近日，在新加坡举办的自动化领域年度盛会Automation SolutionGo 2025上，一项来自中国的边缘计算解决方案脱颖而出，荣获年度“GO! Technology Utilisation Winner”（技术应用优胜奖）。获奖方案是黑芝麻智能推出的AI全栈机器人计算平台，展现了其在机器人智能计算领域的领先实力。

颁奖典礼上，新加坡国家发展部兼贸易与工业部政务部长Alvin Tan与新加坡自动化协会主席Terence Teo共同将奖项授予了黑芝麻智能新加坡分公司总经理徐劲博士。该奖项评选标准严苛，其获奖充分证明了该方案的技术先进性与产业应用价值。

严苛评选下的唯一胜出者

Automation SolutionGo大会由新加坡自动化协会与新加坡理工学院区域产业联盟会议联合主办，核心聚焦“商业增长、人才培育、技术落地”三位一体，旨在切实推动工业4.0升级。其评选机制极为严格，强调技术方案必须与真实产业需求高度契合，并具备明确的落地贡献与商业价值。

在此高标准下，黑芝麻智能的AI全栈机器人计算平台，凭借其在推动机器人AI算力普惠化方面的突破性成果，成为本年度唯一获此殊荣的边缘计算方案。这不仅是一项荣誉，更是国际产业界对其技术实用性与市场前景的高度认可与背书。

何为“全栈”机器人计算平台？

那么，这个获奖的机器人计算平台究竟解决了哪些行业痛点？简而言之，它是一个专为新一代机器人实时AI推理需求打造的一站式、高集成度解决方案。

传统方案中，为机器人赋予强大的AI感知与决策能力，往往需要组合多种异构硬件与复杂软件，导致系统成本高昂、集成难度大、开发周期长。黑芝麻智能的创新方案，将高性能SoC芯片、模块化硬件载体以及完整的全栈软件工具链深度融合。这种一体化设计使得机器人能够在设备边缘端自主、高效地完成环境感知、实时路径规划与精准运动控制的全闭环任务，无需依赖云端，从而实现了更低的延迟、更高的响应实时性与系统可靠性。

其带来的经济效益非常显著。评估数据显示，该平台采用的单模块集成设计，相比传统的离散GPU方案，可帮助客户降低超过50%的硬件成本，同时在能效比上进行了深度优化。对于机器人制造商而言，这意味着更低的整机物料成本（BOM成本）和更长的设备续航时间。

降低门槛，加速产业升级

除了硬件集成创新，软件生态的友好性与开放性同样关键。该平台深度兼容机器人领域主流的ROS/ROS2开发框架，使得广大现有机器人开发者能够几乎“零成本”迁移，大幅降低了技术升级的学习门槛与研发周期，有效加速了产品迭代。

目前，这一AI全栈机器人计算平台已成功应用于清洁机器人、巡检机器人及多种移动机器人平台中，经历了复杂真实场景的严格验证。从技术研发到规模化落地，黑芝麻智能正致力于将高性能AI算力从机器人的“高端选项”转变为“普惠型基础能力”，这或许正是其解决方案获得国际权威奖项认可的根本原因。