策，而是精准承接起医生“看不见、管不到”的碎片化健康管理时间。据统计，一次完整的就医过程中，诊前的症状自查、就医准备，以及诊后的报告解读、用药指导和日常监测，占据了约95%的时间。而那至关重要的5%的临床决策点，则必须由执业医师把控。这种明确的分工协作，被百川智能定义为“双医模式”。
第二，管理范围不止于个人，更要覆盖全家。这一理念旨在通过AI技术，为每个家庭建立动态、结构化的电子健康档案。系统能在自然对话中持续追踪每位成员的身体指标、用药历史与检查数据，并能敏锐识别日常交流中潜在的疾病风险信号，主动发起复诊提醒或用药监督。
范式革新：构建“四级诊疗”体系
沿着“双医协同”的思路，百川进一步提出了“四级诊疗”新范式构想。即在现有的三级医院、二级医院、基层医疗机构（社区医院/卫生院）体系之下，通过AI家庭医生构建一个坚实的“家庭健康底座”，与现有医疗体系高效协同。
具体而言，AI家庭医生在健康管理的最前端，承担起疾病的初步筛查、智能分诊与导流工作；同时，三级医院强大的远程随访与慢病管理能力，也能通过同一技术路径直接下沉，触达每一个家庭单元。为加速这一生态的构建，百川宣布将开放M4大模型与“百小医”的能力底座，与药企、保险公司、智能硬件厂商及各级医疗机构等合作伙伴共同共建未来医疗生态。
院士视角：赋能而非替代，真实世界检验是关键
在论坛的圆桌讨论环节，四位院士从各自临床专业领域出发，对AI的定位与面临的挑战进行了深入剖析。
中国工程院院士韩德民强调了提升分级诊疗能力的重要性，认为数字化转型是实现优质医疗资源跨区域延伸的核心手段。他以在新疆建设国家区域医疗中心的实践为例，指出关键在于构建“切实可行的数字疾病模型，实现一个疾病对应一个模型”。
中国工程院院士乔杰则对AI的角色给出了清晰界定：“我不同意称之为AI医生。医生是有明确定义的，是需要为医疗行为承担法律责任的角色。AI一定是助理。”她同时充分肯定了AI助理在提升诊疗效率与质量控制方面的独特价值。
中国科学院院士顾东风提醒，数据孤岛是AI赋能医学必须跨越的主要障碍，在保障安全与隐私的前提下推动医疗数据有序开放至关重要。他展望道：“短期内AI的定位是赋能医学，但我们未来应该能看到真正的人工智能医院。”
中国工程院院士王宁利从眼科AI多年的落地经验出发，指出了最严峻的挑战：“AI在眼科应用最早，实验室指标都非常好，但一到真实临床世界，表现千差万别。关键就是要经受住真实临床环境的检验。”他特别强调，模型的技术指标必须与临床诊断逻辑真正关联，“没有逻辑支撑，训练到最后就只是概率计算，不是真正的智能。”
尽管视角各有侧重，但四位院士的讨论最终指向一个共识：AI不会替代医生，但其融入医疗体系的路径必须清晰——依靠垂直领域的专用模型、深入真实的临床场景、并通过真实世界研究的严格验证。这或许正是AI医疗从前沿概念走向大规模普惠应用所必须遵循的“新范式”。
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