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映众MGX 4U服务器发布 搭载八卡Blackwell GPU优化AI大模型与云服务

时间:2026-05-27 09:38
映众发布基于NVIDIAMGX架构的4UGPU服务器,采用模块化设计,支持灵活配置与高扩展性。其配备32个DIMM内存插槽及八张RTXPro6000BlackwellGPU,可满足大数据处理与高性能计算需求。服务器搭载冗余钛金电源,保障系统稳定运行,适用于AI训练、渲染等密集型任务。

在云计算与人工智能大模型训练部署需求激增的行业趋势下,具备高度标准化与灵活性的高性能计算平台正成为企业关键基础设施。近日,映众正式推出一款基于NVIDIA MGX模块化架构的4U GPU服务器,专为AI大模型训练、云服务及高性能计算场景设计,提供了兼具卓越扩展性与数据中心级可靠性的解决方案。

映众发布MGX 4U服务器:八卡Blackwell GPU,专为AI大模型与云服务优化

该服务器采用标准的4U机架式形态,其核心价值在于深度模块化的设计理念。用户能够根据AI训练、科学计算或云渲染等具体工作负载需求,灵活配置硬件资源,在实现横向扩展能力的同时,充分保障了系统在7x24小时连续运行环境下的高可靠性与稳定性。

为应对大规模AI训练和数据分析对内存容量与带宽的极高要求,该机型主板集成了多达32个DDR5 DIMM内存插槽,支持8通道RDIMM内存架构。这一设计不仅允许部署海量内存,更能提供极高的内存带宽,有效缓解数据密集型应用中的内存瓶颈,加速数据处理流程。

在核心算力层面,服务器搭载了八张NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell专业GPU。基于新一代Blackwell架构的GPU提供了突破性的并行计算性能,使其能够高效执行高性能计算(HPC)、大规模数据分析和复杂3D渲染,并完美胜任当前主流的机器学习模型训练与推理任务。

稳定的供电系统是保障GPU服务器持续满载运行的基础。为此,该服务器配备了采用3+1冗余设计的3200瓦钛金级高效电源。这种配置不仅实现了极高的电能转换效率,有助于降低数据中心PUE与运营成本,更为整个系统提供了坚实的冗余电力保障,确保关键AI业务与计算任务不会因电源故障而中断。

来源:https://ai.zol.com.cn/1187/11877877.html
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