沐曦曦云C系列GPU适配腾讯混元Hy3预览版语言模型
4月23日，腾讯混元团队正式发布并开源了其最新的Hy3 preview语言模型。几乎在同一时间，沐曦股份旗下的曦云C系列GPU就完成了对该模型的Day 0适配，成为率先支持这一前沿模型的国产算力平台。
这次极速适配的背后，核心驱动力是沐曦自研的MXMACA软件栈。这套软件栈的兼容性与深度优化能力，堪称连接底层硬件与上层AI应用生态的“超级桥梁”。作为沐曦“自主硬件+全栈软件”体系的核心枢纽，MXMACA实现了从底层驱动、编译器，到算子适配、主流框架对接的全链路覆盖。目前，它已原生兼容超过6000个国际主流应用和1000多个AI模型，能将传统需要数周的模型适配周期，压缩到小时级别。这不仅是技术实力的体现，更是沐曦GPU能够快速落地、赋能千行百业的关键基石。
事实上，这已是沐曦近期完成的第18个业内顶尖模型的极速适配。从MiniMax、智谱、阿里千问，到阶跃星辰、百度等头部厂商的最新旗舰模型，沐曦的适配清单已经全面覆盖了语言、多模态、OCR、文生图乃至3D生成等全领域。在国产GPU的Day 0适配赛道上，沐曦正凭借“硬件算力+软件生态”的全栈实力持续领跑，为国产大模型的快速迭代与商业化落地，构筑起一个坚实可靠的算力底座。
展望未来，沐曦将持续深化与腾讯混元等国内顶尖AI团队的技术协同。依托自研高性能GPU与MXMACA软件栈的软硬协同优势，加速覆盖更多前沿大模型与创新应用场景，全力构建一个自主可控、高效繁荣的国产AI算力生态。
关于Hy3 preview
Hy3 preview是一个采用快慢思考融合架构的混合专家模型，总参数量达295B，激活参数为21B，最大支持256K的上下文长度。作为腾讯混元架构重建后训练的首个模型，它也被官方称为迄今“最智能”的混元模型，在复杂推理、指令遵循、代码与智能体能力等多个维度实现了显著提升。
多项测评结果也印证了其全面的能力进化。
出色的上下文学习和指令遵循能力
在真实场景中，理解杂乱冗长的上下文并精准遵循复杂多变的规则，是对模型的首要考验。腾讯混元基于自身业务场景的洞察，创新性地提出了CL-bench和CL-bench-Life评测集，用以评估模型的这项能力。而Hy3 preview在此项上的表现获得了显著提升。
复杂推理能力突出
复杂推理是模型解决各类问题的根基。Hy3 preview在FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench等高难度理工科推理任务中表现突出。更值得一提的是，在最新的清华大学求真书院数学博士资格考试和全国中学生生物学联赛中，它都取得了优异成绩，展现了可泛化的强大推理能力。
代码与智能体提升最为显著，展现出高性价比
代码和智能体能力，是Hy3 preview进步最明显的方向。得益于预训练及强化学习框架的重建与任务规模的扩大，该模型在SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0等主流代码智能体基准，以及BrowseComp、WideSearch等主流搜索智能体基准中，快速取得了具有竞争力的结果。
除了公开榜单，腾讯混元还构建了多个内部评测集来检验模型在真实开发场景中的表现。无论是在后端工程任务集Hy-Backend、模拟真实开发交互的Hy-Vibe Bench，还是高难度软件工程任务集Hy-SWE Max上，Hy3 preview均体现出了强劲的竞争力。
如果综合比较各开源模型的参数量与智能体综合表现，Hy3 preview展现出了不错的性价比优势。
Hy3 preview访问
目前，Hy3 preview已在腾讯云、元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享等平台首发上线，并正陆续接入微信公众号、和平精英、腾讯新闻等更多主线产品。同时，它也支持接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等流行的开源智能体产品，并已上架腾讯云大模型服务平台TokenHub。
相关攻略
腾讯混元发布开源Hy3preview语言模型，沐曦股份曦云C系列GPU同日完成适配。其自研MXMACA软件栈实现高效兼容，大幅缩短模型适配周期。沐曦已快速适配多个顶尖模型，覆盖语言、多模态等全领域，通过软硬协同为国产AI算力生态提供支撑。
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微软、亚马逊等云巨头优先将英伟达GPU分配给内部团队及大客户，导致中小AI初创企业面临芯片短缺、租价飙升和漫长等待，部分需等到2026年。供应紧张推高运营成本，初创公司甚至考虑自购GPU。云厂商利润提升的同时，算力资源集中化加剧了AI创业生态的结构性挑战。
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