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欧阳明高解读新能源革命三大核心技术储能氢能与智能

时间:2026-05-26 06:16
欧阳明高院士指出,储能、氢能与智能是新能源革命的三大核心技术。储能解决可再生能源波动问题,其规模化依赖经济性突破;氢能是重工业等领域深度脱碳的关键,需降低绿氢成本;智能技术则通过人工智能优化整个能源系统。三者相互支撑,共同推动能源转型。

在近期的一场行业论坛上,一位顶尖学者清晰地勾勒出了新能源革命的未来图景。清华大学车辆与运载学院教授、中国科学院院士欧阳明高明确指出,通往“双碳”目标的道路,其核心驱动力在于能源转型,而这场转型的成功,则必须仰仗新能源领域的突破。其中,储能、氢能与智能,被定位为必须攻克的三大共性核心技术。

欧阳明高:储能、氢能、智能成为新能源革命三大核心技术

储能、氢能、智能:三大技术支柱的定位与挑战

在这三大技术中,各自扮演着不可替代的角色,也面临着清晰而具体的挑战。

首先,储能技术被视作整个新能源革命的核心支柱。道理很简单,风、光等可再生能源具有间歇性和波动性,没有储能,大规模并网就是空谈。眼下,各类储能技术路线可谓“百花齐放”,从锂离子电池到液流电池,从压缩空气到抽佣蓄能,都在积极探索。但问题的关键,最终会回归到经济性上——如何在众多技术中,筛选并规模化发展出最具成本优势的主流方案,这是决定储能能否真正扛起大旗的关键。

其次,氢能则扮演着“重要基石”的角色。尤其是在难以电气化的重工业、长途重载交通等领域,氢能是深度脱碳的重要选项。然而,当前氢能发展的最大瓶颈,恰恰在于其源头。如果制氢过程依然依赖化石能源,那便失去了减碳的意义。因此,实现“绿氢”(即由可再生能源电解水制成的氢气)的经济性,降低其生产成本,是氢能产业从示范走向大规模商业化的命门所在。

最后,智能技术是赋能整个新能源体系的共性平台。它不仅仅是简单的自动化控制,更指向了人工智能与新能源行业的深度融合。未来的电力系统将越发复杂,源、网、荷、储的动态平衡需要超强的预测、决策和调度能力。如何让人工智能真正理解并优化这个巨系统,驱动全行业的数字化转型与智能化升级,是智能技术面临的核心课题。

总体来看,这三大技术并非孤立存在,而是相互交织、彼此支撑。储能平抑波动,为电网接入更多绿电提供可能;绿氢为长时储能和特定领域脱碳提供路径;而智能技术,则是串联起储能、氢能乃至整个新型电力系统,使其高效、稳定运行的大脑和神经网络。攻克这三大技术,无异于握住了开启新能源时代的钥匙。

来源:https://www.163.com/dy/article/KTQGSC2B055284JB.html
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