当前，企业对人工智能的期待已从早期的“技术探索”转向追求“实际业务价值”。一个显著的趋势是，大中型企业的数字化转型正进入一个更注重合规性、安全性与投资回报的新阶段。

近期，一场以“全场景·智增长”为主题的企业AI应用创新大会在上海成功举办。会上，合合信息提出的“可信智能体”技术架构，成为行业关注的焦点。该架构为AI智能体（AI Agent）如何在合规要求严格、容错率低的复杂业务场景中实现规模化、安全化部署，提供了一条具有高度参考价值的实践路径。

合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在现场做主题分享

从试点到核心：企业AI规模化落地的三大挑战

当人工智能应用试图从局部试点深入至企业核心业务系统时，通常会面临几个关键瓶颈。这些挑战可以归纳为三个核心环节：

首先是可信输入关。企业数据来源多样，格式不一，非结构化文档处理困难，大模型往往面临“识别不准”或“理解偏差”的问题，导致信息在输入阶段就已失真。

其次是可信分析与评估关。如果模型的推理过程缺乏可验证的事实依据与业务规则约束，“幻觉”问题将难以避免。这使得业务人员对AI输出的结果缺乏信任，不敢将其用于关键决策。

最后是可信执行与合规关。AI的输出若脱离企业既定的流程权限体系与审计追踪机制，缺乏过程留痕与结果可追溯性，在金融、供应链等高合规性场景中将无法应用。

因此，企业AI成功落地的关键，往往不在于模型参数规模，而在于是否构建了从可信数据输入、可信事实分析到可信流程执行的完整能力闭环。

构建“可信智能体”：以双能力底座打通AI落地全链路

针对上述具体挑战，合合信息的解决方案是构建“文档智能”与“商业大数据”两大核心能力底座，并将其贯穿于业务全流程。

具体而言，其文档智能自动化平台INTSIG DocFlow，能够高精度识别与解析全球超过50种语言的文档，并能智能处理多语言混排、复杂表格、印章干扰等高难度版式，为后续业务判断提供了坚实可靠的“输入层”。

而其商业数据智能决策产品——启信慧眼，则依托海量、高质量的企业大数据，进行主体身份核验、风险扫描与关联分析，让AI的每一次判断都有“事实”支撑，而非凭空生成。

更重要的是，这些能力被封装成标准化的API接口、技能模块（Skill）或智能体（Agent），可以灵活、按需嵌入到企业现有的OA、ERP、CRM等各类业务系统中。整个过程确保可管理、可控制、可审计，实现与业务流程的无缝融合。

这种由智能文档处理、商业数据洞察、业务规则引擎及人机协同流程共同构成的业务系统，即是合合信息所定义的“可信智能体”。其核心价值在于，能够将AI能力模块化、标准化，在不同行业与复杂场景中被低成本、高效率地复用，从而显著加速AI的产业化落地进程。

高复杂度场景实践：从单证审核到智能供应链风控

目前，“可信智能体”架构已在多个对准确性、时效性与合规性要求极高的业务场景中得到验证与应用。

例如，在跨境贸易单证合规审核场景中，一笔出口业务涉及订舱单、发票、箱单、报关单、原产地证等多类单据，流程链条长。智能体不仅能自动解析各类单证信息，还能同步调用商业数据接口，对交易相关企业主体进行实时风险核查，确保业务在合规框架内高效、安全运转。

在大型集团企业的财务共享中心，以往完全依赖人工的发票分类、关键信息识别与凭证归档工作，现在有超过70%的任务可由智能体自动、准确地完成。

在某大型央企集团的供应链管理体系中，智能体更是打通了采购、物流、财务等多个异构业务系统，贯穿从供应商寻源、准入审核、合同管理到持续风险监控的全流程，每年辅助完成对上万家供应商的自动化尽职调查与动态风险评估。

应用效果显著。以某全球化高端制造企业为例，其日均需处理约5万份非结构化业务单据，年处理量超千万份，且涉及超过20种语言。在接入相关智能文档与数据能力后，单份复杂单证的人工处理时长从平均约2小时缩短至40分钟，整体处理效率提升近3倍。

结语：AI的真正价值在于深度融入业务流程

正如合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在会上所强调的：“企业级AI的核心价值不在于对话的流畅度，而在于能否深度融入并优化真实的业务流程。”将文档智能、商业大数据等底层技术能力，封装成可被业务流程直接调用的标准化、可信赖模块，正是助力企业实现“全场景智能增长”的关键举措。

据悉，基于“可信智能体”这一理念的实践，已为智能制造、能源化工、金融服务、物流贸易等超过30个行业提供了成熟的数智化产品与解决方案。当AI技术褪去概念光环，开始扎实解决业务流程中的具体痛点、提升运营效率并控制风险时，其真正的商业价值与核心竞争力才得以充分显现。