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Figure AI多机器人协作演示实现自主铺床整理房间

时间:2026-05-11 12:38
FigureAI最新演示展示了两台Helix-02机器人协同完成卧室整理任务,包括铺被子等柔性物体操作。该技术实现了全球首次单一神经网络驱动的多机器人自主协作,机器人通过视觉观察独立决策,无需中央控制。公司产能已提升至每小时生产一台机器人,并计划推出家用租赁服务。尽管演示展现了先进的协作能力,但其

近日,Figure AI 发布了一段全新的多机器人协作演示视频,展示了其 Helix-02 机器人在真实卧室场景中协同完成一系列复杂整理任务。在短短两分钟内,两台机器人流畅地完成了开门关门、悬挂衣物、收纳耳机、倾倒垃圾、挪动椅子等动作,并最终默契配合,将床单被褥平整铺好。整个过程高度自主,机器人之间既没有中央控制器调度,也无需显式通信,完全依靠各自独立的神经网络进行环境观察与实时决策。

Figure AI发布多机器人协作新演示:自主铺床整理房间

Figure AI 将此次演示定义为全球首个基于单一神经网络实现的多机器人协作“移动操作”案例。每台机器人独立运行相同的模型,仅通过观察对方的行为来自主决定自身动作。这种去中心化的协作模式使得机器人的互动显得极为自然,宛如人类之间的默契配合。不过,业界技术观察者也指出,此类演示的成功可能依赖于预设的初始状态与场景布置,机器人是否真正具备在动态、开放环境中理解并预测同伴意图的通用能力,仍需更多实际场景的验证。

柔性物体操作与去中心化协作成为核心技术突破

本次演示的一大技术难点在于对柔性物体的精准操作。与实验室中常见的刚性物体不同,床单、被套等纺织品没有固定形态,极易产生折叠、滑动和变形。机器人必须通过高精度的视觉感知与动作预测算法,持续估算布料的状态并实时生成相应的调整动作,这对系统的感知反馈速度与控制稳定性提出了极限要求。

另一项关键突破是实现了基于单一神经网络的多机器人自主协作。两台机器人仅通过自身的摄像头观察环境,便能直接推断对方的意图,并在毫秒级频率下进行连续决策。就像两个人合作铺床,仅凭动作和视觉线索就能协同发力,无需任何预先编写的脚本或中央调度系统。演示中,两台机器人在拉动被子前有一个短暂的“点头”互动,随后同步施力,将被子平整地展开铺好,生动体现了其自主协同能力。

产能飞跃与产品迭代双线并进

在技术展示之外,Figure AI 在产业化落地方面也取得了显著进展。其位于加利福尼亚的 BotQ 制造基地,已成功将人形机器人的生产节拍从每天1台大幅提升至每小时1台,在不到四个月的时间里实现了约24倍的产能增长,为未来大规模商业应用奠定了坚实的生产基础。

与此同时,Figure AI 的产品线也在快速迭代升级。从 Figure 01 到 Figure 03,公司在机器人的灵巧手部、动态足部、触觉传感以及自主充电等设计上持续优化。公司首席执行官 Brett Adcock 将即将面世的 Figure 04 比作人形机器人领域的“iPhone 1时刻”,预示着其将在整体设计、制造工艺、用户易用性及成本控制上实现跨越式的进步。

探索家用租赁模式与描绘长远愿景

针对家庭服务场景,Figure AI 正在积极探索机器人租赁商业模式,预计月租金将在400至600美元之间。机器人本体占地面积仅约2×2英尺,支持自动回充,可实现全天候自主运行。公司特别强调了其“永不跌倒”的安全协议与模块化设计理念:即使单个膝关节发生故障,机器人也能保持平衡并自主移动到维修区域;其外部可拆卸的织物外壳与可更换鞋履,也极大方便了普通用户进行日常维护。

在完成最新一轮融资后,Figure AI 的估值已攀升至约390亿美元,成为全球估值最高的人形机器人企业之一。公司目前拥有约500名员工,致力于构建从技术研发到规模量产的完整闭环。Adcock 的长远愿景是让未来人形机器人的数量超过办公室白领的数量,通过在大量非结构化环境中持续收集数据、测试系统,最终推动通用人工智能(AGI)的演进与发展。

来源:极客公园
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