国家数据局部署数字基建 强化数据要素赋能AI发展
数字经济发展蓝图迎来关键性细化部署。近日，国家数据局正式发布《2026年数字经济发展工作要点》，为未来两年推动数字经济迈向更高质量、更高水平规划了明确的实施路径与行动纲领。
这份纲领性文件的核心战略，聚焦于“筑基”与“赋能”两大支柱。一方面，致力于构建坚实、协同、高效的全国一体化数字基础设施底座；另一方面，则着力强化数据要素的核心驱动作用，特别是为人工智能等前沿技术的突破与应用注入强劲动力。
一、筑牢底座：构建全国一体化算力网与协同生态
坚实可靠的数字基础设施是数字经济行稳致远的根本保障。本次《工作要点》将“加快建设全国一体化算力网”置于优先位置。其目标远不止于算力规模的简单扩张，更深层的战略在于实现算力、数据、网络、能源等关键资源的全国性统筹与系统性协同，优化资源配置效率。
未来，我国的算力设施建设将彻底改变过去相对分散、独立的模式，转向追求跨区域、跨层级的整体效能最大化。文件同时强调，要科学稳妥地推进数据基础设施建设，并鼓励在智能制造、智慧能源、生物医药等重点行业与关键领域，率先建设一批技术先进、具有显著行业示范效应的标杆性设施。这标志着数字“新基建”将更加注重与实体经济的深度融合，旨在为千行百业的数字化、智能化转型提供标准化、普惠化的底层能力支撑。
二、强化赋能：实施六大行动打造高质量数据资源
如果说强大的算力是数字经济的“引擎”，那么高质量、大规模的数据集就是驱动人工智能迭代创新的“优质燃料”。此次《工作要点》的一个突出亮点，是系统性地提出了“强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚”六大专项行动。
这六大行动指向一个共同目标：集中力量培育和形成一批规模大、质量高、覆盖广、标注精准的标杆性高质量数据集。这些数据集必须能够有效满足大规模AI模型训练的需求，能够直接应用于解决产业实际痛点问题，从而从源头上破解当前人工智能发展面临的数据可用性、可信度与合规性瓶颈，为AI技术的深度应用与价值落地扫清关键障碍。
三、聚焦转型：推动制造业与服务业数字化双轮驱动
数字经济的终极价值在于对实体经济的全方位、深层次赋能。《工作要点》对此作出了清晰而具体的部署，形成了制造业与服务业数字化升级的双轮驱动格局。
在制造业数字化转型方面，文件要求深入实施制造业数字化转型行动及重点行业数字化实施方案，加速推动全产业链、供应链的智能化改造，助力“中国制造”向“中国智造”全面升级。
在服务业数字化扩能方面，则强调通过丰富数据产品服务、创新数据技术应用、深化数据分析挖掘等手段，赋能服务业提质扩容。尤为引人注目的是，文件明确鼓励探索“风险共担、收益共享”的数据要素价值化合作新模式。这种创新模式的推广，有望极大调动产业链各环节主体参与数据开发利用的积极性，激活数据要素市场活力。
此外，围绕数据赋能的关键应用场景建设，国家层面计划有意识地培育和扶持一批专业的数智化转型解决方案服务商与运营商。这意味着，一个支撑各行各业数字化转型的、充满活力的新兴产业生态体系正在被加速构建。
总体而言，这份《2026年数字经济发展工作要点》既描绘了构建全国一体化数字基座的宏伟蓝图，也规划了数据要素治理、价值释放与行业赋能的精细化路径。其战略指向异常明确：通过顶层设计与专项行动相结合，系统性破除数据流动与利用的壁垒，真正让数据要素活起来、动起来、用得好，最终将其培育成驱动中国经济高质量发展的核心新动能。
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