2026年北京车展的智能驾驶展区，传递出一个行业风向转变的明确信号。往年占据各家展台核心位置、被反复强调的“算力参数”与“芯片TOPS”，今年已明显退居二线。取而代之的，是“端到端架构”、“量产交付”、“场景落地”、“用户体验”等关键词。这种表述焦点的迁移，精准折射出智能驾驶行业价值锚点正在发生深刻变革：从比拼硬件参数的军备竞赛，全面转向兑现用户实际价值与商业效率。

在此行业转折的关键节点，neueHCT宣布品牌战略焕新，时机把握得尤为精准。

4月25日下午，该公司正式将中文品牌名称从“智驾大陆”升级为“智驾新程”。公司CEO厉飚在演讲中阐释了新品牌的三层内涵：“neue”源自德语，意为“创新”与“新生”；HCT则分别代表远见（Horizon）、勇气（Courage）与变革（Transformation）。然而，真正引发台下媒体高度关注的，并非品牌释义本身，而是紧随其后披露的一组扎实业绩数据与一套清晰的未来战略路径。

一个关键信号：交付节奏与全球化能力比定点数量更重要

智能驾驶行业的发布会，通常遵循一个惯常流程：先公布车型定点数量，再展示合作车企阵容，最后展望技术愿景。neueHCT的发布会大体遵循此框架，但细节中透露出更值得玩味的信息。

厉飚现场公布的数据显示：在过去两年内，公司已完成5款车型的量产交付，拥有超过13家车企客户，累计获得30余款车型定点，并预计在2026年保持平均每月1-2款新车型的落地节奏。横向对比行业，这一节奏并非最激进，但有一处细节极具含金量：其已交付的车系中，既包括国内主机厂的海外出口车型，也涵盖了海外品牌在其本土市场销售的车型。这意味着，neueHCT的量产交付与工程化能力，已经过中国与海外市场的双重验证，其能力体系从一开始就构建在“全球化交付”的基石之上。

支撑这一高效交付体系的，是其两条核心产品线的快速迭代。面向入门市场的HCT Luna计算平台已从征程3芯片升级至征程6B。而面向高阶智能驾驶的HCT Astra平台，则完成了一次显著的“效能跃迁”——从双征程6M芯片架构精简为单征程6M，平台算力从256TOPS降至128TOPS。

按照常规思维，算力减半可能意味着体验降级。然而，北京车展期间，neueHCT在望京区域组织的城区NOA实路试驾给出了截然相反的答案：面对错位路口、无清晰车道线的城中村道路、临时施工区等复杂场景，车辆表现得应对自如、决策果断，获得了试驾媒体的一致好评。据悉，这套基于单征程6M芯片的“一段式”端到端智驾方案，已成功获得北方及中部地区两大头部车企的定点，并将于今年8月起正式实现SOP量产。

这正是neueHCT希望向行业传递的核心差异点——智能驾驶竞争的关键，已不在于堆砌了多少算力，而在于每一份算力被转化成了多少实际用户体验与商业价值。

“效能兑现率”思维，正全面取代“算力堆砌思维”

厉飚在演讲中分享了一组关键的成本对比数据：相比行业内采用200-500TOPS高算力平台的方案，基于单征程6M芯片与“一段式”端到端架构的组合，能够将系统综合成本降低30%-50%。其核心秘诀在于，通过算法架构的深度优化与软硬协同设计，将原本需要两颗高性能芯片才能支撑的城区领航辅助驾驶功能，完整且流畅地运行在了一颗128TOPS的芯片之上。

这背后所考验的，是一种在参数表上难以体现却至关重要的能力：算力的实际效能兑现率。行业内心照不宣的事实是，许多高算力方案的实际有效利用率存在折扣，芯片的标称峰值性能与最终落地体验之间存在“效能落差”。neueHCT的核心技术团队因拥有从地平线征程2到征程6全系列芯片的深度开发经验，使其能够在芯片底层架构、编译器、算法模型层面进行端到端的极致优化。地平线副总裁吕鹏在群访环节用了一个非常贴切的比喻——“得房率”。如果得房率低，100平米的房子实际可用面积可能只有60平米；如果得房率高，80平米的房子却能营造出100平米的居住体验。智能驾驶的“得房率”，就是算力的有效利用率。

地平线创始人兼CEO余凯博士在发布会现场给出了更宏观的行业判断。他将此前的部分智驾功能比作“早期彩电的画中画功能——技术上有，但用户并不常用”，而“一段式”端到端技术带来的体验质变与成本结构优化，正在推动智能驾驶从“尝鲜功能”转变为“用户每日出行的高频刚需”。他进一步强调：“2026年是智能驾驶普及的关键拐点。我认为智驾新程（neueHCT）已经整装待发，手握极具竞争力的产品方案。一家将在全球智能驾驶领域扮演重要角色的企业正在崛起。”这番评价源自一位在AI芯片与算法领域均有深厚造诣的行业领袖，其分量远超普通的商业赞誉。它清晰地指向同一趋势：当用户体验跨过了“愿意常用”的阈值，当系统成本跨过了“主机厂大规模搭载”的门槛，行业竞争的标尺自然会从“堆砌了多少硬件”转向“为用户和客户兑现了多少实际价值”。

将智驾视为“可扩展的技术基础设施”，而非单一车载产品

本次发布会的另一个战略亮点，是neueHCT明确将两轮电动车智能安全与无人物流车解决方案，纳入了其统一的公司战略框架。这在以乘用车智能驾驶为核心焦点的行业发布会上，并不多见。

厉飚阐述了一个深刻且朴素的用户洞察：真正迫切需要主动安全防护的广大骑行人群，在过去几乎被智能驾驶行业所忽视。中国电动两轮车保有量已超过3.8亿辆，但其智能安全配置大多仍停留在基础阶段。neueHCT联合小牛电动、地瓜机器人达成的三方合作，本质上是将乘用车上经过大规模验证的成熟感知与规控算法能力，“降维”应用至两轮车平台，以技术普惠提升骑行安全。同理，与佑驾创新合资布局无人物流车领域，瞄准的是物流行业一个具体的商业化痛点——高精地图前期采集与后期维护带来的高昂成本。如果算法的泛化性与环境理解能力足够强大，能够显著降低对高精地图的依赖，将“长达数周的部署周期”压缩到“数小时”，无人配送的商业经济模型才能真正成立并规模化推广。

这两项战略布局共享一个底层逻辑：将智能驾驶的核心算法与软件能力，视为一种可迁移、可复用、可适配不同平台的基础性技术栈，而不仅仅是绑定于乘用车的单一产品。这类似于智能手机时代，当核心芯片与操作系统成熟后，其能力会自然外溢至平板、手表、耳机等多种形态设备——无需在每个新场景都从头开始“发明轮子”。

因此，当智能驾驶行业集体告别盲目追捧算力数字的阶段后，下一个竞争焦点是什么？neueHCT通过品牌焕新与战略发布所给出的答案，并非某种炫酷的概念技术，而是一种更为根本的系统能力——将看似高不可攀的尖端智能驾驶体验，通过极致优化与工程创新，转化为普通消费者买得起、用得好、愿意信赖的产品与服务。这件事听起来或许不够“性感”，但它很可能成为决定智能驾驶行业下半场竞争格局的唯一可靠通行证。