DeepSeek V4的全面开源，无疑是人工智能发展历程中的一个里程碑事件。它清晰地揭示了一个重要趋势：AI的通用能力正如同水电煤等基础设施一样，日益走向普及化和标准化。真正的价值创造重心，已经悄然从模型本身转向了应用层。对于整个产业生态而言，最大的发展红利将不再仅仅属于那些“拥有大模型”的技术公司，而是会持续流向那些“能够将模型深度融入具体业务场景，切实创造现金流与运营效率”的实践者与赋能者。
在这一全新的价值范式下，一个显著的趋势正在显现：以制造业为代表的垂直行业，正在催生海量的“场景Token”需求。此处的“Token”已超越单纯的计算单元概念，特指那些能够直接驱动业务决策与执行的智能化模块。迈富时（02556.HK），正是通过提供深度理解行业、并能直接驱动业务增长的智能体解决方案，以出色的业绩表现确立了其作为“核心场景Token供应商”的市场地位。其2025年AI业务收入实现显著增长，并在2026年第一季度录得同比超110%的增幅，这并非偶然，而是其战略路径精准性的有力印证。
那么，迈富时构建的核心竞争力究竟源于何处？答案在于一个旨在精准交付“场景Token”、实现“全栈深度赋能”的协同平台矩阵。
迈富时制造业赋能“全景图”：全栈技术底座与制造业场景应用
如下图所示，迈富时的商业逻辑体系非常清晰：它将通用大模型能力视为基础的“数字原材料”，通过其自主构建的“全栈Token工厂”技术平台进行深度的加工、重构与封装，最终精准落地到制造业研发、生产、营销、管理等核心业务环节，交付企业真正亟需的、能破解实际业务难题的“场景Token”。
“全栈 Token 工厂”：从 AI 原材料到高价值业务成果
这幅赋能全景图的顺畅运转，植根于一套强大的“底层数字操作系统”。该系统的基石是GenAI OS（AI原生操作系统），它负责统一纳管多元模型资源与高效调度算力，为整个赋能体系提供稳定、可靠的运行环境，确保上层应用创新具备坚实根基。
而真正实现“价值转化”的核心枢纽，在于AI-Agentforce（智能体中台）、KnowForce AI（知识中台）和Data-Agent（经营分析大师）这三大引擎的高效协同。
KnowForce AI (知识中台)：它的核心作用是为AI注入独特的“行业知识与灵魂”。通过构建覆盖六大核心制造业的“垂直行业知识图谱”，迈富时能够使一个通用的AI模型，迅速理解“公差配合”、“热处理工艺”、“供应链协同”等专业语境。这相当于为AI配备了一位资深的行业专家，确保其生成的解决方案与策略建议兼具专业性与精准度。
AI-Agentforce (智能体中台)：这是将“行业知识配方”转化为高效业务执行力的核心“智能生产线”。它能够将复杂的业务目标（例如，“自动识别并触达过去季度内高频互动但未转化的华东地区潜在客户”），智能拆解为一系列可执行、可追踪的具体任务，并分派给不同的专业化“智能体员工”协同完成。
Data-Agent (经营分析大师)：它扮演着整个系统的“智慧大脑”与“首席数据分析师”角色。通过自然语言交互，它能对多源业务数据进行深度洞察与归因分析，并自动生成直观的决策支持报告，为管理者提供战略视野。更为关键的是，其分析结论与反馈会持续回流至知识中台，不断优化整个系统的“决策模型”，形成一个自我进化、越用越智能的增强闭环。
工业制造的 AI 化重构：从全栈底座到全链赋能
基于这套全栈技术系统，迈富时对制造业的赋能，已经实现了从营销获客前端到生产运营后端的多个关键价值链环节的贯穿，形成了一个完整的业务价值闭环。
B2B 制造销售赋能：让技术语言转化为营销利器
迈富时的应用场景全面覆盖了制造业的价值链条。例如，在内容营销与获客环节，其系统能够基于复杂的产品技术参数与规格书，自动生成针对不同海外市场、不同客户画像的营销文案、技术白皮书与推广资料。其T云外贸版解决方案则能显著提升制造企业的全球精准获客效率与转化率。这背后的核心逻辑在于：AI-Agentforce智能调度KnowForce AI中沉淀的工业知识，并结合搜索引擎优化（SEO）与地理定位（GEO）等技术，确保生成内容能被目标市场的采购商与行业平台优先发现与引用，最终直接驱动高质量的询盘与业务增长。
赋能案例：某制造业龙头企业的工业集群云端智能化重构
迈富时所提供的远不止一套软件工具，而是对一家涵盖特种钢材、精密机械制造等多个子板块的制造业龙头，进行了系统性、深层次的数字化与智能化赋能。其赋能策略清晰而务实：
首先，重构数字化全球获客通路，指导企业利用工业直播、短视频内容营销等新形式，建立专业的线上品牌展示与产品窗口，实现从依赖“线下关系与展会”到“线上全域触达全球买家”的获客模式根本性变革。
其次，规划智能化转型实施路径，通过行业深度研讨会明确指出，AI能够帮助企业完成从昔日“广撒网”式推销，到基于数据智能精准锁定、培育并转化高潜力客户的转变，从而实现销售效率与投资回报率的实质性跃升。
产销全链路智能协同：实时调度实现管理提效
AI智能体的价值绝不仅限于前端营销，更在于贯穿产品研发、智能生产、供应链协同与销售服务的全流程。迈富时的智能体解决方案已经能够覆盖从研发设计仿真辅助、智能排产优化到动态产销匹配的完整业务流程。其智能产销匹配流程，正是由AI-Agentforce中的智能体实时监控订单数据、动态库存与工厂产能，自动进行协同调度与生产任务优化来实现的。这为企业带来了可视化的运营效率提升与成本优化。同时，每一个高效的智能调度决策，都在消耗并创造着稳定、高价值的“场景Token”。
产业背景：大规模智能化转型前夜
需要指出的是，上述制造业AI智能体需求的激增，有着坚实的宏观产业背景作为支撑。中国制造业正处在“大模型技术渗透率”与“智能体规模化应用”双重爆发的关键历史节点。根据《2026“人工智能+”行业发展蓝皮书》的调研数据，在制造业中应用大模型技术的企业比例，在短短一年内已从9.6%大幅攀升至47.5%。IDC的预测报告也显示，2025年中国企业部署并活跃应用的AI智能体数量已接近200万个。
这意味着，大量制造企业已经跨越了早期的技术概念验证与试点阶段，转而迫切寻求更深入业务核心、更稳定可靠、并可规模化复制的AI应用解决方案——而这，正是迈富时所精准定位并深耕的、最具确定性的市场风口。
总而言之，DeepSeek V4等模型的开源浪潮并未削弱像迈富时这类深耕场景的企业的核心价值，反而加速了AI产业新一轮的价值链重构与分化。通用模型的“低成本化”与“基础设施化”，最终将剥离那些仅依靠“简单接入模型API”来构建商业模式的“外壳型”玩家。
企业真正的生命力与长期竞争护城河，来源于是否具备将通用AI提供的普惠“计算Token”，深度转化并封装成能够直接解决制造业具体场景痛点的智慧“解决方案”或高效“业务动作”的能力。迈富时持续强劲的财务业绩增长，正是其独特的“场景Token”商业逻辑与赋能模式获得市场广泛验证的最佳证明。
