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摩尔线程S5000 GPU适配中国移动九天大模型 国产算力加速央企AI应用

类型:热点整理2026-05-18
国产GPU与央企大模型的深度融合,正为构建自主可控的全栈AI算力体系奠定坚实基础。近期,摩尔线程携手中国移动研究院、之江实验室等产业伙伴,联合发布了《OISA高密超节点参考设计技术规范》,此举旨在加速推动国产AI算力基础设施向标准化、高密度方向演进,为大规模智算集群建设提供关键指引。 近日,中国移动

国产GPU与央企大模型的深度融合,正为构建自主可控的全栈AI算力体系奠定坚实基础。近期,摩尔线程携手中国移动研究院、之江实验室等产业伙伴,联合发布了《OISA高密超节点参考设计技术规范》,此举旨在加速推动国产AI算力基础设施向标准化、高密度方向演进,为大规模智算集群建设提供关键指引。

近日,中国移动自主研发的九天35B通用大模型即将正式发布。作为其核心生态合作伙伴及“AI能力联合舰队”的重要算力成员,摩尔线程基于其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000,依托成熟的MUSA全栈软件平台与深度算子优化,率先完成了九天35B大模型的全流程适配与高效推理验证。这不仅标志着国产GPU与央企大模型实现了深度协同,更证明了国产AI算力已具备支撑行业级大模型规模化部署与商业落地的核心能力。

软硬协同优化,释放极致性能

在本次适配过程中,摩尔线程基于自研的MUSA软件栈与SGLang-MUSA高性能推理引擎,全面打通了九天35B模型的推理全链路。其硬件核心MTT S5000 GPU,基于第四代MUSA“平湖”架构打造,单卡AI稠密算力高达1000 TFLOPS,并支持从FP8到FP64的全精度计算,为大模型推理提供了强大且可靠的硬件底座,精准契合了九天35B大模型在长文本理解、复杂逻辑推理与高并发响应等方面的核心需求。

为追求极致的推理效率与稳定性,摩尔线程通过MUSA C开发框架、muDNN计算库与MATE开源算子库进行全栈优化,特别针对九天35B模型特有的注意力机制与长序列推理任务进行了深度定制与适配。实际测试数据显示,在标准推理场景下,MTT S5000能够稳定、高效地支撑九天35B模型的高并发请求,充分满足金融、政务、通信等行业对大模型应用低时延、高可靠、高安全的严苛部署要求。

国产GPU+央企大模型,夯实全栈算力底座

中移九天35B大模型作为中国移动“九天”人工智能基座的核心产品,具备高安全、高可控、全自主的央企特性,已通过生成式AI服务双备案与A级安全认证,可广泛应用于政务、金融、工业等数智化转型关键场景。此次摩尔线程MTT S5000的快速成功适配,不仅验证了国产GPU技术生态的成熟度与快速响应能力,更关键的是构建了一套从底层硬件到上层模型的“国产GPU + 央企大模型”全栈国产化解决方案。该方案为中国移动的算力网络融合战略以及AI能力的规模化、安全化输出提供了核心支撑,将有力推动千行百业的智能化升级进程。

作为中国移动的深度战略合作伙伴,摩尔线程已积极参与到移动云智算中心及万卡级AI集群的建设中。展望未来,摩尔线程将持续依托其全功能GPU智算产品与MUSA全栈技术,携手中国移动及更多产业生态伙伴,深化在智算基础设施与AI行业应用层面的协同创新,共同加速构建自主可控、高效可靠的新一代人工智能基础设施,为各行各业的数字化转型与智能化升级提供坚实可靠的算力底座。

来源:https://www.51cto.com/article/841854.html

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