AI工具提升效率却难逃重复劳动困境
AIGC浪潮袭来，设计领域似乎首当其冲。过去这两年，整个设计圈都在被这股技术洪流裹挟着向前狂奔。拥抱也好，倒逼也罢，AI已经成为绕不开的议题。今天，我们就来聊聊，在这股浪潮中，设计团队究竟该如何自处与进化。
从设计创意到执行，这7个AI工具让你效率翻倍
如何用AI提升职场效率，早已是老生常谈。关键在于，你是否找到了正确的打开方式。
一、破釜沉舟的心态
面对AI，首先需要下定决心的，是觉悟和态度。
很多人都读过《冰山在融化》这本关于变革管理的寓言。故事里，一群企鹅安逸地生活在冰山上，直到一只名叫弗雷德的企鹅发现，脚下的冰山正在融化，甚至可能在两个月内分崩离析，带来灭顶之灾。
面对这场迫在眉睫的危机，企鹅们的反应各不相同：有的积极求变，有的安于现状、否认危险，有的则摇摆不定或充满怀疑，当然，也有适应性强、愿意快速跟上变化的。
自2023年起，AIGC就像一股热浪，让许多行业的“冰山”都开始加速融化。环顾四周，你会发现人们对待AI的态度，与那些企鹅何其相似。不妨回顾一下过去的两年：你扮演了积极主动的变革者，安于现状的保守派，适应性强的跟随者，还是犹豫不决的中间派？在谈论“AI赋能”之前，这个基础心态，其实决定了一切。
要理解并接受这个变化，或许可以看看摄影与设计的类比。
如今，早已是“人人都是摄影师”的时代。智能手机的普及，让高性能相机装进了每个人的口袋。想拍照时，无需专业摄影师在场，也无需理解快门、光圈、ISO这些术语，就能拍出一张曝光准确、成像清晰的照片。
然而，专业摄影师消失了吗？并没有。他们反而因为工具的进步，得以更专注于构图、光影、画面表现力这些摄影艺术的精髓。同时，大众的低门槛进入，也为摄影艺术带来了前所未有的新可能。
现在，AI的图像生成能力，正在让设计领域经历同样的“大众化”进程。像可画、即梦这类工具，本质上就是为普通用户准备的设计“傻瓜相机”。我们正快速迈向一个“人人都是设计师”的时代。
作为职业设计师，必须对这件事有清醒的觉悟和认知。这就是所谓的“破釜沉舟”心态——不是选择用或不用，而是必须思考如何用得更好。我们团队，也正是抱着这样的决心，开始学习和使用AI的。
二、提升效率，也提升能力
AI的价值，在于将我们从机械劳动中解放出来，投身于更具创造性的工作。
几年前，经常能听到设计师抱怨工作既辛苦又无聊，甚至有人把签名改成“没有感情的做图机器”。这种情绪背后，往往是重复性、机械性的工作占据了太大比重。
一旦陷入这种状态，人很容易感觉自己像个“工具人”。更糟糕的是，这些繁琐工作会耗尽精力，让人再无余力去思考那些更有创造性和价值的事情。
这里还有一个更值得深思的问题：如果我们用AI工具缩短了单个项目的时间，结果很可能是单位时间内需要完成的项目变多了。这感觉就像，以前你徒手搬砖，很辛苦；现在你学会了用AI搬砖，搬得更快了。但本质上，你还是在搬砖。
效率确实提升了，但距离我们所向往的“超级个体”，似乎仍有不小的差距。差在哪里？
差在如何利用AI的能力，去创造真正的用户价值。
所以说，用AI提升现有工作效率，只是第一步。AI带来的不仅仅是“搬砖”效率的提升，更是个人能力的跃迁。
具体来看，设计师的工作大致可以分为以下几类：
重复性和技术性的工作：掌握复杂设计软件、熟悉印刷工艺、理解前端开发逻辑、进行设计延展、按规范完成设计等。
创造性/艺术性的工作：视觉表达、创意构思、情感传递、个性化风格塑造、想象力发挥等。
沟通、协作性的工作：用户调研、团队内部协作、与产品、运营、开发等角色的沟通等。
系统性/综合性的工作：设计策略的制定与校准（系统性思考设计与产品/品牌的关系）、设计体系的搭建与迭代等。
AI提效的核心，其实是一个时间分配的问题。AI工具的福音在于，它让我们重新获得了分配自己时间的主动权。
试想，如果你原来60%的时间都在“搬砖”，现在用AI“搬砖”后，如果不改变时间分配的比例，即便搬得又快又多，你依然有60%的时间被困在原地。
因此，真正的突破在于，从繁琐的重复性、技术性工作中跳脱出来，重新审视自己所负责的业务模块，将省下来的时间和精力，果断投入到创造性、系统性、综合性的工作中去。
如今，AI的内容生成、信息收集、快速分析、逻辑推理等能力，几乎是免费且唾手可得的。只有将这些能力内化为自身能力的加成，才有可能实现个人效能的真正提升。
三、别再纠结“专不专业”
人才模型正在从“专精深耕”的专家，转向“啥都会干”的多面手。
去年，我们团队取消了专职的运营设计师岗位。让体验设计师利用从Figma中节省出来的时间，借助Midjourney、即梦等工具，兼任起运营设计的工作。同时，品牌设计师也通过Runway、可灵、剪映等智能工具，拓展了视频制作与剪辑的技能。
凭借智能工具的辅助，过去一个设计师可能精通一两个细分领域，现在则有可能掌握三到五个，甚至更多。并且，借助ChatGPT、DeepSeek等工具，学习这些新技能的门槛已大大降低。
相应地，在设计人才的培养策略上，我们也从培养细分领域的“专业大拿”，转向了培养综合能力强的“设计多面手”。
这个方向并非没有争议。外界有不少声音认为，这样做会导致大家变得“不专业”。
这让人想起几年前，我们在做一个智能用户调研工具项目时，询问过几位专业的用户研究专家。他们的态度与此类似，认为专业的调研必须由专业人士一步步完成，依靠工具批量处理“很不专业”。
这种说法，或许并没有错。
但一个值得警惕的现象是，所有从事专业工作的人，都容易不自觉地被自己的专业边界所局限。
一个越来越清晰的趋势是：技术的发展，终将消解绝大多数单一的专业门槛。那些仅依赖单点专业技能生存的岗位，在职场中最容易被AI替代。
——当然，这并非否定专业深耕的价值。只是那条路将变得异常艰难，除非你能在自己的领域做到顶尖中的顶尖。
最近一两年，“超级个体”、“一人公司”的概念被频繁提及。这或许预示了未来的方向：AI时代的职场，可能不再需要那么多孤立的“专家”，而是需要无数能够串联各领域的“杂家”和“多面手”。
在AI工具之上，这个时代真正需要的，是具备系统思维、能够融会贯通、运用综合能力解决复杂实际问题的人。
与诸位共勉。
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