欢乐马视频模型超越Seedance2.0登顶榜单
AI视频生成赛道，冷不丁杀出一匹黑马。
一个名为HappyHorse-1.0的神秘模型，悄然登顶权威评测平台Artificial Analysis的“AI Video Arena”排行榜，将Seedance、可灵等一众知名模型甩在身后。
从昨天开始，它在“文本转视频（无音频）”这个核心赛道上便稳坐头把交椅。根据实时数据，其Elo分数已冲至1375分，足足领先第二名Seedance 2.0约100分。
这个分差堪称“断层式”碾压。要知道，从第二名到第十名，分数差距总共也不过50分左右。
这还没完。在“图像转视频（无音频）”赛道上，它更是跑出了1409的恐怖高分，直接刷新了该榜单的历史纪录。
至于“有音频”的赛道，HappyHorse-1.0目前也已拿下全球第一，完成了对Seedance 2.0的全面超越。
多方信源指向，这匹“欢乐马”很可能出自阿里旗下，由张迪领衔的淘天集团未来生活实验室。
屠榜视频Arena
Artificial Analysis的Video Arena排名，含金量颇高。其机制是让数千名真实用户在完全盲测的情况下，对两段生成视频进行二选一投票，最终通过Elo竞技体系得出分数。
换句话说，用户是在不知道视频出自哪个模型的情况下，用脚投票，把HappyHorse-1.0投上了王座。
实际体验一下，更能感受到它的压迫感。连续几次盲测，都下意识地选中了标注为“欢乐马”的视频，其综合实力确实不容小觑。
来看第一个案例：
对比左右两边，右侧视频的真实感和细节丰富度明显更胜一筹。无论是整体色调还是镜头构图，都颇有电影开场的质感。而左侧视频，虽然提示词要求“血红色的天空背景”，但效果显得过于夸张，失去了真实感。
答案揭晓：右侧是HappyHorse-1.0，左侧是Pyramid-Flow。
再看第二个例子：
右侧画面显然更加自然，从特写到近景再到远景的镜头切换流畅顺滑，精准还原了提示词中“长枪短炮的新闻发布会”场景。相比之下，左侧视频的开场构图有些别扭，未能营造出应有的现场热烈氛围。
答案再次指向右侧——HappyHorse-10，左侧则是Veo 3.1 Lite。
第三个案例是基于输入图片生成：
乍看之下，两者效果接近。但仔细分辨，左侧的镜头推近速度过快，与“专注工作的安静氛围”这一提示略有出入。而当镜头拉近后，右侧视频在人物面部纹理的还原上更为细腻真实，左侧则显得有些平滑。
投票后确认，右侧依然是HappyHorse-1.0，左侧是PixVerse V6。
在经历了十几次这样的盲测后，一个直观的感受是：但凡有“欢乐马”出现的对决，它大概率会成为被选中的那个。这种稳定的胜率，足以解释它为何能空降榜首，实现“屠榜”。
技术底牌与开源承诺
根据目前流出的信息，Happy Horse-1.0采用了一套40层的单流Transformer架构，原生支持音视频同步生成，仅需8步去噪就能输出1080P的高清视频。
效率方面，在H100显卡上生成一段5秒的视频片段仅需38秒，推理速度较传统模型有大幅提升。其技术突破点还包括多模态统一建模、无CFG引导生成等。
在语言支持上，它原生覆盖中文（包括粤语）、英语、日语、韩语、德语、法语，显示出国际化的设计思路。
更引人关注的是，据称该模型将完全开源——包括基础模型、蒸馏模型、超分模块以及推理代码，都会向社区开放。若消息属实，这无疑将在开源AI视频领域投下一枚重磅冲击波。
或出自阿里淘天
这匹横空出世的“黑马”究竟来自何方？目前业内的猜测主要聚焦于国内团队。
其中，呼声最高的便是阿里淘天集团的未来生活实验室，其负责人正是前快手“可灵”大模型的一号位人物——张迪。
张迪的履历颇为亮眼。上海交通大学本硕毕业后，他于2010年加入阿里，长期担任资深技术专家，负责阿里妈妈的大数据与机器学习工程架构。
2020年，他转战快手，历任技术副总裁、大模型与多媒体技术团队负责人，牵头完成了可灵大模型的底层架构研发与落地，成功推出了可灵1.0/2.0视频生成模型。
2025年9月，张迪曾短暂加入哔哩哔哩出任技术条线负责人，但同年11月便重返阿里，执掌淘天集团未来生活实验室。
目前，Happy Horse-1.0仍处于“三无”状态：无正式发布（目前出现的几个所谓“正式”渠道均已被证伪）、无详细技术报告、无公开代码库。
不过，有消息称团队正在紧锣密鼓地筹备，预计在10号会有正式发布。这匹已经凭实力屠榜的“欢乐马”，其全貌究竟如何，值得期待。
相关攻略
智东西作者 杨京丽编辑 李水青 上周，AI视频生成领域权威的盲测平台Artificial Analysis榜单发生重大变动。一个名为“HappyHorse”（快乐小马）的匿名模型异军突起，在文生视频和图生视频两个赛道的无音频类别中同时登顶，超越了此前长期领先的字节跳动Seedance 2 0，成为新
AI视频生成赛道，冷不丁杀出一匹黑马。 一个名为HappyHorse-1 0的神秘模型，悄然登顶权威评测平台Artificial Analysis的“AI Video Arena”排行榜，将Seedance、可灵等一众知名模型甩在身后。 从昨天开始，它在“文本转视频（无音频）”这个核心赛道上便稳坐头
文｜最话FunTalk 林书2026年元旦刚过，韩国社交平台掀起了一场 "静态图片动起来 "的挑战赛。只需上传一张照片，用可灵APP绘制简单轨迹，就可以生成流畅的动态视频，比如卡通人物跳女团舞、宠物跳街
智东西作者 陈骏达编辑 李水青智东西12月31日消息，昨天，据申妈的朋友圈报道，多个独立信源透露，快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职，他在内部系统已显示为休假状态，签名
11月5日消息，据雷锋网报道，原快手可灵负责人张迪加入B站不久后便已离职。关于下一站，一位知情人士透露，张迪应该已经回归阿里巴巴某部门。张迪本硕均就读于上海交通大学。毕业后，张迪加入阿里巴巴，担任资
热门专题
热门推荐
近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度
在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX
想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一
想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏
当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来