来源：科技日报
农业智能化转型正迈入关键阶段。近日，由南京农业大学（简称“南农”）牵头研发的“神农慧种”系列智能体正式亮相。该方案的核心是构建一个由“领域大模型+高质量数据集+高水平知识图谱+领域机理模型”协同驱动的智能体系，赋予农业大模型感知田间的“耳目”、分析决策的“大脑”以及精准执行的“四肢”。
简而言之，这是南农智慧农业创新团队针对粮食种植的核心痛点，推出的一套覆盖全链条的智慧种植解决方案。
构建粮食生产的“智能基座”
项目负责人、江苏省农科院院长朱艳表示，该系列智能体采用“综合平台+关键环节+应用场景”的全栈式架构设计，旨在为粮食生产构建一个稳固的“智能基座”。
具体而言，本次发布的系列智能体包含一个核心平台与多个功能模块：作为总入口的“慧耕耘”综合平台智能体，负责关键环节的“慧感知”与“慧预测”智能体，以及面向具体作物的“慧种稻”和“慧种麦”两大应用场景智能体。
实现从云端智能到田间作业的无缝衔接
这一“智能基座”如何实际运作？南农智慧农业创新团队副教授肖浏俊揭示了其技术路径。
“慧耕耘”平台是整个系统的指挥中心。它采用大语言模型与小量化模型协同工作机制，依托自主研发的算法技能封装、模型上下文协议、命令行调用等架构，成功打通了软件与硬件之间的壁垒。这意味着平台能够精准调度各类作物生长参数解析模型，并直接指挥田间智能装备执行作业，实现了从云端算法到田间行动的“一键直连”。
在功能上，“慧耕耘”能够生成覆盖农业生产全周期的量化管理方案，包括品种筛选、种植规划、长势监测、水肥调控和效益评估等。尤为突出的是，用户可上传本地知识库，使智能体持续学习与进化，最终形成个性化、专属的农业智能管家。
技术落地实践，助力多地农业提质增效
目前，该技术已在江苏、河南、安徽、江西、山东、上海、新疆等多个省区市开展示范应用。从产前的种植处方设计，到作物生长期的长势诊断与精准调控，再到变量施肥灌溉、病虫害防治、无人化收获及农技服务，均取得了显著成效。
可以说，“神农慧种”系列智能体的推出与落地，正为农业生产迈向绿色化、智慧化、高品质化提供坚实可靠的技术赋能。智慧农业的宏伟蓝图，正在广阔的田野上逐步成为现实。
