是德科技与联发科技成功完成5G工作原型验证
移动通信网络技术持续演进，上行链路性能的稳定保障正面临日益复杂的挑战。城市高密度区域、乡村广覆盖场景、室内深度覆盖以及各类复杂无线环境，其信道传播条件差异显著。传统发射分集方案多采用静态配置策略，难以在动态变化的网络环境中始终保持最优性能。另一方面，在特定场景下训练的人工智能模型，往往存在泛化能力不足的问题，而在现网中持续更新与维护这些模型又带来了较高的运维复杂性。运营商迫切需要一种能够精准感知环境、自适应优化并可持续演进的智能解决方案。
近期，是德科技与联发科技联合完成的一项工作原型验证，为应对上述挑战提供了可行的技术路径。这项验证聚焦于人工智能赋能的无线接入网（AI-RAN）技术，其核心在于使网络能够根据具体的基站部署环境，自适应地优化上行性能，并实现从技术原型到规模化商用部署的平滑过渡。该原型计划在2026年世界移动通信大会（MWC）上亮相，重点演示AI驱动的RAN辅助智能如何实时提升上行吞吐量、频谱效率与连接可靠性。同时，通过一套实用的模型再训练与空中下载（OTA）更新机制，确保AI模型在长期运行中的持续有效性，从而助力整个移动产业生态加速向AI原生网络架构转型。
从静态到自适应：破解环境差异难题
传统网络优化方案的瓶颈在于其策略相对固定。而本次联合验证的核心创新，是引入了“环境感知”与“持续学习”能力。通过在可控的测试环境中，深度融合RAN辅助的AI智能决策、站点级模型再训练以及OTA模型更新三项关键技术，系统能够动态响应真实环境的复杂变化。这一测试环境并非简单模拟，而是基于是德科技Channel Studio RaySim射线追踪仿真、网络仿真及信道仿真解决方案构建的高保真、可重复验证平台，高度还原了包括密集城区、热点室内等在内的真实网络复杂条件。
验证结果如何？相关成果实现了上行性能多项关键指标的可量化提升。更重要的是，它显著降低了为适配千差万别的网络部署环境所需付出的运维复杂度。这意味着，未来的移动网络不再需要为每一种场景预设固定策略，而是具备了“因地制宜”和“与时俱进”的自主优化智慧。这项工作也与AI-RAN联盟的技术愿景高度契合，为人工智能在无线接入网中的规模化部署与持续性能优化提供了具体的技术范例和实践参考。
产业协同：推动AI原生RAN走向实用
对于此次合作验证的产业价值，联发科技无线通信技术本部群资深本部总经理范明熙指出，它清晰地展示了上行性能增强在未来移动网络规模化发展中的关键作用，使网络能够更高效地支撑AI应用时代对上行带宽与稳定性的需求。发射分集作为一项具备潜力的终端侧增强技术，其价值在于能够灵活适配多样化的网络环境。此次与是德科技的联合验证表明，在开放的无线基础设施与终端协同创新框架下，该项技术能够切实推动AI原生RAN从概念走向可规模化的实际部署。
是德科技副总裁兼无线测试事业部总经理曹鹏则从技术实现路径角度进行了深入阐释。他认为，双方共同展示了一种“AI赋能AI”的创新闭环：即利用先进的AI测试与优化方法来保障和提升另一个部署于网络中的AI模型的效能。这种方法尤其适用于应对由AI推理、增强现实（AR）等新兴应用所驱动的、对上行性能、网络容量与用户体验一致性不断攀升的需求。该技术的特别之处在于，其模型训练与验证所依赖的高保真数据，来源于是德科技具备三维射线追踪能力的射频数字孪生信道仿真解决方案，并在真实的用户设备侧完成了AI增强发射模型的最终训练与验证闭环，确保了方案的有效性与实用性。
关于是德科技
是德科技致力于启迪并赋能全球创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔500指数公司，是德科技提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发、验证和部署，同时有效控制项目风险。其客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等关键市场。通过与客户紧密携手，是德科技加速技术创新，以共同创建一个更加安全互联的世界。
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