梁文锋创立DeepSeek的创业历程与背后故事
2025年开年，科技圈最耀眼的名字非梁文锋莫属。短短几天，他成长中的诸多细节被置于聚光灯下，甚至连那套没来得及装修、只在里面搭了帐篷睡觉的新房，都成了他独特个性的注脚。
个性固然引人谈论，但绝非成功的核心密码。过去十几年，这位一度籍籍无名的大学生所能倚仗的，唯有他的思想与能力。
一个绕不开的问题是：为什么是梁文锋做出了DeepSeek？时代机遇与他迥异于常人的经历固然重要，但若要深究，理解梁文锋其人，才是理解这一切的关键。
找人才不需要标签
帮梁文锋的公司招人，在猎头圈里是出了名的“硬骨头”。
一位从2021年就开始与幻方深度合作的猎头坦言，这个过程让人“想哭”，难度太高。“清华本博，手握六篇顶会论文，你觉得总该稳了吧？嘿，简历直接挂了。另一个清华本科、MIT博士背景的候选人，第二轮面试也没能通过。”
在他看来，如果要从大厂内部物色人选，幻方和DeepSeek的目光基本不会停留在国内公司，他们的对标对象始终是Google、Meta这类海外巨头。
另一位猎头谈到DeepSeek也忍不住头疼：“要求太挑剔了。曾经推荐过一位在字节跳动绩效非常出色的年轻中层，聊完还是没通过。我很纳闷，去问原因，得到的反馈是：‘这个人对AI缺乏真正的热情。’可人家明明做过AI Agent相关的项目啊，一般很少会得到这样的评价。”
在梁文锋这里，人才没有固定标签。不唯学历背景，不唯过往业绩，他只看重两样东西：个人能力与个人素质。
正是这种极高的人才门槛，锻造了今天的DeepSeek。在国内大模型团队中，若论人才队伍的规模厚度，DeepSeek或许不及顶尖大厂；但若论人才的密集度和精锐程度，它绝对位列第一梯队。
要留住这些顶尖人才，除了DeepSeek提供的高薪酬，还有一套充分尊重创意与想法的管理模式。所谓“无固定团队、无汇报关系、无年度计划”，与其说是一种管理制度，不如说是一种彻底的信任。《奈飞文化手册》里有一句话：“优秀的同事和艰巨的挑战，是吸引人们来公司工作的最大因素。”对于AI从业者而言，还有什么比AGI（通用人工智能）更艰巨、更迷人的挑战呢？
做最难的事，就要找到最好的人，然后给予充足的资源与信任。被信任的顶级人才所迸发的能量是惊人的，这一逻辑在抖音的崛起中早已得到验证。
2018年春节期间，抖音日新增用户突破千万量级。一位当时负责增长的产品经理后来回忆，那个增长项目完全没有设定绩效压力，而且他只是向财务发了一封邮件，账户里就多出了上亿元的投放预算。他当时就意识到：“这样的团队，做什么不能成？”
DeepSeek走的也是同样的路数。简历被筛掉，问题绝不会出在学历上；面试通不过，也肯定不是能力不行。他们对人才的核心诉求，最终可以归结为一句话：这个人，是可以被信任、能一同向AGI目标长期奋斗的伙伴吗？
这便是DeepSeek的人才观。理解了这一点，便是理解梁文锋的第一步。
极简主义的世界观
尽管深耕量化领域多年，梁文锋并不认为自己是个“搞金融的”。他对自己的定位是：“我是做AI的，只不过恰好应用在量化场景。”
几乎所有与梁文锋有过交流的人，都会提到他那种不受外界干扰的特质：“他的思维方式极其纯粹，特别注重第一性原理”，“说话语速很慢”，“但一开口就能切中要害”。
量化投资的特性，恰好契合了他这种极简主义风格——无需与复杂的上下游产业链周旋，只需专注于最纯粹的市场数据本身。
直到今天，梁文锋依然常常沉浸在自己的技术世界里，心无旁骛地解决问题。例如，对于做大模型这件事，他的看法直接而纯粹：“想清楚了就能干，只要有算力卡就行。”其他的困难，似乎都不在主要的考虑范围之内。
对待金钱，他同样秉持着这种极简逻辑。钱，就是用来投资或者做慈善的，只要花在了合适的地方，亏损本身并不值得过多计较。
2023年底，一个旨在扶助聋哑人士的手语大模型项目为寻求投资找到了梁文锋。他当时就指出，这个项目的优点是公益属性突出，缺点是市场规模有限，潜在隐患则在于：这是一个顶尖高校大学生主导的项目，团队能否长期坚持是个问号。
尽管很清楚这笔投资极有可能没有任何经济回报，他仍然表示，只要团队愿意继续推进，他就愿意投入支持。
过去，梁文锋每年会拿出约5亿元用于投资或慈善。现在，他把这笔钱花在了DeepSeek上。炒股是为了赚钱，投入大模型是为了AGI，目的清晰，仅此而已。
DeepSeek拥有近两万张算力卡，梁文锋在算力投入上显得极其慷慨。他对上述手语大模型团队承诺过，算力集群可以随时向他们开放。但另一方面，他又有点“小气”，对这近两万张卡的利用率要求极高，力求打满，避免空转浪费。
这两种看似矛盾的行为，如果用极简主义的视角来解读，就完全说得通了：算力卡的存在就是为了被使用的，物尽其用，避免浪费，这是最基本的原则。
不以商业化为限
没花一分钱投放费用，DeepSeek的App仅用7天就收获了过亿用户。对于这个增长奇迹，梁文锋怎么看？有投资人在春节期间专门问过他，但梁文锋似乎对如此巨大的流量毫不在意，他的回答是：“这距离AGI的路还很远。”
这并非故作姿态。据了解，DeepSeek只安排了两三个人负责App维护、对话网页开发以及充值后台管理。因此，它的产品体验不够“丝滑”，也就不难理解了。
相比之下，DeepSeek在B端市场的事迹流传更广。例如，此前他们私有化部署的定价仅为45万元，其中不仅包含一台H20或910b服务器的使用权，还附赠大模型服务，期限一年。而同样的价格，在某些云服务商那里，仅仅只能租到一台910b一年的使用权。这意味着，DeepSeek相当于近乎免费提供了自己的大模型能力。
私有化部署不赚钱，DeepSeek似乎也不在乎通过API赚钱。一位曾对接DeepSeek的大厂员工吐槽，它身上有种“爱用不用”的气质——服务总是很难用，也总是不怎么调整。
再大的客户、再高的调用量，似乎也得不到特殊关照。所有用户高峰期都要排队，体验不佳。大客户的反馈很多，要求DeepSeek扩容、再扩容，至少让响应流畅些，不要两次请求就有一次失败，尤其在客服这类场景中，这种失败几乎无法忍受。
外界喧闹纷纷，但梁文锋看起来并不十分在意。那位大厂员工曾私下与DeepSeek的员工交流如何改善，得到的反馈是：梁文锋认为，大厂完全有能力自己想办法解决请求失败的问题，他们应该为自己兜底，而不是过度依赖DeepSeek来保障服务稳定性。
这个回答简直让人哭笑不得：“我们可是DeepSeek的顶级客户啊。”
可以说，现阶段的梁文锋，并不在意商业化的种种可能性。
当不少团队纷纷投身于应用层开发时，梁文锋曾对一位好友说：“你不要一直盯着应用和行业落地的事情，现在去看只会把自己禁锢住，因为时机还没到。现在能想到的一切，可能都是错的。更糟糕的是，你还会在错误的道路上投入更多时间、精力和金钱。”
这既是对好友的忠告，也是他自己的行动准则。将精力分散到应用探索或商业化变&现上，对梁文锋而言，无论具体做什么，都可能是一条偏离主航道的“错误道路”。
而正确的道路，从来只有一条。他认为，自己正走在这条路上。
相关攻略
梁文锋的成功源于独特的人才观与极简主义理念。他选拔人才看重能力、素质及对AI的长期热情，并给予充分信任。其思维专注第一性原理，将资源高效投入AGI目标，而非短期变现。团队规模精炼，坚持技术优先，对商业化保持克制，始终聚焦于通用人工智能的终极挑战。
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