Kimi K2系列API已停用请升级至新版模型
技术迭代的步伐从未停歇。5月25日,月之暗面Kimi官方正式发布公告,宣布Kimi K2系列模型的API服务将全面终止维护与支持。这标志着在开源大模型领域曾引发广泛关注的K2系列,已圆满完成了其阶段性的技术使命,正式步入历史。

对于目前仍在集成和使用这些API的开发者与用户而言,当务之急是尽快规划并迁移至官方推荐的最新版模型——kimi-k2.6。此次迁移不仅是确保应用获得持续稳定技术支持的必然选择,更是为了充分利用新一代模型在性能与功能上的全面突破,尤其是其显著增强的多模态处理能力。
回顾K2系列的发展轨迹,其产品矩阵可谓丰富。该系列涵盖了kimi-k2-0711-preview、kimi-k2-0905-preview、kimi-k2-turbo-preview等多个预览版本,以及后续推出的专注于复杂推理的思考模型kimi-k2-thinking和kimi-k2-thinking-turbo。自去年7月首次发布以来,K2系列便以“万亿参数级开源大模型”的定位震撼业界。其基础模型参数量高达1万亿,激活参数为320亿,在代码生成、逻辑推理及通用智能体任务执行等方面展现出了卓越的实力。
特别值得一提的是去年11月推出的Kimi K2 Thinking模型,它将系列的技术能力推向了一个新的高度。该模型一度被公认为当时最强大的开源思考模型,其核心创新在于实现了“思考与工具调用并行”的机制。这意味着模型能够自主进行长达300轮的工具调用与决策,无需开发者频繁干预,极大地提升了处理多步骤、高复杂度任务的效率与可靠性。正是这些前沿特性,为K2系列奠定了在多模态深度理解与自主推理领域的独特地位。
如今,随着官方维护周期的结束,一个辉煌的技术篇章落下帷幕。对用户来说,转向全新的Kimi模型不仅是一次必要的技术升级,更是一次面向未来的能力跨越。根据官方披露,新一代的kimi-k2.6模型将在多模态信息理解、思维链推理的连贯性以及代码生成的质量与效率上进行全方位优化,旨在更精准、更高效地服务于从日常办公自动化到专业级软件开发在内的多元化应用场景。
核心要点摘要:
? Kimi K2 系列模型 API 已于 5 月 25 日停止服务,官方后续不再提供维护与支持。
? 建议所有用户尽快迁移至最新版模型 kimi-k2.6,以享受持续的技术更新与更强大的功能。
? Kimi K2 系列拥有多个迭代版本,以其卓越的多模态理解与深度思考能力,有效助力用户解决各类复杂任务。
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资深专家宋鸿涌离职创业,成立北京十六号机器人科技有限公司,聚焦通用人形机器人基座模型研发。其学术与工程背景涵盖强化学习、大模型后训练,技术路径旨在将大语言模型推理能力迁移至机器人物理控制,应对场景泛化等核心挑战。公司已获种子轮融资,处于早期阶段。
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面对线上课程海量资料,可利用Kimi长文本分析功能高效提炼核心。上传文档后启用原生解析确保结构准确,通过角色限定指令提取课程骨架,聚焦目标与知识模块。多章节内容可分段锚定以维持脉络,或通过关键词反向定位考核重点。若无讲义,可将视频字幕转为文本后生成结构化摘要。
Kimi可根据指令生成流程图代码,支持Mermaid语法。将代码复制到boardmix等工具后,可编辑样式、导出PNG或PDF,并生成分享链接实现在线协作编辑。
近期,技术社区的一项突破性实践引发了广泛讨论:有开发者在一台仅配备单GPU的工作站上,成功部署并运行了参数规模高达一万亿的Kimi K2 5大语言模型,实测推理速度稳定在每秒4个Token左右。这听起来似乎难以置信,因为部署万亿参数模型通常需要庞大的分布式计算集群。那么,这一技术壮举是如何实现的呢?
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