今天，阿里千问在开源领域再次取得重要进展，正式推出四款Qwen3.5系列小尺寸模型：Qwen3.5-0.8B、2B、4B和9B。这一举措旨在全面覆盖从极致轻量化到高性能轻量级的多样化应用场景需求。

根据官方技术说明，这四款轻量级模型并非简单裁剪的版本，而是完整继承了Qwen3.5系列的核心优势，采用了原生多模态训练技术和前沿的模型架构设计，确保在不同计算资源限制下均能提供出色的性能表现。

0.8B / 2B：极致轻量，端侧首选

这两款超小参数模型的核心优势在于其极致的“轻量化”。模型体积小巧，带来了显著的推理速度提升。它们精准定位于移动设备、物联网边缘计算节点，以及对响应延迟有严格要求的实时交互应用场景。可以说，这是将高效AI能力直接部署到终端设备的理想解决方案。

4B：轻量级 Agent 的强劲基座

4B参数模型在能力上实现了显著跃升。它被定位为一款高效的多模态基础模型，尤其适合作为各类轻量级智能体（Agent）的核心推理引擎。该模型在性能表现与资源消耗之间取得了优异平衡，使开发者在有限资源下也能构建出功能强大的AI应用。

9B：紧凑尺寸，越级性能

9B模型是本系列中的高性能代表。尽管模型结构保持紧凑，但其官方评测性能可对标部分百亿参数级别的开源大模型。这种“小模型、大能力”的特性，使其非常适用于需要较高智能水平，同时又受限于GPU显存资源的服务器端部署，成为高性价比的通用模型选择。

目前，所有模型均已同步在魔搭社区和Hugging Face平台全面开源。为进一步推动开源生态发展，此次也一并开源了这些小尺寸模型的基座模型权重。

至此，千问3.5系列的产品布局已非常完善：从顶级的Qwen3.5-397B超大规模模型，到Qwen3.5-122B、35B、27B等中型尺寸模型，再到此次发布的覆盖0.8B至9B的四款轻量级模型。一个层次清晰、覆盖全面的开源模型家族已经形成，为AI开发者和企业用户提供了从云端到边缘、从技术研究到商业落地的完整解决方案。