摩尔线程推出云端终端全覆盖的全栈智算解决方案
近日,摩尔线程重磅推出覆盖“云-边-端”场景的全栈智能计算产品矩阵。本次发布不仅包含面向大规模AI训练的云端解决方案,也同步推出了适配边缘与终端应用的智能产品,致力于为用户提供从模型开发、训练优化到高效部署的一体化服务支持。

云端产品:夸娥智算集群与配套服务
在云端产品线中,核心是夸娥万卡级智算集群及其配套的夸娥训练套件与云服务平台。官方数据显示,夸娥智算集群在Dense大模型训练任务中的算力利用率(MFU)高达60%,在MoE大模型训练中亦能达到40%。此外,该集群的有效训练时长占比达到90%,线性扩展效率更是高达95%,充分证明了其在处理超大规模AI工作负载时的高效性与卓越的稳定性。
终端产品与生态工具更新
针对终端应用场景,摩尔线程发布了智能家庭AI中枢MTT AICUBE。与此同时,本次发布还全面升级了多项关键生态工具,包括MUSA SDK 5.1.0版本、Automusify模型迁移工具以及MUSACODE编程助手。这一系列工具旨在显著降低AI开发与部署的技术门槛,助力开发者更高效、便捷地将云端训练的AI模型迁移并优化部署至各类边缘计算设备与终端硬件上,从而构建了从云端到终端无缝衔接的完整AI落地生态链。
相关攻略
摩尔线程近日发布了其“云边端”全栈智能计算产品矩阵。云端核心为夸娥万卡级智算集群,在Dense和MoE大模型训练中分别实现了60%与40%的算力利用率,有效训练时长和线性扩展效率表现突出。终端方面推出了智能家庭AI中枢MTTAICUBE,并同步更新了包括MUSASDK、Automusify迁移工
摩尔线程发布云边端产品矩阵,从GPU芯片公司转型为AI基础设施提供商。其夸娥集群展示大规模算力交付能力,MUSA生态降低开发门槛,长江SoC覆盖边缘与终端,MTLambda平台瞄准具身智能仿真。公司整合云端训练、软件迁移、边缘设备和智能体仿真,以系统能力应对AI竞争,但仍需在规模交付、生态构建和场景验证中。
摩尔线程发布家庭AI智算中枢MTTAICUBE,以自研智能体“小麦”为核心,整合本地算力、私有云与操作系统,兼顾隐私与低延迟,协同云端提供主动智能的家庭AI体验。此举将其算力生态延伸至家庭场景,与AI算力本、边缘模组共同构建覆盖个人、家庭及行业的“云-边-端”生态。
摩尔线程正式宣布,其2026产品发布会定于5月18日19:00举行。本次发布会的最大看点可能并非传统显卡,而是预热视频中暗示的面向家庭场景的AI硬件产品。据悉,新品可能采用NAS或迷你主机的形态,旨在成为家庭本地的AI计算与数据中枢。这一动向表明,摩尔线程正依托其GPU与AI计算技术,探索消费级智能
近日,摩尔线程与光轮智能正式达成深度战略合作。根据双方公布的合作框架,未来将深度融合摩尔线程的全功能GPU产品矩阵及其夸娥(KUAE)智算集群解决方案,与光轮智能自主研发的“求解—测量—生成”一体化仿真平台,共同打造一套高置信度、可规模化的仿真数据合成系统。该合作的核心目标,在于通过国产自主算力与前
热门专题
热门推荐
刚接触Vlog创作,挑选设备是不是比拍摄本身更让人头疼?既渴望手机般的轻便易携,又向往相机的卓越画质;期待操作简单、直出好看,还要求性能稳定、避免画面模糊——这些心声,你是否也感同身受? 别担心,今天我们抛开复杂的参数,从最实用的角度切入——综合考量画质表现、防抖性能、对焦速度以及人像直出效果这些核
2026年4月28日,显示技术领域迎来重要进展:维信诺总投资额高达50亿元的昆山全球新型显示产业创新中心,顺利完成主厂房封顶。这一项目不仅是维信诺“2+3+X”发展战略的核心组成部分,更是其布局下一代显示技术、构筑长期竞争优势的关键举措。 该项目于2025年正式签约落地,此次主体结构封顶标志着项目建
4月28日,影石创新(Insta360)发布了2025年度及2026年第一季度财报,业绩表现极为亮眼,实现强势开门红。数据显示,公司2025年全年营收高达97 41亿元,同比大幅增长74 76%;2026年第一季度营收延续高增长态势,达到24 81亿元,同比增长83 11%。纵观近三年发展,影石创新
备受期待的一加 Ace 6 至尊版于今日正式发布。这款性能旗舰不仅搭载了顶级的天玑 9500 处理器,更创新性地推出了可搭配使用的“枪神游戏手柄”专属外设,为移动游戏体验带来全新可能。新机起售价为 3499 元,极具市场竞争力。 一加 Ace 6 至尊版提供了“王牌觉醒”与“金属风暴”两款潮流配色。
备受期待的一加Ace 6至尊版于今晚正式发布。这款性能旗舰的核心亮点,无疑是搭载了联发科当前顶级的旗舰处理器——天玑9500。该芯片在制程工艺与能效表现上的全面升级,为手机的整体流畅体验奠定了坚实的硬件基础。 天玑9500率先采用了台积电先进的第三代3纳米制程,并创新性地采用了全大核CPU架构设计。





