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深擎轮足机器人全新发布 工业巡检与应急救援解决方案

类型:热点整理2026-05-19
深擎机器人推出新一代轮足机器人LynxM20S,专为工业巡检与应急救援设计。该机器人负载能力达35kg,防护等级IP67,最高速度9米 秒,搭载AI运动控制算法与双激光雷达,可适应复杂地形并自主导航,支持热插拔电池以实现长时间作业,适用于电力、安防及极端环境下的多种任务。

深擎机器人正式发布新一代工业级轮足机器人Lynx M20S,标志着其在复杂工业场景应用能力上的重大突破。作为Lynx M20的全面升级版,此次迭代聚焦于负载能力、环境防护与移动速度三大核心性能的跨越式提升,旨在为电力巡检、安防巡逻、应急救援等关键领域提供更强大、更可靠的智能作业解决方案。

深擎机器人发布新一代轮足机器人,专为工业巡检与应急救援设计

Lynx M20S是一款专为复杂地形与高危环境设计的智能全地形移动平台。其卓越的适应性将进一步拓展轮足机器人在工业自动化与特种作业中的应用边界。

智能应对,全地形征服

该机器人的核心优势在于其智能运动能力。搭载深擎自研的AI运动控制算法,可实时感知地形变化并动态调整步态与姿态,从容应对崎岖山路、泥泞湿地、碎石堆及陡峭楼梯等多种复杂路况,运行稳定性卓越。

为实现全方位自主作业,其标配双超广角激光雷达,提供全向导航与高精度避障能力,支持智能路径规划。双电池仓热插拔供电系统支持快速换电,确保了长时间、不间断的作业续航,完美满足持续巡检任务的需求。

负载能力:小身材,大能量

本次升级最显著的突破在于负载能力。在自重不变的前提下,Lynx M20S在平坦地面的持续负载能力跃升至35kg,达到上一代产品的233%,实现了重载性能的质的飞跃。

其强大负载不仅限于平地,在草地、沙地、碎石、泥泞等非结构化地形中同样表现稳定。机器人可轻松攀爬20-25厘米台阶,跨越60-80厘米平台,复杂地形通过能力强悍。

这得益于其整体结构的深度优化。强大的负载能力使其能搭载更重的专业巡检设备、侦察模块或作业工具,从而拓展了应用场景,如小型物资转运、现场设备挂载及应急物资投送等,为工业物流与现场作业提供了新可能。

防护等级:无惧水火与严寒

为应对严苛的工业环境,Lynx M20S将防护等级全面提升至IP67。可承受1米水深浸泡30分钟,无惧涉水行进、高压喷淋或暴雨天气,在消防灭火与应急救援等涉水场景中尤为关键。

其工作温度范围扩展至-30°C至55°C,突破了常规产品的低温限制,可适应我国极寒地区及高海拔站点的全年作业要求,环境适应性大幅增强。

此外,其运行噪声被优化至55分贝以下。这一静音特性使其适用于对噪音敏感的场合,如园区夜间巡逻、校园安保、室内科研或隐蔽侦察等,实现了高效与低干扰的平衡。

速度与续航:高效作业的双重保障

在效率方面,Lynx M20S最高速度达9米/秒,处于行业领先水平。空载续航3.5-5小时,负载续航2.5-3.5小时,结合双电池热插拔快换技术,构成了高速、持久、连续的作业能力闭环。

这一性能组合精准匹配多种工业场景:可快速完成小型变电站的多点位巡检;满足综合管廊长距离、多坡道的巡检需求;保障户外电力运维在恶劣路况下的长时间不间断运行,为能源行业提供高效的智能巡检选择。

巩固领先,赋能未来

综上所述,Lynx M20S作为深擎轮足机器人产品线的新标杆,通过强化负载拓展了作业边界,凭借顶级防护征服了恶劣环境,依托高速性能提升了作业效率。它的发布进一步巩固了深擎在轮足机器人领域的技术领导地位。

作为具身智能技术的创新者与推动者,深擎机器人将持续推出新品,扩大在更多场景的规模化部署,致力于以先进的机器人技术赋能千行百业,推动工业领域向更安全、更高效、更智能的未来迈进。

常见问题解答

Q1:Lynx M20S的负载能力相比上一代提升了多少?

A:Lynx M20S在自重不变的前提下,持续负载能力达到35kg,是上一代产品Lynx M20的233%。同时,它能在草地、沙地、碎石、泥泞等多种地形中稳定运行,可攀爬20至25cm的台阶,跨越60至80cm高度的平台,大幅提升了重载作业与复杂地形通过能力。

Q2:Lynx M20S的防护等级是多少?适合在什么环境下使用?

A:Lynx M20S达到IP67防护等级,可承受1米水深浸泡30分钟,适用于涉水行进、高压喷淋和暴雨等恶劣环境。工作温度范围为-30°C至55°C,覆盖极寒地区全年作业需求。运行噪声优化至≤55dB,适合消防救援、安防巡逻及低噪声室内场景等多种应用。

Q3:Lynx M20S的速度和续航表现如何?

A:Lynx M20S最高速度达9m/s,在同级别轮足机器人中处于领先水平。空载续航为3.5至5小时,负载续航为2.5至3.5小时。配合双电池仓热插拔快换系统,支持快速换电与不间断连续作业,特别适合电力巡检、综合管廊及户外电力运维等需要长时高效作业的场景。

来源:https://ai.zhiding.cn/2026/0519/3187457.shtml

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