AI妖股暴涨2300%后炮轰大模型称其如同泔水
一份亮眼的财报,却配上了一段火药味十足的评论。5月初,美国大数据分析与软件公司Palantir发布了2026年第一季度业绩,营收与净利润双双创下历史新高。然而,在随后的电话会议上,公司高管们却将推动其增长的人工智能模型,反复形容为“slop”(泔水)。
一边是AI业务贡献了惊人的财务增长,另一边却对AI技术本身嗤之以鼻。这家以服务政府和大型企业著称的科技公司,究竟在下一盘怎样的棋?

Palantir 2026年Q1财报(图源:Palantir官网)
事情要从财报数据说起。Palantir在2026年第一季度实现了约16.3亿美元(约合软妹币110.7亿元)的营收,同比增长85%;净利润更是暴涨307%,达到8.7亿美元(约合软妹币59.1亿元)。业绩如此强劲,很大程度上归功于其AI平台(AIP)的广泛部署。
但公司联合创始人兼CEO亚历克斯·卡普(Alex Karp)却在会议上直言不讳地批评主流AI模型,认为其产出的内容过于杂乱,难以满足大型企业对可靠性的严苛要求。他略带讽刺地表示,客户尽可以去尝试那些“泔水”,但最终大多数人还是会回到Palantir的怀抱。

Alex Karp(图源:维基百科)
这番言论的背后,是Palantir对自身市场定位的强势宣示。自2023年ChatGPT引爆生成式AI浪潮以来,Palantir迅速推出AIP平台,将AI能力深度融入其政企数据与业务场景。这一战略转型成效显著,不仅帮助公司在同年首次实现年度盈利,其股价自AIP推出以来累计涨幅一度超过2300%。
截至近期,Palantir的总市值已超过3200亿美元。然而,高歌猛进之下,隐忧也开始浮现。今年以来,其股价已累计下跌近20%,商业业务的高增长出现波动。市场开始质疑:当OpenAI、Anthropic等模型巨头纷纷进军企业服务,Palantir这座连接AI模型与企业业务的“桥梁”,是否还像过去那样坚固?

Palantir股价图(图源:腾讯自选股)
Palantir的逻辑很清晰:大模型再强大,也只是一个“AI样品”(AI Demo),它无法理解企业复杂的现实业务和系统逻辑。公司的核心价值,在于提供连接一切的数据基础设施和业务语义层。没有这个底层,再先进的模型也无法落地。高管们公开质疑大模型,正是为了强调这种不可替代性,避免市场将企业AI简单等同于“调用一个API”。
但问题在于,这套叙事正在遭遇挑战。随着基础模型能力以惊人的速度进化,许多原本需要Palantir深度定制才能完成的任务,正逐渐被更通用、更便宜的AI能力所覆盖。Palantir的“护城河”,似乎正被技术的潮水慢慢侵蚀。
01. 从反恐到上市:政府业务的深厚根基
要理解Palantir今天的姿态,必须回溯它的起点。这家公司诞生于一个特殊的需求——9·11事件后,美国情报体系暴露出的数据割裂问题。各部门信息无法互通,亟需能够融合数据、进行关联分析的技术工具。而当时,多数硅谷公司对涉密的情报和国防业务敬而远之。
这个空白,被PayPal联合创始人彼得·蒂尔(Peter Thiel)看到了。他设想,PayPal用于识别金融欺诈的技术模式,完全可以拓展到国家安全领域。2003年,在PayPal被eBay收购后,蒂尔投入约3000万美元作为启动资金,Palantir正式成立。

Peter Thiel(图源:维基百科)
公司的转折点出现在2004年,美国中央情报局(CIA)旗下的风投机构In-Q-Tel为其A轮融资注资200万美元。这不仅带来了资金,更带来了首批真实用户——CIA的情报分析师。Palantir的工程师们每两周就前往华盛顿与分析师面对面沟通需求,这种“前置部署工程师”的模式,后来成为其标志性服务打法。
与CIA的紧密合作,为Palantir提供了无价的信任背书。有分析认为,2011年美军击毙本·拉登的行动中,就有Palantir技术的参与。自此,Palantir在美国政府及国防体系中扎下了根。据英国《金融时报》统计,在2009年后的十六年间,Palantir获得了超过270亿美元的美国政府合同,其中来自五角大楼的合同就超过130亿美元。
深厚的政商关系网络,进一步巩固了其地位。作为特朗普的核心支持者,蒂尔的整治影响力为Palantir在华盛顿铺平了道路。有数据显示,至少有六人在Palantir与五角大楼的关键部门——数字与人工智能首席办公室(CDAO)之间双向流动任职。这张紧密的人脉网,让Palantir在国防AI项目的竞争中占据了先天优势。
02. 三大产品与高粘性商业模式
经过多年发展,Palantir构建了清晰的产品矩阵,主要围绕三大平台展开:
Gotham:面向政府、国防及情报机构,用于整合情报与执法数据,进行关联分析和可视化,服务于反恐、军事行动等场景。
Foundry:面向金融、医疗、制造等大型企业,旨在打通内部数据孤岛,构建统一数据底座,支持运营优化和风险管控。
AIP:这是2023年推出的生成式AI平台,为Gotham和Foundry注入自然语言交互和智能推理能力,可以安全地对接各类大模型,并以低代码方式搭建行业应用。
支撑这三大产品的,是两个核心底层支柱:Apollo(全域运维底座)和Ontology(企业统一数据语义框架)。简单来说,Apollo确保系统能在各种复杂环境(包括涉密网络和边缘设备)中稳定运行;而Ontology则像企业的“数字翻译官”和“数字孪生”,将杂乱的数据和业务逻辑统一成机器能理解的语言。

Apollo构建企业操作系统原理图(图左)和Ontology工作原理示意图(图右)(图源:Palantir官网)
AIP的推出,是Palantir商业故事的催化剂。它让公司成功搭上了AI的快车,客户数量和收入迎来爆发式增长,并自2023年起连续三年实现盈利。但需要明确的是,Palantir本质上并非一家AI模型公司,它不自研底层大模型,而是通过AIP平台接入第三方模型,增强自身软件的性能。

AIP的技术架构总图(图源:Palantir官网)
这种模式造就了Palantir独特的商业模式:重交付、深绑定。其政府业务合同周期往往长达5到10年,通过深度定制和涉密系统集成,与客户牢牢绑定,整体客户续约率长期高于90%。它走的不是轻量化的SaaS路线,而是“平台+深度服务”的路线,毛利率虽高,但客户迁移成本同样巨大,形成了高粘性的业务壁垒。
03. 竞争暗流与内部忧虑
然而,正是这座看似坚固的壁垒,如今正面临来自AI技术本身进化的冲击。当前的局面充满了戏剧性的张力。
在商业端,AIP平台的热潮确实让Palantir赚得盆满钵满,企业客户纷纷利用其平台处理OpenAI、Anthropic等公司的模型。但据《华尔街日报》报道,业内专家估算,现有的大语言模型已经能够复刻Palantir处理海量数据、挖掘信息的大部分核心功能。更直接的是,OpenAI据称正在搭建自己的数据平台,其团队中还有Palantir的前员工,竞争意味不言而喻。
这些AI巨头不仅估值超越了Palantir,甚至开始模仿其成功的“前置部署工程师”服务模式。对此,Palantir首席技术官Shyam Sankar的回应颇具意味,他将这些AI实验室称为“供应链”而非竞争对手,认为模型越先进、越便宜,Palantir反而越受益。
在政府端,Palantir的地位目前看来依然稳固。凭借先发优势和深厚人脉,它甚至被视为美国国防部AI采购的“守门人”。但其单一的强势地位也引发了担忧,美国国防部已开始有意识地降低对Palantir的依赖,鼓励更多AI初创公司参与,以满足作战场景下沉的多样化需求。
回看Palantir高管今日对AI的激烈批评,其根源或许早在十年前就已种下。据报道,十年前,CEO卡普曾认为AI顶多是个“广告定向工具”,需要人类智慧加持才能发挥作用。直到ChatGPT横空出世,公司才真正开始全力投入AI。有知情人士透露,甚至在2023年卡普宣布研发AI新产品时,工程师团队都尚未启动相关工作。
这种矛盾心态也蔓延至公司内部。一部分员工坚信,大模型只是“半成品”,离不开Palantir的整合能力;另一部分则担忧,随着模型能力指数级增长,未来它们可能绕过Palantir,直接完成所有工作。
资本市场的担忧则更为直接。今年以来股价近20%的下跌,反映了投资者的疑虑。正如一位资产管理公司负责人所说:“市场的争议点在于,Palantir究竟是AI技术栈中不可或缺的关键层级,还是仅仅包裹在日益廉价的AI模型外层的一层昂贵包装?”
04. 结语:中间层的价值拷问
如今的Palantir,置身于一个自我构建的矛盾之中:AI是驱动其增长的引擎,也是其高管公开贬低的对象,同时还是可能碘伏其商业模式的潜在威胁。
尽管财报数字光鲜,政府业务根基深厚,但趋势的变化已经清晰可见。通用大模型能力的狂飙突进,正在不断试探Palantir商业模式的边界。它不生产“AI原料”(基础模型),而是从事“AI精加工”(系统集成与部署)。当“原料”本身变得越来越智能、越来越便宜、越来越易于使用时,“加工商”的附加值和不可替代性自然会受到挑战。
市场看空Palantir,并非否定其当下的赚钱能力,而是在审视一个更根本的问题:在AI自主化的大潮下,作为中间平台服务商的Palantir,其长期角色是会持续巩固,还是将不可避免地被边缘化?这个问题,或许比财报上的任何数字都更值得关注。
相关攻略
Palantir发布2026年第一季度财报,营收与净利润均创新高,主要得益于AI平台广泛部署。但公司高管批评主流AI模型产出杂乱,强调自身数据基础设施与业务整合能力不可替代。尽管政府业务与高粘性模式支撑盈利,通用AI的快速发展仍对其作为中间服务商的长期价值构成挑战,引发市场担忧。
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