OpenClaw，在开发者社区里有个更亲切的昵称——“小龙虾”。它本质上是一个开源的AI智能体框架，其核心价值在于扮演一个“中间人”的角色：它提供了一套标准化的连接件，将底层的大语言模型（比如GPT、DeepSeek等）与我们日常使用的终端和通讯工具（如飞书、企业微信）桥接起来，从而实现后台任务的自主监控与执行。
今天这篇文章，我们就来拆解一下OpenClaw这个项目的来龙去脉，主要聚焦三个核心信息：它的开发者是谁、项目何时开源、以及如何获取和部署它。
1、核心开发者信息
OpenClaw是由奥地利程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）独立开发的。这一点很有意思，它和我们通常见到的、由大型科技公司团队主导的商业闭源软件截然不同。
这意味着什么？意味着项目的系统架构有一个核心变量：原作者提供的，主要是一个智能体的“调度框架”。而这个智能体最终的理解力、执行力的天花板，并不由框架本身决定，而是完全取决于用户自己接入的底层大模型的能力。简单说，框架是“身体”，大模型是“大脑”，大脑强，身体才能发挥出最大威力。
2、项目开源与发布节点
这个项目正式确立并开源的时间是2026年1月。彼得·斯坦伯格最终选定了“OpenClaw”这个名字，并将核心代码公之于众。
至于“小龙虾”这个昵称的由来，则是因为项目的官方图标就是一只红色的龙虾。这个形象很快在国内的极客和开发者群体中流传开来，大家更习惯用“龙虾”或“小龙虾”来指代它。目前，围绕OpenClaw生态的许多二次开发工作，比如编写适配飞书、微信等不同渠道的接入插件，大多是由开源社区的成员们自发贡献和维护的。
3、源码获取与部署前提
作为一个标准的开源项目，OpenClaw的代码分发和版本迭代高度依赖公共代码托管平台。
获取路径：其核心源码及历史版本主要托管在GitHub上。你只需要在GitHub上搜索项目名 OpenClaw，就能定位到它的官方仓库。
部署与运行前提：开发者把代码拉取到本地后，这个框架本身是处于“休眠”状态的，无法独立工作。要激活这个智能体，你必须满足几个前提条件：
首先，是运行环境。你需要在本地电脑或云服务器上配置好相应的依赖环境，比如Node.js或Python。
其次，是算力接口。这是最关键的一步：你必须在框架的配置文件中填入一个合法的第三方大语言模型的API Key。这相当于为OpenClaw接上了一个“外接大脑”。
最后，是通道授权。如果你希望它能够接管具体的消息或执行自动化操作，那么你需要对你目标通讯工具（例如飞书、企业微信）开放Webhook端口或授予相应的API权限。
一个典型的代码获取命令如下：
# 典型的代码获取命令
git clone https://github.com/[开源组织或作者ID]/openclaw.git
总结
总的来说，OpenClaw智能体是由奥地利程序员彼得·斯坦伯格在2026年1月主导开发并开源的。它的技术本质并非一个单一的、封闭的产品，而是一个“开源调度框架 + 第三方大模型 + 外部通讯通道”三方协同的架构。理解这一点，对于后续评估它的能力和应用场景至关重要。
