广州数据要素改革新举措:建调解E站与激励红包落地
高质量数据,作为人工智能不可或缺的“优质燃料”,是驱动数字经济高质量发展的核心要素。5月20日,全国数据“标准周”系列活动暨第八次高质量数据集与数据标注产业供需对接会,于广州白云国际会议中心成功举办。
活动现场集中推出多项关键举措:发布了全省数据产业图谱,启动了国有企业数据质量与效能提升专项行动,公布了广州可信数据空间激励机制,并揭牌了全国首个数据纠纷调解E站。这一系列部署清晰地表明,广州正全力推进一场围绕“数据质量”的核心战役,旨在抢占数字经济发展先机,为培育新质生产力、推动产业能级跨越式发展奠定坚实的数据基础。

活动现场。活动主办方供图
以赛促建、以征提质,激发全社会数据创新活力
高质量数据集是人工智能模型训练与迭代的基石。活动现场,“湾区数超”广东省高质量数据集创新大赛(第二期)与广州市高质量数据集征集活动联合启动,向全社会广泛征集优质数据资源。这不仅是汇聚与甄别高质量数据的关键举措,更是打通数据从资源到资产、再到资本转化路径的重要实践。

“湾区数超”广东省高质量数据集创新大赛(第二期)与广州市高质量数据集征集联合启动。活动主办方供图
据悉,本期大赛与征集活动秉承“真实需求、真实数据、真实应用”的导向。政府部门配套了权威认证、专项政策、项目对接等全流程支持方案,目标明确:将沉淀的数据资源有效激活,转化为赋能产业转型升级的实际价值。
国企先行、试点破局,唤醒海量沉睡数据资产
国有企业掌握着大量高价值、高可信度的数据资源,是释放数据要素价值的关键力量。长期以来,国企在交通、能源、金融等领域积累的海量数据,其潜在价值尚未得到充分挖掘。为此,广东省国企高质量数据质效提升行动在本次活动上正式启动。南方电网等2家中央企业、广东省能源集团等6家省属国企及广州交易集团等12家市属国企成为首批试点单位,并现场接受了试点任务书。

广东省国企高质量数据质效提升行动正式启动。活动主办方供图
该行动旨在推动国有企业角色从“数据管理者”向“数据价值运营者”深化转型。重点围绕制造业、现代服务业、智慧交通、清洁能源、生物医药、数字金融等领域,构建“应用场景定义数据需求、数据驱动业务创新、创新创造经济与社会效益”的可持续发展闭环,旨在形成一套可复制推广的数据要素化“广东模式”,为人工智能产业发展持续供给高质量“数据养分”。
建强平台、生态共建,打造湾区AI数据“中央厨房”

广州人工智能数据训练中心正式启用。活动主办方供图
数据价值的实现,需要强大基础设施的支撑。活动当天,广州人工智能数据训练中心宣布正式投入运营。该中心采用“一个中心,四大平台”的架构体系,即产业数据生产平台、高质量数据集评测平台、数据智能体运营平台和产业人才实训平台。中心聚焦自动驾驶、生物医药、具身智能、内容安全等前沿领域,提供涵盖数据采集、清洗、标注、评测、训练的一站式服务。中心确立了明确的发展目标:力争三年内实现营业收入超5亿元,培养AI数据训练师超3000名,创造就业岗位超2万个,助力广州建设成为“立足本土、辐射粤港澳、服务全国”的数据标注与人工智能训练产业高地。

《广东省数据产业图谱》发布。活动主办方供图
与此同时,广东省数据产业生态体系也在加速完善。活动现场权威发布了《广东省数据产业图谱》,系统梳理了全省数据产业的现状、空间布局及产业链上下游结构,以可视化的方式清晰呈现了核心企业的分布与关联关系。国家数据产业集聚区建设试点成果也同步展示,广州、深圳、东莞等多地形成协同发展格局——广州黄埔区聚焦“数据+智能制造”、天河区打造产业赋能核心;深圳前海探索数据跨境合规流通、南山区构建全链条产业服务体系;东莞市上线数据标注产业园五大功能平台,计划三年投入5000万元打造行业标杆。一个优势互补、错位发展、协同联动的数据产业生态正在加速成型。
制度护航、激励赋能,打通数据流通堵点痛点
畅通数据流通,制度保障是关键。广州创新性地推出两大核心机制,为数据要素市场化高效配置扫清障碍。

广州数据纠纷调解E站揭牌。活动主办方供图
其一,全国首个数据纠纷调解E站正式揭牌成立。该站由广州互联网法院、广州市政务服务和数据管理局、广州数据交易所三方联合共建,主要针对数据权属界定、流通交易争议、个人信息保护、公共数据授权运营等高频纠纷场景,打造“专业化调解+司法权威确认+诉讼调解有序衔接”的一站式纠纷解决机制。这相当于为数据要素流通交易安装了“稳定器”和“安全阀”,旨在化解市场主体顾虑,让数据“放心流通、顺畅交易、纠纷高效解决”。广州数据交易所有关负责人指出,E站的设立精准回应了市场对法治化营商环境的迫切需求,与广州现代化产业体系战略相契合,为粤港澳大湾区探索“数据要素市场化配置改革”与“司法保障创新”协同并进提供了宝贵的实践范例。
其二,广州城市可信数据空间激励机制正式发布。该机制以“让利市场主体、赋能生态繁荣”为核心理念,构建了三级激励体系:平台提供零门槛引流支持,免费开放流量渠道助力数据产品与服务推广;收益分配向优秀运营方倾斜,分成比例随交易规模增长而提升;年度设立专项激励奖金,用于表彰贡献突出的生态伙伴、标杆应用场景和畅销数据产品。广州市政务服务和数据管理局相关负责人强调,城市可信数据空间本质上是一个数字经济生态系统,必须以清晰的规则和有效的激励作为内核,才能驱动其实现健康、可持续的经济内循环。这套激励机制旨在破解“数据孤岛”难题,构建“平台引流汇聚资源—专区壮大培育市场—生态繁荣反哺平台”的良性发展循环,激发市场主体“愿意共享、主动共享、高效共享”的内生动力。此外,活动现场还同步发起成立了数据基础设施技术社群,旨在促进产学研用协同攻关,进一步夯实数据流通利用的技术基石。
数据赋能、价值落地,广州迈向“数据强市”
2026年被普遍视为“数据要素价值规模化释放的关键之年”。随着国家“数据要素×”行动的深入实施,数据正在千行百业中催生多样化的倍增效应,“数据飞轮”加速运转,带动整个数据产业生态蓬勃发展。
作为国内较早获得垂直领域大模型研发资质的人工智能企业代表,广州云蝶科技股份有限公司副总裁罗崇键分享了其企业实践。依托广州丰富的数据资源积淀和持续汇聚的行业数据,该公司聚焦教育、医疗、工业等垂直领域的真实业务场景与核心数据需求,致力于构建贴合行业特性的高质量专业数据集,以此推动优质数据与AI应用能力之间形成正向增强循环,最大化释放数据要素的乘数效应。
所有的顶层设计与平台建设,最终目标在于赋能实际应用,转化为现实生产力。在广州,数据正在让城市治理更加智慧精准;蘑菇物联等企业利用数据实现工业产线的节能优化;左木莲安等跨境企业借助数据提升全球供应链的韧性与安全水平;里工实业、中建普联等制造企业则通过数据驱动具身智能机器人研发和建材供应链数字化升级。数据,已不再是静态的统计报表,而是转化为可感知、可度量、可创造价值的核心驱动力。正如里工实业相关负责人所言:“参与此次产业对接活动,有效推广了我们的产品与技术理念,帮助我们更深入地融入广东省数据产业生态,并与潜在合作伙伴建立了联系,开拓了新的商业机遇。”
从“数据资源大市”向“数据价值强市”跨越,广州正以深化数据要素市场化配置改革为核心引擎,持续激发数字经济发展新动能。通过供给端优化与制度端创新双轮驱动,平台建设与场景拓展同步发力,这套系统性的“组合拳”正在为这座千年商都注入新的发展活力,助力广东更深度地融入全国统一的数据要素大市场,为全国的数据要素市场化改革贡献一份具有示范意义的“广东经验”。
相关攻略
近日,国内大型数据中心首次以虚拟电厂形式参与电力现货交易,标志着“算随电动”新模式进入规模化商用阶段。通过智能调度,数据中心从高耗能刚性负荷转变为可调节柔性资源,在提升电网效率与新能源消纳能力的同时,开辟了降低用电成本、获取收益的新渠道,助力其绿色低碳转型。
数字化转型深化使IT运维面临架构复杂、数据沉睡等挑战。新华三推出灵犀运维智能体,将二十余年经验转化为智能能力,通过自然语言交互和场景化方案,实现从被动应对到主动预警的转变。该智能体已在智算中心光模块预警等场景成功应用,有效预测故障、压缩告警,保障业务稳定,彰显AI运维。
近日,上海在数字经济战略布局上再出关键举措。市政府办公厅正式印发《国家数字经济创新发展试验区(上海)实施方案》,其中对算力资源的规划部署成为业界关注焦点。方案明确提出,要加快推进算力资源的高效互联与协同调度。具体而言,将进一步提升上海市算力监测调度平台与长三角(上海)算力互联互通平台的核心功能,积极
从陇东的黄土高原到腾格里沙漠边缘,一场关乎国家数字未来的深刻变革正在加速演进。作为全国一体化算力网络的关键枢纽,“东数西算”工程在这片广袤的西部热土上,正以前所未有的速度拔节生长。昔日被视为“电力洼地”的西部地区,如今在中国移动、中国联通等主力军的推动下,如何蝶变为全国的算力高地?这背后的建设逻辑与
当AI算力成为数字经济的“发动机”,数据安全也随之成为必须守住的“生命线”。在刚刚落幕的第九届数字中国建设峰会上,这一议题被推向了讨论的中心。海光信息携其全栈自研算力芯片亮相,并与安恒信息、筹算科技、亚信科技、上海CA等一众生态伙伴联手,集中展示了多款协同安全方案。他们的核心思路很明确:要从芯片这个
热门专题
热门推荐
人工智能正改变表格合并方式,大幅提升数据处理效率。例如,某电商平台借助AI将处理时间从48小时缩短至2小时,并减少人工错误。调查显示,超七成企业已部署AI工具且效率显著提升。AI不仅节约成本,还推动决策更科学。未来需在效率与数据安全间寻求平衡。
在数据爆炸时代,AI正为传统表格处理带来变革。通过自动生成图表、快速分析趋势等功能,AI显著提升了数据处理效率。然而,数据安全与隐私风险仍是企业关注的核心挑战。未来,表格将趋向智能化与自适应,成为更高效、用户友好的分析工具,为企业创造新的机遇。
AI技术正深度改变表格处理领域,通过自动化数据整理、智能预测分析和增强实时协作显著提升效率。然而,数据隐私安全与算法“黑箱”问题仍是主要挑战。企业需优先考虑数据保护与算法透明度,未来结合自然语言处理的新一代工具将进一步简化表格工作,带来更多可能性。
AI工具显著提升了表格制作效率与数据呈现效果。它能通过自然语言生成框架、自动分析趋势,将原本耗时的手工流程大幅压缩。不同工具各有侧重,需结合实际需求选择。未来,AI将与深度分析更紧密结合,实现智能洞察输出。主动拥抱技术革新,才能提升数据竞争力。
人工智能正革新表格处理,通过OCR与自然语言技术自动识别提取数据,大幅提升录入效率。实践显示,AI在订单处理等重复任务中效果显著,减轻人力负担。未来需兼顾数据安全与工具易用性,推动人机协同——AI负责规则性工作,人类聚焦创造性决策。





