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Linux之父谈AI利弊:工具实用性与真实挑战并存

Linux之父谈AI利弊:工具实用性与真实挑战并存

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2026-05-26

在近期举办的北美开源峰会上,Linux 创始人林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)与 Verizon 开源项目办公室负责人、内核维护者德克·霍恩德尔(Dirk Hohndel)展开了一场深度对话。双方探讨的核心议题,正是当前席卷软件开发领域的 AI 编程工具浪潮。托瓦兹的观点清晰而坚定:AI 是一个强大的辅助工具,但它终究只是工具,远未达到替代程序员的程度。

Linus Torvalds坦言对AI又爱又恨:工具有用,但挑战真实存在

代码提交量激增:AI 成为关键驱动力

托瓦兹首先指出一个显著的趋势变化。Linux 内核那套稳定运行了近二十年的发布流程,在大约半年前出现了明显波动。背后的主要原因是什么?正是 AI 编程工具的广泛普及与成熟。

“最近两个内核版本的代码提交数量,比过去多年的平均水平高出约 20%,”托瓦兹分享了他的观察。他最初以为这只是开发者对新版本的热情,但很快意识到,真正的驱动力来自于 AI。这些工具在过去半年里变得足够高效,显著提升了几乎所有开发领域的活跃度。

社会层面的冲击:比技术难题更棘手

当然,工具降低了贡献门槛是积极的一面,但托瓦兹提醒,真正的挑战往往不在技术层面,而在社会与协作层面。“Linux 乃至大多数开源项目的长期痛点,其实不在于代码如何编写,而在于当人们被迫改变工作方式时所产生的摩擦。”

一个典型案例发生在 Linux 内核安全邮件列表上。这个本该是小范围、保密的列表,近期被大量 AI 生成的重复漏洞报告所淹没。发现者往往在 AI 识别出漏洞后,第一时间将报告发送至此。结果,维护者们不得不耗费大量精力,将这些报告转交给真正熟悉相关代码模块的开发者。

为此,托瓦兹宣布了新的 AI 安全漏洞披露指南,规则非常直接:如果你使用 AI 发现了一个安全漏洞,就应该默认它已是公开信息。逻辑很简单,既然你的 AI 能够找到,其他人的 AI 同样可以。与此同时,他也呼吁安全研究人员保持专业克制,不要公开漏洞的利用代码。

闭源并非解决方案

面对 AI 带来的强大安全分析能力,有人认为转向闭源或许是解决之道。托瓦兹对此坚决否定。“如果你认为 AI 无法对闭源代码进行逆向工程分析,那就大错特错了,”他警告道,“闭源的情况可能更糟——AI 虽然不能直接帮你修复问题,但它绝对能协助攻击者发现问题。”

他还提到了安全披露生态的一个新变化。过去,内核社区会私下通知各大 Linux 发行版关键漏洞,给予他们静默修复的时间窗口。但现在,借助 AI 的加速分析,漏洞细节的公开速度大大加快。“上周我们刚修复一个漏洞,三小时内就有安全博主发表了详尽的技术分析文章,”托瓦兹坦言,因为“安全研究人员也渴望获得关注与影响力”。

霍恩德尔也补充批评了另一种现象:一些厂商在未与上游维护者充分协调的情况下,就为漏洞创建品牌名称、专属域名甚至 Logo。这种将漏洞“品牌化”营销的行为,体现了一种对开源社区健康有害的功利态度。

爱恨交织的复杂情感

谈及对 AI 的整体感受,托瓦兹用了“爱恨交织”这个词来形容。从纯粹的技术视角看,他热爱这些工具,认为它们极其有用且充满趣味。但随之而来的“管理痛点”也真实存在。

积极的一面是,他将 AI 发现的漏洞视为“短期阵痛”。长远来看,发现并修复这些漏洞,最终会带来更健壮、更安全的代码质量。然而,消极的一面在于,当 AI 将海量问题报告抛向那些本就资源有限的开源社区时,会造成严重的“社会性瓶颈”。对于那些由个人或小团队维护的项目来说,AI 批量生成的报告洪流,极易导致维护者心力交瘁和职业倦怠。

AI 是进阶工具,而非编程的终结

面对“未来所有代码都将由 AI 编写”的流行论调,托瓦兹的反应是强烈的反驳。“当我听到有人说‘我们 99% 的代码是 AI 写的’,我真的会感到愤怒,”他表示。

他将此与“100% 的机器码是由编译器生成的”这一基本事实进行类比,并回顾了自己从手输机器码,到使用汇编器、编译器,再到如今 AI 编程助手的整个技术演进历程。在他看来,AI 与这些前辈工具一脉相承,本质都是提升开发者生产力的手段。

“我百分之百确信 AI 正在改变我们编程的方式,但它没有改变编程的基本原则,”托瓦兹估计,正如编译器将生产力提升了千倍,AI 或许能将程序员的效率提升十倍。但这绝不意味着编程本身发生了根本性变革。

他强调,任何有志于成为优秀开发者的人,都必须真正理解自己工具所产出的结果。“即使我用 AI 处理个人玩具项目,生成代码后我也会仔细检查,甚至去审视生成的汇编指令,”他解释道,“对于任何严肃的、需要长期维护的系统项目来说,你不仅要懂得如何给出有效的提示词,更要深刻理解最终生成的代码。这是保证项目长期可持续维护的唯一方法。”

整场对话,托瓦兹始终回归一个核心主题:无论是开源协作模式还是 AI 辅助工具,都是管理软件复杂性的强大手段。但它们都无法取代人类的专业判断力、社区的良性协作规范,以及对所构建系统的深刻理解。“软件工程非常复杂,”他总结道,“而管理这种复杂性的唯一真正有效的方法,就是开源。”至于 AI,它不过是程序员工具箱里,又一件变得异常锋利的利器罢了。

Q&A

Q1:Linus Torvalds 为什么对 AI 又爱又恨?

A:托瓦兹喜爱 AI 工具带来的开发效率提升,认为它们实用且充满技术趣味。但“恨”的方面源于其社会影响:AI 导致安全邮件列表被重复报告淹没,并给小型开源社区带来巨大的维护压力,这种效率提升与管理挑战并存的现状,让他感到爱恨交织。

Q2:Linux 内核关于 AI 发现漏洞的新披露规则是什么?

A:核心规则是:使用 AI 发现的安全漏洞应被视为默认公开的信息,因为其可被重复发现的概率极高。同时,安全研究人员不应公开漏洞的利用代码细节,以避免潜在的安全风险。

Q3:Torvalds 认为 AI 会取代程序员吗?

A:不会。他认为 AI 是类似编译器的高级生产力工具,能大幅提升开发效率(可能达 10 倍),但并未改变编程的本质。开发者仍需深入理解 AI 生成的代码逻辑,才能进行有效的、长期的系统维护与迭代。

来源:https://ai.zhiding.cn/2026/0522/3187850.shtml
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