2026年4月8日，全球首个全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡”碳核算大模型在上海正式发布。这款由中国科学院上海高等研究院主导研发的AI工具，代表了碳核算领域一次重大的技术范式变革。它整合了高达208TB的自有碳数据、320亿参数的大模型基座以及五大专项智能体，通过数据、算法、算力三位一体的创新架构，精准应对传统行业长期面临的核算难题。
对于国内数千家高耗能及外贸出口型企业而言，碳排放核算一直是一项复杂且成本高昂的工作。以往依赖第三方机构进行核算，不仅周期长达数周，不同机构间的结果偏差有时甚至超过20%。更为严峻的是，出口至欧盟等市场时，常因核算标准或方法不被认可，导致产品面临额外的碳关税成本。如今，随着这款AI碳核算工具的正式应用，行业长期存在的痛点有望得到系统性解决。
长期以来，全球碳核算的技术标准与核心工具多由欧美机构主导，国内技术发展多处于跟随状态。传统核算模式高度依赖人工，存在几个显著瓶颈：首先是专业门槛极高，核算人员需精通多行业国际国内标准，培养周期漫长；其次是数据时效性差，结果多以季度或年度形式呈现，难以满足动态碳管理需求；最后是颗粒度粗放，核算往往只能到行业或区域层面，无法精准下沉至单个企业或具体生产线。
“磐石·禹衡”如何破解行业瓶颈？
此次推出的“磐石·禹衡”碳核算大模型，正是从数据、算法、算力三大核心层面协同突破，旨在彻底扭转上述局面。
在数据层面，其核心是八类自主构建的碳数据集，总规模达208TB。这些数据覆盖全球180个国家地区及国内31个省份的全维度碳排放信息，并实现了日级别的高频更新，为实时、精准的碳核算奠定了坚实的数据基础。
算法层面的创新更具突破性。模型基于一个拥有320亿参数的垂直领域大模型底座，并驱动五个专项智能体协同工作：
- 工业模拟智能体：能够精准模拟并测算单条生产线的全生命周期碳排放量。
- 区域排查智能体：可实现1平方公里网格精度的动态碳足迹监测与溯源。
- 跨境核算智能体：能自动识别并适配不同国家的碳核算标准，一键生成合规报告。
- 此外，还有专门负责数据校验和报告生成的智能体，共同确保核算全流程的完整性与结果准确性。
在算力支撑方面，模型依托国内高性能服务器集群，并结合外部算力中心的弹性调度能力，可根据用户并发需求灵活调配计算资源，理论上可支撑上万家企业的并行碳核算需求。
试点效果与未来展望
目前，“磐石·禹衡”已与国内12家高耗能行业龙头企业和3个国家级低碳试点城市展开深度测试合作。在试点应用中，其核算效率相比传统人工模式提升超过80%，同时将核算误差稳定控制在2%以内，表现卓越。
作为人工智能与双碳战略深度融合的标杆性产品，该模型后续计划开放API接口，面向政府部门、重点排放企业及第三方核查机构提供定制化的碳核算解决方案。这不仅将显著降低各相关方的核算成本与技术门槛，也为我国积极参与并引领未来全球碳核算标准制定，提供了关键的技术支撑与话语权基础。
从技术发展趋势看，垂直领域大模型正是当前AI实现产业化落地的关键路径。与追求广泛能力的通用大模型相比，针对碳核算等特定场景深度优化的垂直模型，在核算精度、部署成本与业务适配性上优势明显。“磐石·禹衡”的成功实践，无疑为AI技术在更多工业与环保细分领域的价值释放，提供了一个极具参考价值的成功范本。
