互联网时代运营商卖流量，大模型时代运营商开始卖Token

然而，运营商今天面临的行业格局与竞争环境，已与过去截然不同。

当Token取代流量成为数字智能时代新的核心计量单位，每一次智能对话、每一行代码生成、每一轮图像创作，其背后都是实实在在的Token消耗。这不仅是计费模式的转变，更是整个AI产业价值链条的重塑与升级。

大模型公司、云服务商、创业团队、互联网平台……各方力量都在积极布局这一新兴市场。运营商此时入局的商业逻辑非常清晰。正如中国电信董事长柯瑞文所阐述的：“Token经营的本质，就是为用户提供AI服务。” 这句话精准点明了核心——运营商正从传统的网络连接管道，向智能服务提供者进行战略转型。

值得注意的是，中国电信的AI商业化路径与市场其他玩家存在显著差异。它并非简单提供算力或模型，而是依托一套完整的自主技术体系：“国云+国芯+国模”构成的AI基础设施底座，其最终向市场输出的，是安全、可控的国产化Token。

当前，AI应用的成本与效益天平正在向积极方向倾斜。柯瑞文指出，以最新发布的Deepseek-V4为代表的国产大模型，已在推理效率上取得突破，能够显著降低单位任务的Token消耗。同时，国产算力性能与集群调度能力持续提升，进一步降低了Token的综合生产成本。“体验更好”与“成本更低”的双重驱动，正有力推动各行各业提升AI投入意愿，加速人工智能商业闭环的形成。

但这一趋势也催生了新的矛盾：算力成本越下降，市场需求越呈指数级增长，传统的“粗放式算力租赁”模式就越发显得僵化与滞后。对于大多数企业用户而言，他们并不深究底层使用的是昇腾还是海光芯片，也不关心算力中心位于贵州还是内蒙古。他们的核心诉求非常聚焦：如何以更低的成本、更稳定的性能，持续获得高质量的AI算力服务，以支撑自身业务创新。

现实挑战依然存在。有AI行业从业者反馈，运营商虽拥有庞大的算力资源，但资源利用率问题亟待优化。部分智算中心的AI算力集群，实际运行效率仍有提升空间。资源碎片化、调度能力瓶颈、国产芯片生态适配成熟度等，都是摆在面前的切实考验。

天翼云科技有限公司董事长胡志强将企业应用AI的普遍困境总结为五大挑战：算力利用率低、模型选择困难、Token消费成本高、应用落地周期长、数据与模型安全隐患多。这五个维度，几乎覆盖了从技术评估到商业回报的全流程痛点。

打通AI落地“最后一公里”：三大核心入口破解应用难题

那么，在具备了标准化的Token产品与安全的国产化底座之后，最关键的一步是什么？是如何让这些能力无缝融入千行百业的真实业务场景，解决实际问题。

这正是所谓的“最后一公里”落地难题。由于企业IT环境复杂、技术门槛高且存在安全合规要求，仅靠远程、标准化的响应支持，难以满足客户即时、个性化且深度的部署需求。

为此，中国电信系统性构建了三大“Token服务入口”，旨在突破从技术能力到业务场景的落地瓶颈。

第一个入口是AI云电脑。它不仅仅是一个远程桌面，更是企业级智能体（Agent）部署和运行的核心载体。影刀RPA副总经理高正对此感受深刻，他认为智能体成功的关键在于能否稳定、可靠地执行任务，并深度嵌入企业现有工作流。目前，影刀已有超过700台云电脑实现7×24小时不间断运行，稳定支撑其自动化业务流程。这验证了云电脑能够提供一个可控、可管、高可用的智能体运行环境。

第二个入口是智云城市。这是一个属地化、区域化的AI服务门户，其核心价值在于“资源汇聚”与“服务贴近”。它聚合了本地的Token资源、AI技能（Skills）及行业应用，再结合中国电信覆盖全国的集成交付与运营服务团队，为客户提供“派驻式”的贴身服务。这种“线上资源平台+线下本地专家”的融合模式，极大降低了AI技术在地方政府与区域企业中的采纳门槛，让技术供给精准对接本地化需求。

第三个入口是魔乐社区。作为国内领先的国产AI开源社区，魔乐社区展现了开发者生态的强大活力。在短短数月内，其注册用户从20万快速增长至50万，汇聚了超过2.1万个模型、数据集与工具。社区的活跃度是AI生态繁荣与否的关键指标。

胡志强强调，Token应用的规模化普及，根基在于开发者，成败在于生态。通过持续投入升级魔乐社区，天翼云致力于构建一个中立、开放、繁荣的开发者生态。只有当广大开发者能够便捷地获取资源、进行创新并实现价值，Token经济的正向循环飞轮才能真正高速运转起来。

（本文作者 | 张帅）