近日，赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告（2025）》显示，曙光存储已连续三年蝉联中国教育行业存储市场份额第一。其面向AI应用深度优化的教育存储解决方案，正成为驱动高校数字化转型与智慧校园建设的核心数据基础设施。

率先破题：“超级隧道”创新教育存储AI方案

随着人工智能技术在教育领域的深度融合，“千人千面”的个性化学习已从概念走向实践，这对底层IT基础设施的性能与架构提出了前所未有的挑战。教育行业非结构化数据量激增，各类智慧教学与科研应用对存储IO性能、访问延迟及并发能力要求极为严苛，亟需构建面向未来AI场景的新型数据底座。

针对这一核心需求，曙光存储基于自研的“超级隧道（HyperTunnel）”核心技术，打造了高效、低延迟、高带宽的数据传输架构，并由此推出了一套具备高度落地性、弹性扩展能力与持续演进性的教育行业AI存储解决方案：

复杂数据，统一管理：曙光分布式全闪存储ParaStor充分发挥其融合存储能力，原生支持块、文件、对象及大数据HDFS等多种协议。无论是结构化的教务管理数据，还是非结构化的在线课程视频、科研实验图像与文献资料，均可在统一平台上实现高效管理与无缝流动，彻底打破教育科研中长期存在的数据壁垒与孤岛现象。

AI训推，全面加速：曙光ParaStor分布式全闪存储系统可提供高达190GB/s的带宽与500万IOPS的极致性能。这一强大存力支撑，能够将大规模AI模型训练周期从传统的“数月”大幅缩短至“数周”，显著提升科研效率与创新迭代速度。

数据流通，全局可视：通过智能策略目录、自动化数据标签与智能热度分析等功能，方案实现了跨校区、跨平台的数据高效共享与秒级检索，确保数据在安全可控的前提下价值最大化。

成本降低，部署高效：采用高密度整柜交付与创新的2U2N统一管理架构，不仅极大降低了教育用户在初期建设与长期运维中的总体拥有成本（TCO），也使得系统部署、扩容及日常管理变得更为简便与高效。

满分答卷：曙光存储满足高校多类AI项目

目前，曙光存储的这套先进存力方案已成功服务于全国众多顶尖高校，精准支撑了从基础教学到前沿科研的多样化、高性能AI应用场景。

在中国农业大学，部署的“全闪+混闪”融合存储架构，稳定承载了PB级别的玉米基因组与表型组学数据，并使相关AI智能育种模型的训练效率提升超过40%。

西湖大学依托其构建的高性能、高可靠存储平台，有力保障了从校园智慧管理、高性能科学计算到尖端人工智能研发等多类重大科研项目的顺利开展。

大湾区大学为支撑物理、生物医学、药物研发等高算力需求的科研与教学，构建了AI科研计算集群，其中高性能、配置灵活的曙光分布式存储系统提供了关键的数据存取支撑。

此外，在香港中文大学（深圳）、深圳大学等知名高校，曙光存储也为深地探测科学、绿色能源技术等国家前沿科研项目提供了高性能、可弹性扩展的智能科研数据存储底座。