近日,新紫光集团在年度创新峰会上正式揭晓了名为“紫弦”的三维化近存计算架构。这一前沿技术的核心在于以创新的3D DRAM为基础,结合全球首创的3.5D异质异构集成方案,旨在从根本上突破当前高性能计算,特别是人工智能训练与推理任务中面临的“内存墙”瓶颈,为下一代AI算力提供关键支撑。

根据官方披露的关键数据,紫弦架构的存储带宽峰值可达到惊人的30TB/s。这一性能指标不仅超越了当前行业主流方案,相比即将到来的HBM4标准,在带宽与容量综合表现上也展现出显著优势。尤为重要的是,新紫光强调该技术能够依托国内成熟且领先的半导体供应链实现规模化量产,这为国产高性能计算芯片的自主演进与产业安全提供了至关重要的底层架构保障。
性能表现与行业影响
在核心性能模拟中,新紫光集团公布,在近存计算模式下,系统的访存延迟最高可降低至传统架构的1/18。进一步的仿真测试表明,在同等算力配置条件下,其处理大语言模型时的词元吞吐率,较业界标杆英伟达B200系列芯片高出1.5至2倍以上。若该性能在实际应用场景中得到验证,将为大模型训练、科学计算等高负载任务带来革命性的效率提升,显著降低算力成本与能耗。
生态协同与产品发布
本次峰会不仅是单一技术的亮相,更是新紫光集团全栈技术能力的一次系统性展示。旗下核心企业紫光国微同期发布了面向商业航天领域的高可靠、耐辐射集成电路解决方案。同时,生态合作伙伴联合推出了覆盖南北向数据传输的全栈国产自主可控算力互联方案。最引人瞩目的是,旗下专注于EDA的AT公司正式发布了芯片设计智能体“紫灵”。该智能体号称能将RTL代码的自动生成与优化效率提升120倍,并将单颗芯片的总体研发投入削减50%。这一系列协同发布清晰地表明,新紫光正致力于构建从底层计算架构、高速互联到上游设计工具的完整国产算力生态,以应对未来日益复杂和多样化的智能算力需求。
总体而言,“紫弦”三维化近存计算架构的发布,标志着中国企业在突破高性能计算基础架构这一核心领域取得了实质性进展。其独特的技术路径选择与明确的产业化路线,不仅关乎企业自身的竞争力构建,更为中国AI算力基础设施的全面自主可控与持续创新,提供了坚实的技术底座和广阔的发展前景。
