具身智能创新论坛探讨智能系统未来发展
来源：科技日报
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
科技日报记者 王延斌 通讯员 王昱岩
当教育、科技与人才三大要素深度融合，具身智能作为人工智能演进的关键形态，正开辟哪些创新赛道？5月13日，以“智联世界·共创未来”为主题的论坛对此进行了深度探讨。这场聚焦具身智能与智能系统前沿的高端对话，将议题扩展至人工智能安全治理、新型网络架构、智能医学影像、安全防护技术及低空经济应用等多个核心领域。值得注意的是，本次论坛是第四届山东人才创新发展大会暨第十四届中国山东海内外高端人才交流智慧洽谈会（“海洽会”）的重要系列活动之一。
“具身智能是人工智能发展的前沿方向，已成为驱动新质生产力跃升的关键杠杆，也是全球未来产业布局的战略高地。”山东省科技厅党组成员、副厅长祝恩元在论坛致辞中强调。他指出，山东省已将人工智能列为科技创新优先领域，这为具身智能的技术攻关与产业孵化奠定了坚实基础。
从人才培养视角，山东省教育厅党组成员、副厅长王浩提出了深刻见解：“人工智能技术正从感知智能快速向具身智能跨越，成为培育新质生产力的核心动力。”他强调，教育体系作为人才供给与科技创新的主阵地，必须前瞻性地对接产业需求，优化布局，为具身智能等未来产业储备高素质人才并提供智力支持。
作为论坛承办方代表，齐鲁工业大学（山东省科学院）校长（院长）段培永分享了校（院）的探索经验。机构近年来持续深化教育、科技、人才一体化发展机制，在高能级创新平台搭建、交叉学科布局、复合型人才培养以及科技成果转移转化等方面均取得了显著成效。
论坛形成一项鲜明共识：随着人工智能加速从虚拟数字空间渗透至实体物理世界，智能系统的应用场景正经历爆发式增长。无论是在精准医疗、智能制造，还是在危险环境作业、智慧农业监测等领域，其应用深度与广度不断拓展。推动更多实验室创新成果实现产业化，服务经济社会高质量发展，下一步的关键在于强化跨学科协同创新，聚力攻克核心基础算法、构建高质量行业数据集、完善可靠的安全与伦理治理框架，并深化在具体场景中的验证示范与规模化应用。
本次论坛的一项重要成果是《超算互联网关键技术白皮书》及相关成果的正式发布。国家超级计算济南中心主任王英龙对此进行了解读。此次发布的《超算互联网体系结构白皮书》《超算互联网安全体系白皮书》《超算互联网交易结算策略白皮书》三份文件，系统回应了“算力如何高效互联、如何保障安全可信、如何实现公平交易”三大核心命题。它们共同勾勒出超算互联网建设的技术路径、标准规范与商业模式，核心目标是推动高端算力服务从“孤立节点供给”向“网络化协同调度”转型，从“基础资源可用”阶段迈向“普惠、高效、易用”的新阶段。
相关攻略
近日，解放日报的一篇深度报道，让一家成立仅一年半的具身智能创新企业——它石智航，成为业界关注的焦点。这家公司正全力推动机器人技术深入真实的产业应用。其首席科学家丁文超在接受采访时明确表示：具身智能的真正价值，不应局限于炫酷的技术演示，而应优先聚焦于工厂中那些“工人不愿做、却又不可或缺”的实际生产痛点
普渡机器人发布PuduFM1 0大模型与PuduAgent系统。PuduFM1 0赋予机器人三维空间深度推理、物理行为预判及多模态融合能力，使其能理解并适应复杂真实场景。PuduAgent通过标准化技能库与三层架构，解决了机器人长时记忆、能力集成等落地难题，提升了开发效率与通用性。二者共同推动了具身智能向规模化、商业化迈进。
能源央企与机器人公司互动频繁，华能集团与宇树科技探讨智能化升级。政策推动人工智能与能源双向赋能，电力行业将具身智能纳入战略布局。机器人技术可应用于电力巡检等场景，能源行业为AI提供数据与验证场。算电协同构建双向驱动闭环，AI需绿电支撑，电力系统依靠AI优化运行，产业融合。
具身智能的热度毋庸置疑，但一个略显尴尬的现实是，许多公司的产品依然困在演示视频、实验室环境或概念验证阶段。以国内备受关注的宇树科技为例，其招股书显示，2025年1至9月，其人形机器人收入中，科研教育占比高达73 60%，而行业应用仅占9 01%。这清晰地表明，真正进入规模化生产场景，仍是一条漫长的路
首届香港具身智能产业峰会聚焦行业从技术展示转向真实应用。智元提出2026年为“部署态元年”，强调机器人需在真实场景中持续创造价值。香港凭借国际化市场、密集服务业场景及成熟出海通道，成为理想试验场。大会发布多项产业合作计划，旨在构建技术、场景、资本与全球资源的协同网络，推动。
热门专题
热门推荐
财务智能化浪潮正深刻重塑行业格局，这既是严峻挑战，更是历史性机遇。对于广大财务从业者而言，固步自封意味着职业风险，主动转型才是破局关键。那么，财务人员如何应对智能化转型？核心在于积极拥抱变化，将人工智能、大数据等前沿技术内化为自身的核心竞争力。 一、持续学习，实现技能进阶 在智能化时代，学习已成为财
在探讨人工智能的最新进展时，语言大模型已成为一个无法回避的核心议题。它早已超越了实验室研究的范畴，正作为构建新一代AI智能体的关键平台，深刻改变着我们与机器交互、协作乃至共同进化的模式。 那么，语言大模型为何能成为AI发展的基石？其核心优势在于强大的理解与生成能力。通过对海量文本数据的深度学习与算法
人工智能的浪潮正席卷而来，其中，大语言模型无疑是浪尖上最耀眼的明珠。它们动辄千亿参数的庞大体量，以及背后精妙的深度学习架构，让机器理解并生乘人类语言的能力达到了前所未有的高度。不过，一个现实问题也随之浮现：这些“通才”型巨无霸，如何能精准地服务于千差万别的具体场景？答案的关键，就在于“微调”这项技术
在数字化浪潮席卷全球的今天，一项融合前沿AI与3D技术的创新解决方案正引领人机交互的新趋势。实在智能重磅推出的全栈AI虚拟人解决方案，深度融合了自然语言处理与3D数字化定制技术，旨在为用户打造前所未有的沉浸式交互体验。这不仅是一次技术升级，更是智能科技迈向人性化、情感化的重要里程碑。 那么，这套AI
在当今企业数字化转型的进程中，流程挖掘技术已成为提升运营效率与管理水平的关键工具。它如同一位专业的“企业流程医生”，能够基于真实数据为企业进行精准诊断并提供优化“处方”。 那么，什么是流程挖掘？简单来说，它是一种从企业信息系统（如ERP、CRM）的事件日志中自动发现、监控和改进实际业务流程的技术。它