AIDC建设从通用标准迈向适用高效新阶段
近日，2026全球智算中心（AIDC）产业论坛在东莞成功举办。商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海受邀出席，并发表了题为《商汤AIDC：从通用标准到高效适用原则的演进之路》的主题演讲。演讲系统阐述了商汤大装置在智算中心建设领域的核心思路、长期运营经验与关键成果，为行业提供了宝贵参考。
演讲伊始，林海便指出了当前AI时代智算中心发展的核心趋势：其建设逻辑正经历从追求通用标准化，向注重高效与场景适用性的深刻转变。围绕这一判断，他详细介绍了商汤大装置在模块化交付、冗余下沉设计、算电协同优化等多维度的创新实践，为构建面向AI原生的智算基础设施提供了清晰的演进路径。
01. 破解AIDC三大核心矛盾：商汤大装置的实践与思考
早在2019年，商汤科技便前瞻性地认识到，人工智能的规模化应用必须依托于集约化、体系化的基础设施。基于这一战略洞察，亚洲领先的商汤上海临港智算中心（AIDC）启动规划，并于2022年投入运营。目前，该中心已成为亚洲最大、国内首个获评5A级的智算中心之一。
“我们的设计初衷，就是超越传统数据中心（IDC）的思维定式，”林海强调，“目标是构建一个贯穿算力供给、任务调度、模型开发到应用落地的全栈AI基础设施体系。”这一顶层设计，为后续所有技术探索与运营优化奠定了坚实基础。
近六年的运营历程是在不断解决矛盾中迭代升级的。智算中心建设长期面临三大关键挑战：如何平衡长远规划与灵活扩展？如何兼顾通用标准与定制化能力？又如何在安全冗余与极致效率之间取得最优解？这些矛盾体现在时间、空间、架构与电力容量等各个决策维度。
针对规划与扩展的矛盾，商汤大装置在园区规划阶段就进行了通盘考量，全面布局了供电架构、建筑承重、制冷系统、空间与电力冗余以及能效管理。这种做法的优势在于，既确保了基础设施具备支撑未来十年发展的前瞻性，又为分阶段、按需的弹性扩容预留了充分空间。
面对通用与定制的平衡难题，挑战更为具体：如何在单一园区内集成多种制冷方案，以快速满足不同AI集群的差异化需求？同时，电力架构又如何实现从机柜到园区的多级弹性支撑？目前，商汤临港AIDC已成功部署多达5种制冷形式，并建立了一套基于多级阈值的电力容量精细化管理体系，从而高效应对复杂的定制化需求。
对于安全与效率的经典权衡，林海重点介绍了“算电协同平台”这一创新解决方案。该平台深度打通了IDC基础设施层、AI集群硬件层及上层模型任务调度层，实现了全链路资源协同优化。平台以15分钟为周期进行高频预测与调度，自动生成最优的算力分配与电力调配策略。
此外，针对GPU功率持续快速攀升的行业现状，商汤提出了“冗余下沉”的架构设计理念。简言之，即在机柜、列头柜等末端设备层面预留更高的电力冗余以确保安全；而在园区整体层面，则通过规模化、集约化运营来降低平均冗余比例。这一“下沉冗余，提升效率”的策略，在保障高可用性的同时，显著提升了整体资源利用率。
02. AI重塑AIDC：算力需求、供应链与架构演进的三重挑战
当前，大模型与AI智能体的迅猛发展，正驱动着对算力需求的指数级增长。然而，全球供应链波动、地缘政策等多重因素，使得稳定、经济的算力供给面临巨大不确定性。同时，国产服务器与AI芯片生态的快速成熟，也让智算基础设施的架构选型与集成变得空前复杂。
一个明确的行业共识是：传统数据中心的建设与运营模式已难以适应AI时代的需求，其迭代速度甚至超出了预期。智算中心，正在被AI技术本身深刻重塑。
为应对挑战并实现快速交付，林海阐述了“模块化交付”与“整体界面和弹性框架”的核心建设思路。后者的关键在于打破传统成本与责任边界，将交付能力深度前置——即让交付体系直接嵌入业务需求一线，从而实现极限速度的响应与部署。
在模块化交付实践上，商汤大装置已与生态伙伴取得重要突破。双方率先实现了“电力模块的标准化交付”，并正朝着“功能模块化”的方向持续演进。通过更灵活、更标准化的架构设计，旨在从本质上提升AI基础设施的扩展敏捷性与交付速度。
03. 模块化实践典范：1.5个月极速扩容18MW智算能力
理论的价值在于实践验证。演讲中，林海分享了一个近期完成的标杆案例：仅用1.5个月，成功完成18MW智算容量的快速扩容，创造了行业新速度。
2025年底，为满足近20MW的外部算力租赁需求，商汤大装置团队经过综合评估，决定不新建机房，而是充分利用园区内现有4个库房进行改造升级，并将单机柜功率密度大幅提升至48kW。
项目实施过程中，商汤与合作伙伴紧密协同，从项目启动到完成送电及全链路验证测试，全程仅耗时一个半月，较传统建设模式缩短约两个月工期。尤为重要的是，整个扩容过程实现了“零干扰”，未对园区原有业务的稳定运行造成任何影响。
本次扩容创新性地采用了室外模块化部署方案，将原有库房高效转化为高性能AI机房。该模式节约了约70%的配套占地面积，整体电能使用效率（PUE）优化至1.02以下，电力相关资本支出（CAPEX）降低了13%，经济效益显著。
林海总结指出，此项目的最大意义，不仅在于展现了惊人的交付速度，更在于验证了一条可行的技术路径：通过模块化、预制化的架构，实现供电、制冷及算力系统的快速弹性扩展，为大量传统数据中心向智算中心升级改造，提供了一个高效、经济且可复制的新范式。
随着AI技术进入规模化推理与产业深度融合的新阶段，智算中心正从一种高性能数据中心，演进为AI原生时代不可或缺的新型生产力基础设施。展望未来，商汤大装置表示将持续深耕AI基础设施在效率、弹性与智能化协同方面的技术演进，致力于推动千行百业的智能化转型与升级。
相关攻略
商汤科技在AIDC产业论坛指出，智算中心建设正从通用标准转向适用高效。通过模块化交付、冗余下沉及算电协同等创新实践，商汤临港AIDC实现了快速扩容与高效运营。例如，仅用1 5个月便完成18MW算力扩容，能效达97 8%，验证了通过模块化架构提升扩展效率的可行路径，为AI原生时代基础设施发展提供参考。
美国储能巨头Fluence Energy最近交出了一份乍看之下并不亮眼的成绩单：最新一季净亏损2920万美元，营收也未达预期。然而，戏剧性的一幕发生了——财报发布后，其股价单日暴涨近40%，一周内几乎翻倍。 Fluence Energy股价单日飙涨近40% 数据来源：Google Finance 市
随着人工智能大模型在2026年向超大规模演进，评估算力基础设施的标准已发生根本性变革。传统数据中心受限于电力配额与散热瓶颈，愈发难以支撑NVIDIA H100 A800等高性能GPU集群对单机柜15kW至50kW超高功率密度的严苛需求。 在此背景下，能够提供高确定性能源保障、超低时延网络及重资产自主
中邮证券报告指出，对位芳纶因其优异的物理特性，成为保护脆弱光纤的关键增强材料。目前全球供需基本平衡，但AIDC建设将大幅拉动光纤需求，预计2026至2028年年增速超50%，相应带动芳纶需求增量约1万至1 5万吨。这一集中且快速增长的增量可能打破现有平衡，导致对位芳纶供应紧张并推高市场价格。
智东西作者 云鹏编辑 漠影今天，全球AI大战愈发焦灼，从模型的比拼、算力的较量、人才的争夺到能源的高效利用。当下，Agentic AI（AI智能体）迅猛发展，数以亿计的Agent加速落地。从个人到企
热门专题
热门推荐
AI技术在音乐创作领域的应用正不断深化，从基础的智能编曲发展到如今备受关注的AI歌曲翻唱。FineShare Singify作为一款专业的AI翻唱生成工具，让用户能够轻松将任意歌曲转换为由虚拟歌手演绎的全新版本，为音乐二次创作带来了更多可能性。 本质上，Singify是一个高度智能的“AI歌声转换器
在AI绘画与文本生成图像领域，开源社区迎来了一位实力强劲的新选手：DeepFloyd IF。该模型由StabilityAI旗下的DeepFloyd实验室研发，其核心采用了一种创新的模块化、级联式神经网络架构，专门用于生成超高分辨率的高质量图片。 通俗地讲，你可以将它看作一个分工明确的“专家团队”。生
柴犬币（SHIB）图表形态逆转：更高低点预示趋势转变 在经历了数月的低迷与方向不明的盘整后，柴犬币（SHIB）的日线图表终于呈现出一个关键且清晰的技术信号：一系列更高的低点正在形成。这标志着此前主导市场的“更低的高点和更低的低点”的下降趋势结构已被打破，一种新的、更具建设性的价格形态正在确立。对于资
福特搁置欧洲2030年全面停售燃油车计划，因市场电动化进程不及预期。公司认为强制淘汰政策或适得其反，可能导致老旧高排放车辆持续使用，反而延缓减排。福特呼吁调整法规，为混合动力等过渡技术提供空间，并计划推出燃油与电动新车型以重振市场。
特斯拉Cybertruck车主为测试车辆“涉水模式”，故意将其驶入湖泊，导致车辆进水失去动力，人员被迫弃车逃生。警方以违反水域安全法规等多项指控逮捕司机。官方手册明确该模式仅适用于浅水区域，且涉水损坏不在保修范围内。此次事件警示公众需遵守法规并重视安全警告。