OpenAI或对苹果采取法律行动双方关系出现裂痕
科技巨头间的合作，表面风光，背后却可能暗流涌动。彭博社记者马克·古尔曼近日曝出的一则消息，就揭示了OpenAI与苹果之间日趋紧张的关系——前者正在评估对后者采取潜在法律行动的可能性。
事情得从今年早些时候说起。2024年，苹果与OpenAI达成了一项引人瞩目的合作，将ChatGPT整合进了iOS、iPadOS和macOS系统。按照设想，用户不仅能在Siri、图乐园等功能中调用ChatGPT，甚至可以直接通过iPhone的“设置”应用订阅ChatGPT服务，而苹果则会从中抽取一定比例的分成。
然而，理想与现实之间出现了不小的落差。据知情人士透露，OpenAI方面的期望值原本要高得多。他们希望ChatGPT能够更深层次地融入苹果生态，在Siri中扮演更核心、更显眼的角色。但现实是，许多苹果用户至今可能都不知道自己的设备里已经内置了这项功能。OpenAI的高管们认为，苹果方面对这次合作的宣传力度远远不够，导致其市场影响力大打折扣。
更关键的问题在于收益。起初，OpenAI内部对这项合作抱有极高的商业期待，认为每年能带来数十亿美元的收入。苹果方面也曾将此次合作描绘成一个“巨大的机会”，其潜在规模甚至被拿来与谷歌每年向苹果支付数十亿美元、以成为Safari默认搜索引擎的那笔交易相提并论。可惜，目前的实际收入远未达到预期。
合作中的信息不对称，进一步加剧了矛盾。苹果公司以其严格的保密文化著称，但这却让OpenAI陷入了被动。他们无法准确、及时地了解ChatGPT将如何被具体整合到iPhone、iPad和Mac中，产品开发的协同效率因此大受影响。一位不愿具名的OpenAI高管直言不讳地评价这次合作“非常失败”，并引述了苹果方面的态度：“他们基本是在说，你们需要赌一把，相信我们。” 这位高管补充道：“从产品角度说，我们已经尽力而为。但他们没有做到，更糟糕的是，他们甚至没有付出真诚的努力。”
这种“不真诚”体现在用户体验的细节上。目前，苹果用户必须在对Siri发出指令时，明确说出“ChatGPT”这个关键词，才能调用OpenAI的模型。而且，通过Siri聊天框得到的ChatGPT回复，在功能上也比官方独立App有所限制。这些体验上的割裂感，显然与OpenAI所期望的“深度整合”相去甚远。
正是基于上述种种不满，法律手段被提上了OpenAI的议事日程。据悉，公司正在评估多种方案，其中可能包括向苹果发送主张其违反合同的正式法律函件，而不一定立即诉诸法庭。当然，走到对簿公堂那一步是双方都不愿看到的，OpenAI方面依然希望能在诉讼前解决争议。
值得一提的是，有消息称未来的iOS 27系统可能会接入谷歌Gemini、Anthropic的Claude等其他AI助手。但这似乎并非OpenAI此次不满的核心，因为双方的合作从一开始就没有排他性条款。问题的根源，或许更在于OpenAI觉得在这场强强联手中，自己投入了技术、品牌和期待，但最终收获的成果与影响力，却与最初的蓝图相去甚远。至少从目前来看，OpenAI认为自己这笔“买卖”做得有些亏了。
相关攻略
一名网友将莫奈《睡莲》标注为“AI生成”后引发大量批评，众人指责其构图、色彩与“灵魂”缺失，直到真相揭晓。这场实验揭示了标签如何主导判断，如同“廉价红酒实验”中的认知偏差。当前网络对AI内容的过度怀疑甚至误伤人类创作者，反映出标签化思维正侵蚀艺术鉴赏与社会信任的基础。
当“AI决策”成为流行语，我们是否过于轻信其客观性？中欧国际工商学院金融学教授余方在近期演讲中揭示：AI并非绝对理性，它可能悄然“继承”并“放大”人类固有的认知偏见。本文基于余方教授演讲内容，深入探讨AI决策的潜在偏差与应对策略。 今年以来，AI技术以前所未有的深度渗透各行各业，引发了一种普遍的隐忧
深度伪造技术正严重威胁企业安全，使传统依赖声音、面孔的信任机制失效，已渗透支付审批、高管沟通等环节，造成巨额诈骗风险。企业须将合成媒体纳入威胁模型，以零信任原则审视内容，建立自动化检测与应急预案，并通过独立验证渠道分离沟通与授权，使信任成为可验证的流程而非默认。
这项由慕尼黑大学CompVis实验室、慕尼黑机器学习中心与苹果公司联合开展的研究，以预编本形式发布于2026年4月，论文编号为arXiv:2604 11737。 当前，视频AI技术面临一个核心的效率瓶颈：现有方法在预测物体运动时，总是将“视觉外观”与“运动轨迹”这两个维度的信息捆绑处理。这好比学习舞
想象一下，一台高性能电脑生成一段文字，背后究竟要经历什么？很多人可能下意识地认为，AI说话就像打字，一个字一个字地蹦出来。但有一类新兴的AI文字生成技术，走的是一条截然不同的路：它不像打字员，更像一个反复修改草稿的作者——先把整篇文章“涂黑”，然后一遍又一遍地把涂黑的部分猜出来，直到整篇文章清晰成形
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭