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上海工程师如何引领未来产业从技术突破到规模化发展

时间:2026-05-16 08:49
人工智能浪潮正以前所未有的深度与广度重塑全球产业格局,一场围绕未来产业的国际竞赛已经全面展开。在这场决定未来的角逐中,工程师的角色变得空前关键——他们是将前沿技术突破转化为现实生产力的核心驱动力,是连接实验室创新与产业落地的关键桥梁。 2026年5月14日,上海卓越工程师交流峰会暨2025年度“SH



人工智能浪潮正以前所未有的深度与广度重塑全球产业格局,一场围绕未来产业的国际竞赛已经全面展开。在这场决定未来的角逐中,工程师的角色变得空前关键——他们是将前沿技术突破转化为现实生产力的核心驱动力,是连接实验室创新与产业落地的关键桥梁。

2026年5月14日,上海卓越工程师交流峰会暨2025年度“SHIE杰出工程师”授证仪式在上海科学会堂隆重举行。从深埋地下的智能盾构到遨游太空的商业卫星,从高效传输的超导电缆到探索人机融合的脑机接口,一群奋战在上海科技创新与产业攻坚一线的卓越工程师,用他们“从1到100”的产业化实践与突破故事,生动描绘了上海布局未来产业、打造发展新引擎的宏伟蓝图。

“从1到100”的产业化攻坚,挑战不亚于原始创新

上海市工程师学会秘书长王命前在介绍获奖情况时指出,本届20位“SHIE杰出工程师”获奖者充分体现了“上海特色”:首先是主体覆盖全面,国有企业、民营企业、科研院所协同创新;其次是技术领域尖端,实现了“海、陆、空、芯”(海洋工程、高端装备、航空航天、集成电路)等未来产业的全方位布局;最后是人才梯队优良,70后经验丰富,80后担当主力,90后崭露头角,共同诠释了“扎根一线攻坚克难,面向未来前瞻布局”的新时代工程师精神。


来自澜起科技的芯片设计总监洪宇,因带领团队成功研发并量产国产高速互连Retimer芯片而获此殊荣。他形象地比喻:Retimer芯片如同“AI数据中心内部高速数据公路上的信号加油站”,专门用于恢复和增强长距离传输后衰减、失真的高速信号。这一高端芯片市场曾长期被国际巨头垄断。自2017年启动自主研发,历经多年攻关,团队终于在2024年实现了该芯片的规模化量产。

回顾研发历程,洪宇坦言最艰难的阶段是面对一个近乎极限的性能指标却久攻不下。“客户最初要求将芯片的信号传输延迟严格控制在6纳秒以内,但在相当长的时间里,我们团队的方案始终徘徊在10纳秒左右,遭遇了技术瓶颈。”

如何破局?团队最终决定调整策略——“转换思路,聚焦核心”。他们暂时搁置了对其他辅助功能的极致优化,集中全部研发资源猛攻“延迟”这一核心性能指标。结果令人振奋,团队不仅突破了瓶颈,更将延迟大幅压缩至3纳秒以内,性能远超预期。“后来我们采购了国外竞品进行实测对比,发现其实际延迟也在10纳秒左右。”洪宇表示,当实测数据揭晓的那一刻,工程创新带来的突破感和成就感,无以伦比。

这种属于工程师的“高光时刻”,同样闪耀在脑机接口这一前沿领域。

作为2025年度SHIE杰出工程师(青年奖)获得者,脑虎科技算法专家冉星辰认为,最大的价值莫过于将实验室的前沿技术,转化为能够切实改善患者生活质量的产品。他至今清晰记得在全球首例“汉语意念对话”脑机接口解码实验中的感人场景:当受试者仅凭脑电信号,成功在屏幕上输出“上海你好,新年快乐”时,那份技术成功带来的喜悦与人文关怀的实现,超越了任何冰冷的性能参数。

“工程师的核心使命是实现‘从1到100’的产业化,这个过程所面临的复杂性、系统性和不确定性,其挑战丝毫不亚于‘从0到1’的原始科学发现。”上海电力设计院有限公司总工程师叶军的观点,深刻揭示了工程实践的本质。工程师的真正价值,正是在于将创新构想落地为可靠产品的过程中,持续解决那些层出不穷的工艺、成本、可靠性等现实世界难题。

未来已来:工程师角色的进化与重塑

峰会上,中国工程院院士、华东理工大学教授涂善东分享了一个引发深思的观察:当前,人工智能参与的认知劳动增长速度,已超过人类认知劳动增速的500倍。面对如此迅猛的技术变革浪潮,工程师群体应如何进化以适应未来?

针对AI技术带来的行业重塑与未来产业的不断涌现,与会专家和工程师们形成了清晰共识:未来的卓越工程师,绝不能仅仅是既定技术路线的执行者。他们必须进化成为复杂系统的架构师、跨领域需求的定义者,乃至科技伦理与社会责任的思考者。

冉星辰以脑机接口研发为例指出,未来产业往往是多学科深度交叉融合的产物。它不仅涉及神经科学、信号处理、算法模型、精密仪器等硬核技术,也必然关联到临床医学、数据安全、用户隐私及生命伦理等软性约束。因此,“未来的工程师必须具备更广阔的视野,需要前瞻性地思考技术最终将如何影响‘人’本身,如何向善发展。”

洪宇则将人工智能视为赋能新一代工程师的“超级工具”。他回顾了芯片设计从早期手工绘图到计算机辅助设计(CAD)的效率飞跃,而AI正引领着下一次设计范式革命。“目前,一些面向芯片设计的专用大模型,已经能够根据自然语言描述或设计文档,自动生成部分硬件描述代码,甚至辅助进行功能验证。”在他看来,未来AI有望接管更多如功耗优化、布局布线、故障调试等重复性、高复杂度的工作,从而将工程师从繁重的细节中解放出来,使其能更专注于顶层架构创新和系统级问题的解决。

中国工程院院士、上海市工程师学会理事长董绍明总结表示,学会将持续致力于构建产业界与工程人才之间的高效链接平台,让工程师的贡献与价值得到更广泛的社会认可。他展望,未来的工程师不仅要担当从基础研究到产业应用的“转化器”,更要成为从市场与应用需求出发,向基础研究领域“反向提出问题”的创新策源地,从而驱动“需求牵引研发、研发创造需求”的良性创新循环,为上海乃至中国的未来产业发展注入源源不断的核心动力。

来源:https://www.163.com/dy/article/KSVPVL0I05506BEH.html
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