广和通发布Fibot双臂桌面级智能机器人开发平台
2026年4月，广和通正式推出其新一代桌面级双臂具身智能机器人开发平台——Fibot。这不仅仅是一次产品升级，更标志着具身智能领域在“端侧部署”这一关键能力上取得了重大突破。该平台率先实现了对全球顶尖具身智能公司Physical Intelligence（PI）最新通用视觉-语言-动作（VLA）模型π0.6的高效端侧部署，并支持基于真实物理世界数据集进行模型训练与持续迭代。这意味着，机器人执行长时序、高复杂度柔性任务的能力，正从实验室原型验证阶段，加速迈向真实商业场景的规模化落地应用。
π0.6模型发布：以Recap技术突破模仿学习瓶颈，打造“最强具身VLA模型”
要深入理解Fibot平台的核心价值，必须先了解其搭载的“智慧大脑”——π0.6模型。2025年11月，Physical Intelligence发布的这一新一代机器人基础模型，其核心创新在于名为Recap（基于优势条件策略的经验与纠错强化学习）的全新训练范式。传统的模仿学习方式如同“机械复刻”，机器人行为僵化，难以应对未见过的新场景。而Recap方法则构建了一个“示范学习、纠错优化、自主实践”的闭环进化系统，使机器人能够从实际执行中积累经验，甚至从失败中自主学习与调整，这无疑是迈向通用机器人智能的关键里程碑。
在模型架构上，π0.6基于参数量达50亿的视觉-语言模型构建，并采用先进的流匹配技术来生成连续、平滑的动作序列。它不仅能够精准理解自然语言指令，还能综合考量执行质量、动作效率等多维度条件，实现“环境感知-任务规划-动作执行”的高效协同与闭环。这一强大能力已通过多项严苛的真实世界任务验证：从清晨5:30到深夜11:30不间断制作高品质意式浓缩咖啡、在陌生环境中成功折叠50种不同材质的衣物、在真实工厂流水线上精准完成纸箱组装与标签粘贴——三大复杂长时序任务的综合成功率均超过90%。尤其在制作咖啡这类对时序和精度要求极高的任务上，其任务吞吐量与成功率相比基础模型实现了成倍提升，性能表现极为出色。
广和通新一代桌面级双臂Fibot：全面支持π0.6端侧部署与场景化模型训练
拥有了强大的“大脑”，还需要一个与之完美匹配的“身体”和“神经网络”。广和通新一代Fibot开发平台，正是为此应运而生。它不仅仅是一个硬件机器人本体，更是一套完整的、面向开发者的具身智能应用开发与模型训练生态系统。
在关键的端侧部署能力方面，新一代Fibot搭载了广和通自主研发的高性能机器人域控制器，集成了CPU、GPU与NPU的异构计算架构。这使得π0.6等先进的VLA大模型能够在设备本地完成实时推理与智能决策，实现从环境感知到动作执行的毫秒级实时闭环，极大保障了任务执行的可靠性、实时性与数据安全性。其硬件设计同样匠心独运：桌面级双臂采用仿生结构，升降机构的行程较上一代产品大幅增加。这显著扩展了机械臂末端在垂直方向（Z轴）的可达工作空间，让机器人在执行抓取、放置、精密装配等任务时，具备了更强的空间适应性与场景泛化能力。
更为重要的是其在模型训练层面的深度支持。Fibot平台能够系统化地采集、清洗与标注机器人在物理世界中的操作数据，客户可以基于自身独特的业务场景（如特定产线装配、个性化服务流程）构建专属数据集，并对π0.6模型进行高效的二次开发、场景微调与持续训练。平台通过提供标准化的数据接口、预置的模型训练管线以及开箱即用的感知-决策-控制软件模块，将开发者从复杂的底层系统集成工作中解放出来，显著降低了具身智能应用开发的技术门槛与迭代成本。正如广和通AIC事业部总经理张泫舜所言，这旨在让“机器人真正学会执行贴合各行各业实际需求的复杂长时序任务”。
将Fibot平台强大的端侧算力，与π0.6模型的Recap持续学习框架深度融合，将产生强大的协同效应：机器人能够在真实的作业过程中不断收集经验数据，实现模型参数的在线优化与自主迭代。这正是“在行动中学习”理念在端侧智能机器人上的完美实践。从咖啡制作、衣物整理，到工业分拣、精密组装，这些需要多步骤协作、具备高度柔性的复杂任务，已不再是停留在演示视频中的概念，而是能够切实落地于智能制造、商业服务、智慧康养等多元化场景的解决方案。具身智能，正在真正走出实验室的围墙，拥抱产业应用的广阔天地。
目前，这款新一代桌面级双臂具身智能机器人开发平台Fibot，已在GEIA Asia 2026亚太具身智能与人形机器人创新周上正式亮相并引发广泛关注。
广和通始创于1999年，是中国首家在A股和H股同时上市的无线通信模组企业。公司以“无线通信”与“人工智能”为核心技术底座，致力于提供“软硬件一体”、赋能垂直行业应用的全栈式解决方案，持续推动社会从“万物互联”向“万物智联”演进。其产品与解决方案全面覆盖蜂窝通信、AI计算、车载智能、GNSS定位等模组及AI工具链，并支持行业端侧AI和主流大模型接入，为智能机器人、消费电子、低空经济、智能驾驶等众多领域的数字化与智能化转型提供核心支撑。
相关攻略
自动驾驶与具身智能均属物理人工智能，但核心差异显著。前者在结构化交通规则下追求安全高效移动，强耦合车辆动力学，感知侧重远场动态环境，容错率极低；后者面向开放非结构化环境，需实现类人感知与操作，处理多关节协同、精细触觉及复杂动作空间，并可通过试错学习进化。两者在任。
在AWE 2026展会现场，海尔与INDEMIND的强强联合成为焦点，双方共同发布了首款战略级合作产品——HI-VA海娃家庭AI陪伴机器人。这不仅标志着两家行业巨头在技术融合上的重要成果，更被视为“具身智能”在家庭场景中实现规模化落地的关键一步。海娃机器人致力于通过全场景覆盖、主动式服务和全方位安全
普渡机器人发布具身智能基座大模型PuduFM1 0及通用平台PuduAgent，支撑其“一脑多形”战略，使不同形态机器人共享统一认知系统，实现能力迁移与协同。依托全球超13万台商用部署积累的海量场景数据，公司打通从数据到模型能力的闭环，以解决实际问题为导向，推动具身智能从实验室走向规模化商用。
英伟达又有新动作了。5月20日，这家AI芯片巨头宣布，将在新加坡建立一个全新的AI研究实验室，而这次，他们把目光聚焦在了“具身智能”这个前沿领域，旨在加速自动化与机器人技术的研发进程。 根据新加坡官方发布的信息，这个实验室将被定位为英伟达在具身智能领域的研发中心。它的核心任务很明确：一是提升AI模型
5月26日，简智新创（北京）机器人科技有限公司与上海蚂蚁灵波科技有限公司正式达成深度战略合作。双方将携手探索“人类数据驱动模型认知进化”这一创新技术路径，旨在突破当前具身智能领域普遍存在的本体依赖性强、场景泛化能力不足等核心瓶颈。此次合作聚焦于革新具身模型的训练范式与通用智能的进化逻辑，致力于为通用
热门专题
热门推荐
比特币转错地址后，交易确认即难以撤回，资金可能永久损失。若地址无效转账会被拦截；若转入陌生地址，资产由对方控制，追回困难。补救措施包括：交易未确认时可尝试RBF撤销；转入主流交易所可联系客服；转入个人地址则只能尝试联系持有人。法律追索困难，且需警惕诈骗。预防是关键，应养成小。
智能化内容创作：AI一键将Word转为PPT，办公效率革命 在快节奏的现代职场中，如何高效处理文档、将复杂信息转化为专业演示，是提升个人与团队生产力的关键。本文将深入解析智能化内容创作如何革新工作流，并重点介绍如何利用先进的AI工具，实现从Word文档到精美PPT的智能、快速转换，助您轻松应对各类汇
QoderWake移动端已上线，提供APK下载及核心功能。界面针对触控优化，采用卡片布局与手势操作，适配主流安卓设备。内置轻量级Agent运行时，可独立执行原子任务。通信经平台网关加密中转，确保安全。支持多账号切换与工作空间隔离，安装包小巧、绑定简便，可同步近期任务。具备跨端协同、远程调试、任务接管等功。
PowerBI与Tableau是主流数据可视化工具。PowerBI依托微软生态，侧重与Office集成及标准化报表，适合企业协作与稳定分发。Tableau擅长交互探索与视觉表达，适合深度数据分析和制作动态故事板。两者在定位、学习曲线、数据处理和可视化方面各有侧重，选择需结合团队需求、数据环境及使用场景。
《无尽噩梦7幻梦》开放预约，游戏以东方玄幻为背景，玩家扮演捉鬼师探索梦境与现实。玩法融合探索解谜与多流派技能搭配，强调策略性。虚幻引擎提升画面沉浸感，并加入团队副本与社交功能，提供高清国风恐怖体验。