来源：环球时报 【环球时报特约记者 甄翔】资本市场近日上演了一场引人注目的“王座”争夺战。谷歌母公司Alphabet在美股盘后交易时段，市值一度超越英伟达，这意味着它在阔别大约十年后，短暂地重返了全球市值冠军的宝座。回顾过去一年，Alphabet的股价表现堪称惊艳，累计飙升了160%。截至上周五收盘

英伟达股价在短短四个交易日内飙升14%，市值激增5910亿美元，这一增量已超过甲骨文公司的总市值。分析师认为，这反映了市场对其人工智能芯片的强劲需求并未放缓，投资者正认可大型云服务商的高资本支出承诺。同时，资金流向显示AI红利正扩散至存储芯片、半导体设备、光模块等更广泛的供应链环节。尽管有分析师提示

英伟达与康宁，前者是引领全球AI算力浪潮的芯片巨头，后者是拥有百年积淀的特种玻璃与先进材料科学领导者。这两家看似处于不同赛道的企业，如今正展开一场深度战略协同，共同致力于革新数据中心的“神经网络”——光纤基础设施，以应对人工智能时代指数级增长的数据传输需求。 双方的合作已正式官宣。根据协议，康宁计划

2026年4月，一则来自西门子与英伟达的联合公告，在AI芯片设计领域投下了一枚重磅冲击波。双方宣布，在前硅设计验证这个关键环节取得了突破性进展。简单来说，过去需要耗时数月才能完成的、数万亿次级别的芯片功能验证，现在被压缩到了仅仅几天之内。这背后，是西门子的Veloce™ proFPGA CS硬件辅助

近日，英伟达与康宁公司签署的战略合作协议，在光通信与人工智能领域引发了广泛关注。 根据协议内容，康宁计划将其在美国本土的光连接产品制造产能提升至原先的十倍，同时将光纤总产量扩大50%以上。为实现这一目标，康宁将在美国北卡罗来纳州和德克萨斯州投资新建三座先进的制造工厂。 尤为关键的是，为支持康宁的产能

财务智能化浪潮正深刻重塑行业格局，这既是严峻挑战，更是历史性机遇。对于广大财务从业者而言，固步自封意味着职业风险，主动转型才是破局关键。那么，财务人员如何应对智能化转型？核心在于积极拥抱变化，将人工智能、大数据等前沿技术内化为自身的核心竞争力。 一、持续学习，实现技能进阶 在智能化时代，学习已成为财

在探讨人工智能的最新进展时，语言大模型已成为一个无法回避的核心议题。它早已超越了实验室研究的范畴，正作为构建新一代AI智能体的关键平台，深刻改变着我们与机器交互、协作乃至共同进化的模式。 那么，语言大模型为何能成为AI发展的基石？其核心优势在于强大的理解与生成能力。通过对海量文本数据的深度学习与算法

人工智能的浪潮正席卷而来，其中，大语言模型无疑是浪尖上最耀眼的明珠。它们动辄千亿参数的庞大体量，以及背后精妙的深度学习架构，让机器理解并生乘人类语言的能力达到了前所未有的高度。不过，一个现实问题也随之浮现：这些“通才”型巨无霸，如何能精准地服务于千差万别的具体场景？答案的关键，就在于“微调”这项技术

在数字化浪潮席卷全球的今天，一项融合前沿AI与3D技术的创新解决方案正引领人机交互的新趋势。实在智能重磅推出的全栈AI虚拟人解决方案，深度融合了自然语言处理与3D数字化定制技术，旨在为用户打造前所未有的沉浸式交互体验。这不仅是一次技术升级，更是智能科技迈向人性化、情感化的重要里程碑。 那么，这套AI

在当今企业数字化转型的进程中，流程挖掘技术已成为提升运营效率与管理水平的关键工具。它如同一位专业的“企业流程医生”，能够基于真实数据为企业进行精准诊断并提供优化“处方”。 那么，什么是流程挖掘？简单来说，它是一种从企业信息系统（如ERP、CRM）的事件日志中自动发现、监控和改进实际业务流程的技术。它