QClaw 重磅升级 率先支持 Hermes 引擎与 DS-V4 及 Hy3 预览版
4月27日，腾讯旗下的AI助手平台QClaw迎来了一次重磅版本更新。新版本V0.2.14不仅率先接入了备受关注的Hermes框架，让用户能在单一应用内实现“龙虾”与“马”的多元智能体协同，更在底层模型、用户体验和生态连接上完成了一系列关键升级。
简单来说，这次更新让AI助手变得更聪明、更易用，也更懂如何融入你的工作流。
“专家广场”上线：从激发灵感到交付结果
此次升级最引人注目的变化，莫过于将原有的“灵感广场”全面升级为“专家广场”。这个新广场一口气上线了超过100位AI专家，覆盖了从内容创作、数据分析到代码开发等众多专业领域。
那么，从“灵感”到“专家”，区别到底在哪里？原先的灵感广场，核心是解决“AI能做什么”的问题，通过展示各种场景来激发用户的想象力。但问题也随之而来：对于许多新手用户而言，即便看到了可能性，中间依然横亘着一道门槛——你需要自己组织指令、反复调试，才能让AI产出满意的结果。
全新的“专家广场”则彻底越过了这道门槛。其底层能力从单一的“技能”升级为完整的智能体架构。用户不再需要理解什么是Prompt、什么是Skill，也无需进行任何繁琐的配置。你只需要根据需求，选择对应的领域专家，用最自然的一句话下达指令，剩下的工作，这位24小时在线的专业助手就会为你完成。
率先支持Hermes：开放生态下的灵活选择
作为一款坚持生态开放路线的产品，QClaw在此次更新中行业率先接入了Hermes Agent内核。这意味着，用户现在可以在QClaw中直接创建基于Hermes内核的AI智能体（目前支持MacOS），并能根据不同的任务场景，在OpenClaw和Hermes两种内核之间自由切换，真正实现“养虾又养马”的多元协同策略。
模型选择方面也迎来了重要解放。QClaw从过去的固定模式升级为自由切换模式，目前已接入包括Hy3 preview、DeepSeek-V4 Pro、KIMI-K2.6、GLM-5.1在内的多款前沿模型。不同的任务可以匹配最合适的模型——让写代码的模型专注于逻辑，让写文案的模型发挥文采，让做分析的模型深挖数据，各司其职，效率自然大幅提升。
小程序全新登场：本地与云端无缝衔接
移动端体验是本次升级的另一大亮点。全新升级的微信小程序，为用户提供了一个强大的多模态交互入口。
通过小程序，用户不仅可以进行文字对话，还能使用语音远程操控QClaw，或者将文件快速共享给好友。更重要的是，对于已经拥有云端“龙虾”实例的用户，小程序提供了一键绑定功能，能够快速关联腾讯云Lighthouse上的云端智能体，实现本地与云端任务状态的无缝切换与接力。无论是通勤路上处理急事，还是会议间隙查询资料，你的专属AI助手都能随时响应。
连接器持续扩容，团队协作能力上线
作为打通AI与应用“最后一公里”的关键功能，“连接器”在此次升级中再次扩容，新增接入了百度网盘、携程、飞猪以及腾讯新闻四大平台。这意味着，你的AI助手能力边界得到了实质性拓展：它可以帮你智能管理网盘文件，辅助进行旅行规划和比价，甚至快速抓取新闻资讯并生成摘要。
与此同时，一项基于腾讯文档的Agent团队协作功能同步上线。团队成员可以指挥各自的QClaw智能体，共同编辑和协作处理同一份文档，这为跨团队的复杂项目协作提供了全新的高效范式。
回顾QClaw自3月正式公测以来的历程，其迭代速度令人印象深刻。在一个月内完成了90多项功能更新，实现了多智能体部署、跨应用直连等核心能力。更值得一提的是，团队利用自生成99%代码的方式，仅用5天就打造了海外版QClaw，并于4月20日晚开启了内测。这一系列动作清晰地表明，QClaw正朝着更低门槛、更开放、更实用的方向快速演进。
相关攻略
QClaw是一款自动化培训考试工具，通过微信指令驱动，可自动生成结构化Word试卷。它支持依据标准答案批改电子答卷并输出成绩表，还能通过OCR识别纸质答题卡图像，生成带批注的PDF和成绩汇总，实现从出题到评分的全流程自动化。
QClaw通过多语言初始化指令生成标准i18n骨架，支持自然语言注释推导翻译键名。它能接入现有翻译资源进行智能校验，并为Vue或Svelte项目自动注入框架适配代码。此外，工具还可生成日期、数字等文化适配格式配置，全面支持前端国际化开发。
QClaw通过结构化方法辅助编写产品文档。用户可指定角色与格式，从零生成标准化初稿，或基于已有资料整合输出文档。修订时支持双语替换等操作。工具还能利用用户反馈生成FAQ，并依据品牌规范调整话术与风格，确保内容准确、一致且符合要求。
4月27日，腾讯旗下的AI助手平台QClaw迎来了一次重磅版本更新。新版本V0 2 14不仅率先接入了备受关注的Hermes框架，让用户能在单一应用内实现“龙虾”与“马”的多元智能体协同，更在底层模型、用户体验和生态连接上完成了一系列关键升级。 简单来说，这次更新让AI助手变得更聪明、更易用，也更懂
QClaw推出“专家广场”，用户选定专家并告知目标后，系统自动完成后续工作，标志着AI交互从需编写提示词的线性模式，进入目标驱动、自动规划工作流的新阶段。其核心是将角色与工具链封装为可复用专家，体现从定制化提示词向可组合、可共享、可版本化工作流的演进。行业焦点正转向构建运行时、路。
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