第九届数字中国建设峰会期间，以“人工智能产业发展与赋能新型工业化”为主题的专题论坛在福州成功举办。本次论坛汇聚了政府、产业、学术与研究机构的权威代表，共同深入探讨了人工智能技术如何深度融合并有效驱动新型工业化的发展路径与创新实践。

在备受瞩目的高端对话环节，来自中国信息通信研究院、中车工业研究院、大连市数据产业有限公司、砺英数智(北京)数据技术有限公司以及深信服科技股份有限公司的专家们，围绕多个核心议题展开了深度研讨。讨论聚焦于如何构建高质量的工业数据集、建立统一的大模型评测标准体系、完善模型与数据双向驱动的共振机制，并探索规模化推广复制的有效路径。

经过深入的思想碰撞，与会专家达成了一项重要共识：实现“模数共振”并非简单的技术叠加，而是一项涉及多要素协同的系统性工程。当前面临的主要挑战在于数据治理体系与模型适配能力之间的协同不足，未能形成高效的合力。展望未来，要突破这一瓶颈，需要从三个关键维度协同推进：首先是建立统一的标准与规范体系，其次是创新跨领域的协同工作机制，最后是培育开放、共赢的产业生态。其核心目标，是加速构建一个可持续迭代、不断进化的“数据供给—模型优化—场景应用”价值闭环，从而推动模数共振从示范性的“盆景”项目，迈向可大规模复制的“风景”级应用。

本次论坛的成功举办，标志着我国在探索人工智能赋能新型工业化道路上迈出了坚实一步。“模数共振”已成为产业共识——它以高质量数据为基石，以先进模型为引擎，以解决实际工业问题为核心价值。政、产、学、研、用各方力量正携手共进，致力于构建一个良性循环的产业生态体系，促进数据要素的高效流通与优化配置，充分释放人工智能模型的潜能，最终以数智化全面引领新型工业化进程，通过模数共振的强大驱动力，切实夯实并做强实体经济根基。

数智技术引领新型工业化，模数共振赋能实体经济高质量发展。这场汇聚了前沿洞察与产业智慧的盛会，为加速推进制造强国、网络强国和数字中国建设，描绘了充满活力的发展蓝图，谱写了精彩的序章。