逐际动力前COO张力加盟具身智能企业BeingBeyond

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

要让机器人真正创造价值,核心突破点在于其“大脑”的智能化水平。近日,国内具身智能大脑模型领域的初创企业BeingBeyond(智在无界)迎来了一位关键高管。据「甲子光年」独家获悉,前逐际动力联合创始人兼首席运营官(COO)张力,已于今年四月初正式加入该公司。
在BeingBeyond,张力将担任首席运营官(COO),全面负责公司的战略规划、融资事务、市场公关、商务合作拓展以及日常运营管理。
此前,社交媒体上已有关于张力从逐际动力离职的传闻,原因被归结为“返回北京陪伴家人”。不过,根据「甲子光年」从知情人士处获得的信息,张力的工作交接其实更早。他自去年年底起便逐渐淡出逐际动力的管理,并于今年2月正式离职,只是此前一直未对外公开说明。
那么,这位在自动驾驶和机器人领域经验丰富的行业资深人士,为何选择再次投身一家初创公司?这背后或许反映了具身智能赛道竞争重心的微妙变化,正从硬件本体转向智能大脑模型。
一位行业老兵的再创业
张力拥有北京大学光华管理学院硕士学位,职业生涯的前半段在思科中国度过,时间长达19年,官至思科大中华区资深副总裁兼CEO幕僚长,积累了深厚的企业运营和战略管理经验。
2018年,他转向当时火热的自动驾驶赛道,加入文远知行担任COO。在此期间,他成为推动文远知行L4级自动驾驶技术落地运营的关键人物,并主导了与广汽、博世等主机厂及Tier1供应商的战略合作,展现了其连接技术与产业的能力。
2024年10月,张力离开文远知行,加入AI驱动的人形机器人公司逐际动力,担任联合创始人兼COO,负责全球战略、渠道拓展、市场营销及政府关系等事务。这次选择,标志着他正式深度布局具身智能行业。
此次从逐际动力离职后,据知情人士透露,张力选择回北京确实有家庭因素的考量,但同时也希望借助北京的人才与产业优势,在具身大模型这一新兴赛道上继续探索。
而他最终选择的BeingBeyond,虽然同属具身智能领域,但与逐际动力的定位形成了有趣的互补。公开信息显示,逐际动力聚焦于机器人本体硬件、小脑基础模型与具身操作系统,更强调“机器人如何在物理世界生存”。而BeingBeyond则专注于模型算法层面,试图回答“机器人如何理解世界”,其核心是打造具身智能大脑模型。
死磕机器人大脑的BeingBeyond
在技术路径尚未收敛的具身智能领域,BeingBeyond选择了一条颇具“非共识”色彩的起点。
这家公司成立于2025年5月,团队虽然年轻,但起点不低。创始人卢宗青是北京大学计算机学院长聘副教授、智源学者,长期深耕强化学习领域。在学术界,他以提出“大规模人类视频训练模型”这一方向而闻名,这也构成了BeingBeyond技术路线的基石。
与多数团队从机器人本体或仿真数据切入不同,BeingBeyond将“人类行为本身”视为更具规模和潜力的训练来源。在不到一年的时间里,团队围绕这一思路,快速构建了从模型预训练、数据采集到部署落地的技术闭环,形成了一套相对完整的具身大模型基础设施。
其代表性成果是Being-H系列模型。早期的H0与H0.5版本,系统性验证了“以大规模人类视频驱动具身学习”的可行性,成功将视频中的行为结构转化为可学习的时空表征。这一路径随后吸引了行业更多关注,例如英伟达的DreamDojo、EgoScale,以及Generalist AI的GEN-1等项目,某种程度上印证了这一方向正在形成行业共识。
最新发布的Being-H0.7模型,则是该体系的第三次关键迭代。模型基于约20万小时人类视频进行预训练,并引入了潜空间推理机制,旨在强化“理解—决策—行动”链条的内在联系。

在公开评测中,该模型在6项国际权威评测中综合排名全球第一,同时在工程层面实现了端侧实时部署。

如果把具身智能理解为一次从“感知”到“行动”的能力重构,那么BeingBeyond的尝试,更像是用数据规模和模型能力,去重写这一过程的逻辑起点。
这也折射出过去一年具身智能赛道最重要的变化之一:行业的争论焦点,正逐渐从“谁的机器人本体做得更像人”,转向“谁能率先训练出可泛化、通用的机器人大脑模型”。
在这一前沿方向上,全球头部团队都在加速竞逐。英伟达推出DreamDojo,利用约4.4万小时第一视角人类视频训练世界模型;Google DeepMind推进Gemini Robotics,整合视觉、语言与动作;Generalist AI发布GEN-1,强调通过真实世界数据提升任务可靠性。这些进展共同指向一个判断:具身智能正进入“模型化”阶段。通用机器人的关键变量,将越来越像大语言模型一样,取决于数据规模、模型架构和训练范式。
这或许正是BeingBeyond吸引张力的深层原因。要让机器人创造更大价值,“大脑”的突破至关重要。据接近张力的知情人士向「甲子光年」透露,在接触了多位具身智能模型领域的青年科学家后,张力与卢宗青在理念上产生了良好的“化学反应”,最终促成了这次合作。
张力的加入会带来什么
张力的加盟,对BeingBeyond而言,更像是一次公司能力版图上的关键补全。
过去一段时间,这家公司快速建立起了一套鲜明的技术驱动能力体系,从模型、数据到部署,推进节奏清晰。但其组织形态,仍带有明显的“研究团队外溢”特征。
而张力的履历,恰好填补了另一侧的空白。他在无人驾驶、汽车、通信、IT等多个产业拥有超过二十年的深耕经验,覆盖销售、运营与组织管理的全链条,既经历过从0到1的创业艰辛,也驾驭过从1到规模化的增长挑战。这类能力的稀缺性在于,它不直接体现在技术指标上,却深刻影响着融资节奏、商业化路径以及团队的整体协同效率。
简而言之,BeingBeyond此前更像一个“快速演进的技术团队”,而张力的加入,标志着它开始向一个“可规模化运转的商业公司”转型。
据一位BeingBeyond员工透露,张力加入后便明确了工作重点:一是推动与更多机器人本体企业的合作,让BeingBeyond的具身智能大脑赋能更多硬件;二是加强团队与外界的交流,推进后续融资,让公司的技术价值被更广泛地认知。
在具身智能的早期阶段,技术固然决定了发展的上限,但战略合作、资本支持和商业化落地,才真正决定一家公司能否穿越周期、持续奔跑。
行业中,一条隐形的分界线正在浮现:谁能更早完成从技术能力验证到商业与组织闭环的过渡,谁就能拿到通往下一个竞争阶段的入场券。而张力在BeingBeyond所扮演的角色,恰恰就落在这条关键的分界线上。
(封面图来源:公开资料)

相关攻略
要让机器人真正创造价值,核心突破点在于其“大脑”的智能化水平。近日,国内具身智能大脑模型领域的初创企业BeingBeyond(智在无界)迎来了一位关键高管。据「甲子光年」独家获悉,前逐际动力联合创始人兼首席运营官(COO)张力,已于今年四月初正式加入该公司。 在BeingBeyond,张力将担任首席
安德森·霍洛维茨基金完成22亿美元加密专项基金募集,将重点投资区块链初创企业。此举在传统风投趋冷之际为行业注入强心针,显示出机构对加密领域长期前景的信心。大规模资本有望带动创新活力,推动资源向基础设施与应用等可持续方向聚集。
初创企业文化环境的理论视域及构建的研究探讨 聊到企业文化,很多人觉得那是大公司的专利。其实不然,任何组织,哪怕只是三五人的初创团队,都有其独特的文化氛围。它就像空气,看不见摸不着,却无处不在,深刻影响着团队的每一次呼吸与脉动。今天,我们就来深入探讨一下初创企业文化的理论视野与构建路径。 一、企业文化
“出海”这个词,似乎正逐渐从中国AI初创企业的语境里消失。 过去那种先在国内验证产品、再将成熟模式复制到海外的传统路径,如今正被一种更激进的策略取代。越来越多的AI创业团队,正在践行“Day 0即全球”的理念——从产品定义、增长规划到技术架构,一切搭建的起点就是全球市场。 这种根本性转变的背后,是A
IT之家 3 月 31 日消息,参考外媒 TechCrunch 当地时间昨日报道,太空数据中心初创企业 Starcloud 完成了总额 1 7 亿美元的 A 轮融资,企业估值达到 11 亿美元,在演
热门专题
热门推荐
5月11日,一则关于Windows 11测试版隐藏功能“低延迟配置文件”的消息,在科技圈引发了广泛关注与讨论。 该功能的核心机制非常直接:当用户执行高优先级交互操作,例如点击启动应用程序、呼出开始菜单或右键菜单时,系统会瞬间将CPU频率提升至最高状态,并维持1到3秒。其设计目标清晰——显著降低系统响
近期,一份来自数码行业的销售统计报告引发了广泛关注。根据知名科技博主“RD观测”披露的数据,截至2026年第18周,iPhone 17系列在中国市场的累计设备激活量已接近3000万台,具体数字约为2919 09万台。 回顾该博主此前发布的追踪记录,可以看出iPhone 17系列的增长趋势相当稳定。数
注册库币KuCoin时,姓名一致性是KYC流程中最常见的卡点。用户需确保注册姓名与身份证件完全一致,包括中文汉字、拼音格式及顺序。常见的错误包括使用昵称、大小写不当、拼音空格问题以及多音字选择错误。仔细核对并遵循平台指引,能有效避免审核失败,顺利完成身份验证。
你的iPad已经陪伴你多久了?三年、五年,还是更久?这个看似简单的问题,恰恰揭示了一个令苹果自身都感到困扰的行业现实。 尽管iPad在全球平板电脑市场中长期占据主导地位,市场优势看似稳固,但其整体销量下滑的趋势却日益明显。一个有趣的现象是,它面临的最强劲对手并非来自安卓阵营,而是那些依然性能可靠、至
刷机是为手机重装系统,主要有卡刷和线刷两种方式。卡刷通过Recovery模式进行,线刷则需进入Fastboot模式并连接电脑使用专业工具。以OPPOA91为例,具体操作应参考官方指引。选择工具时需关注资源库、教程及智能化程度,掌握原理并借助合适工具即可顺利完成刷机。





