“一天不学习就赶不上了。”在类脑智能产业创新发展大会的开发者论坛现场，一位开发者的感慨，道出了这个赛道的真实节奏。模型更新以月甚至周计，技术迭代快得惊人。在这个被外界视为“下一代AI”的领域里，开发者们等不来风口，几乎是被技术演进的风推着向前奔跑。
然而，这份竞速的紧迫感，在论坛现场却沉淀为一种长期主义的定力。讨论的焦点不仅在于算力突破与模型架构，更延伸至生态共建与场景落地。一个清晰的共识正在形成：类脑智能正从实验室的“潜力股”，迈入需要全产业共同解题的新阶段。
为凝聚这股产业合力，本次论坛同步发布了“创·在上海”类脑智能专题赛的新一轮赛题。赛事面向全球开发者征集解决方案，并在原有基础上新增了“以赛代评”机制，旨在为优质项目对接专项扶持，为前沿技术的落地打通一条成长快车道。
在“攀登珠峰”的路上“沿途下蛋”
类脑智能常被赋予碘伏性的期待，但一线开发者的脚步却格外务实。脑智算芯联合创始人、复旦大学教授邹卓用一个形象的比喻概括了行业共识：在攀登通用人工智能（AGI）这座“珠峰”的路上，必须具备“沿途下蛋”的能力。不必等到登顶再谈收获，沿途取得的每一个阶段性成果，都可以率先转化为解决实际问题的产品。
那么，现阶段的“蛋”应该下在哪里？核心答案是瞄准产业最迫切的痛点。首要任务是通过稀疏计算、事件触发等类脑范式，将每次推理的能耗显著降低，目标是实现调用成本数量级的下降。同时，这必须适配智能体时代对百倍生成速度的需求，让AI推理变得更经济、更高效。此外，原生类脑大模型的技术突破，还将有望解决传统模型在长序列存储、高效记忆与在线持续学习等方面的行业难题。
这些目标的实现，离不开模型与芯片两端的深度协同。中国科学院自动化所研究员李国齐的团队选择了一条务实的路径：并非另起炉灶，而是从现有大模型出发，将脉冲神经网络的记忆机制、环路结构“嫁接”进去，并确保模型能在GPU上高效扩展，用可验证的成果证明技术路线的可行性。正如他在与邹卓的对话中指出，在GPU的并行效率与生物合理性之间寻求折中，是当前类脑大模型研究最现实的路径。
然而，模型与芯片的迭代速度存在天然鸿沟。“目前模型迭代按月甚至按周计，而芯片的一次完整迭代周期至少需要18个月。”邹卓指出，如果芯片只针对某一版模型设计，流片完成时模型早已换代。面对这种速度差，应对之道在于尽可能兼容现有主流计算算子，让芯片设计“既要又要”——在保留类脑芯片稀疏计算、低功耗核心优势的同时，尽可能适配不断演进的主流模型架构。
目前，类脑技术已在关键环节取得阶段性成果。例如，脑智算芯自研的FPGA原型机已能顺利实现主流大模型与原生类脑模型的适配验证，有效降低了推理功耗并提升了运算效率。其NexAI高能效架构，则为专用类脑芯片的研发铺平了道路，持续推动高效低成本AI推理解决方案的落地。
技术全链条上的开发者答卷
在产业圆桌环节，来自云服务、芯片、光计算、算力等不同环节的开发者们围坐一堂，共同拆解类脑落地的真实难题。
“Token运营已进入白热化阶段，成本就是命门。”中国移动云能力中心未来科技研究院副院长王燕直言。她透露，移动云正在推进类脑计算布局，因为引入类脑芯片后，功耗的降低将直接带动液冷投入和机柜空间需求的缩减，从而显著降低整体算力成本。目前，她的团队正致力于在芯片层面兼容主流大模型并引入类脑大模型。“任何能找到突破性优势的地方，都是我们正在努力的方向。”
中科曙光战略运营产品经理陈衎则看好类脑技术在机器人智能领域的应用前景，并期待类脑计算与脑机接口在未来能形成技术闭环。“虽然两者目前的结合还不够紧密，但相信会有这样的尝试。”他展望，未来技术成熟后，类脑智能与脑机接口或将成为突破硅基与碳基智能壁垒的桥梁——脑机接口负责“读写”神经信号，类脑智能负责“理解与转换”，最终实现双向互通。
“我们有很好的性能，但需要整个生态为我们‘开门’。”晰见科技市场总监颜凯道出了感知侧开发者的心声。其类脑视觉感知芯片能在硬件层直接过滤冗余信息，实现指数级的帧率提升，但创新的落地必须融入现有的处理器生态。“类脑感知输出的不只是传统的RGB帧数据，还包括高速的时间差分、空间差分信息。我们需要行业伙伴多一点灵活性，为这些创新的数据格式打开开放接口。”这些来自产业链不同环节的真实诉求，正是全链条圆桌讨论的核心价值所在。
对于类脑产业的未来重点方向，曦智科技副总裁王景田的判断十分清晰：一是后端的大型AIDC和人工智能算力中心，二是前端的机器人、卫星、电车、航空器等端侧场景。但他同时指出，两个方向都存在大量技术难题，“部分行业标准尚未形成共识，是当前最大的损耗点。”不过，类脑智能集聚区的建设和论坛当天启动的生态共建签约，让他对未来感到乐观：“当上下游从单点突破转向协同攻关，技术产业化的进程无疑正在提速。”
一个正在“拼图”的产业生态
茶歇间隙，会场里几乎所有人都在低头交换联系方式。用上海祖泉创新转化研究院院长孙彭军的话说，“今天大家聚在这里，就是在认真拼好一张类脑产业的拼图。”三年前，类脑智能还多是学术圈内的话题，而如今，会场里已汇聚起从芯片、模型到应用的全产业链力量。“共识正在凝聚，生态加速成型。”
这种变化，许多入驻集聚区的企业都有切身感受。“当初来的时候只有一层楼稀稀拉拉几家企业，现在几栋楼都快住满了。”羲悉智能创始人李丹感慨，“这里最大的好处是，不用我们到处去找资源，从高校人才到产业客户，上下游伙伴都在身边。”
最终序列创始人殷晓晗也有同感。他们开发的类脑“飞行大脑”能让无人机实现完全自主飞行。“园区开放真实应用场景，帮助我们协调飞行试验场地，对接市场业务资源，这对低空经济领域的企业来说千金难买。”叠加集聚区的创业及人才政策扶持，企业技术得以顺利落地转化，现已实现数千万元的营收。
论坛开幕式上正式启动的“创·在上海”类脑智能专题赛，正为这幅产业拼图补上更多关键碎片。赛事发布的五大方向赛题，均源于企业和科研机构的最新研发成果，每一道都对准产业真实需求，鼓励全球开发者开展二次开发和定制化方案攻关。今年赛事在原有奖励与落地支持基础上，新增“以赛代评”机制，入围项目可获得专项支持，并有机会被推荐至更高层面的碘伏性项目库。“产业出题、科技答题”的闭环路径，正为整个生态注入新的活力。
这张拼图之所以能快速拼接，离不开制度与资本的双重托底。在上海未来产业“四位一体”的培育机制中，项目经理制让许多创业者印象深刻。“我们的项目经理不仅能读懂领域的前沿论文，还能站在企业角度思考问题。”邹卓表示，这种“像合伙人一样”的协同关系，让开发者能够没有后顾之忧，专心攻克技术硬骨头。
另一端，耐心资本也在为长周期的硬科技研发保驾护航。“类脑芯片的流片和人才成本都很高昂，没有长期资本支持根本走不下去。”邹卓坦言，上海的科创资本对前沿技术展现出格外的包容性。脑智算芯近期完成的天使轮融资，就得到了上海未来产业基金的间接支持。这种对长线技术的包容与坚定支持，正吸引着越来越多的开发者加入其中。
如今，这个活力满满的产业“朋友圈”仍在持续扩大。当越来越多的产业力量汇聚于此，类脑智能产业的完整蓝图，已在眼前逐渐清晰。
