根据最新行业预测，全球信息技术支出正迎来新一轮高速增长周期，其中人工智能相关的基础设施建设与维护成本已成为最核心的驱动因素。数据显示，数据中心系统的投入增速遥遥领先，反映出整个产业正为AI的规模化应用进行大规模资本铺垫。
市场研究机构Gartner近日发布的预测指出，到2026年，全球IT总支出预计将达到6.31万亿美元，约合45万亿元软妹币，较上一年度增长13.5%。这一增长背后，数据中心系统成为支出增长最快的细分领域，预计其支出将达7879.9亿美元（约5.69万亿元软妹币），年增长率高达55.8%。
细分市场支出结构
除了数据中心系统，其他IT细分市场的支出也呈现稳定增长。软件支出预计将达到1.44万亿美元，IT服务支出预计为1.87万亿美元。终端设备与通信服务的支出则预计分别为8561.8亿美元和1.35万亿美元。这一支出结构表明，企业投资正从传统的硬件采购向软件、服务和底层算力基础设施全面倾斜。
AI运行成本已成普遍挑战
高昂的AI运行与维护成本并非个例，已成为行业普遍面临的挑战。英伟达公司副总裁Bryan Catanzaro透露，其团队在人工智能计算上的成本已经远超人类员工的薪酬支出。尽管公司在DLSS等核心技术研发上高度依赖AI，但支撑这些模型训练与推理的基础设施与算力开支正呈现指数级增长。
调研显示，面临类似困境的企业不止英伟达。包括Uber以及Swan AI在内的多家科技公司，均报告其AI运行成本正在急剧飙升。为了支撑整个AI生态的持续运转，全球各大厂商正在投入巨资，一方面升级现有的数据中心工厂，另一方面也在建设耗电量达到吉瓦级别的全新AI专用计算基地。
行业领袖对AI与就业的看法
针对业界关于AI将取代人类工作的普遍担忧，英伟达首席执行官黄仁勋提出了不同的观点。他认为，人类的使命在于创造和解决问题，而非简单地执行重复性任务。AI不会摧毁工作，反而应该被员工视为加速职业发展的工具。黄仁勋强调，目前人工智能技术仍处于发展的起步阶段，随着智能体AI等更高级形态的出现，整个行业将进入一个高投入、高增长的新周期，并催生新的工作模式和机会。
