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中国移动MoMA平台上线 集成超300款AI模型并降低30%使用成本

时间:2026-05-09 06:24
中国移动推出MoMA平台,集成超300款AI模型,提供一站式调用服务。其首创Token集约化运营与智能路由引擎,可动态匹配模型并实现故障秒级切换。通过自研推理引擎,单位Token成本降低约30%,资源占用率下降50%以上。平台还以全链路机密计算保障数据安全,并构建实时计量与风控体系,促进算力资源高效规范利用。

2026年5月8日,在移动云大会主论坛上,中国移动重磅发布了其全新的一站式移动模型服务平台——MoMA。该平台一举汇聚了超过300款业界主流AI大模型,在模型生态的丰富性与多样性上树立了行业新标杆。尤为引人注目的是,平台创新性地推出了Token集约化运营模式,致力于让AI能力如同水电般“即开即用、按需取用”,从而加速人工智能技术普惠化进程,切实赋能千行百业的数字化转型与智能化升级。

开放与普惠:降低AI应用门槛

MoMA平台的核心设计理念,是打造一个“一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信”的AI模型服务枢纽,其根本目标是显著降低企业及开发者使用人工智能的技术与成本门槛。

通过提供标准化的统一API网关,用户仅需完成一次接入,即可便捷调用平台上集成的全量模型资源。目前,MoMA已成功接入中国移动自研的“九天”系列基座大模型,并整合了包括DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、智谱GLM等在内的众多市场头部优质模型。这些模型能力矩阵全面覆盖文本理解与生成、语音识别与合成、多模态交互等核心场景,能够充分满足政务、金融、工业互联网、智慧医疗、在线教育等垂直领域的复杂业务需求。

平台内置的智能路由引擎是其关键优势。该引擎可智能解析用户任务请求,并在“成本优先”、“效果优先”、“均衡优先”三种策略间动态调配,为用户实时匹配最优模型解决方案。当单一模型服务出现响应超时、流量限制或异常故障时,系统可实现秒级自动故障转移与无缝切换,全力保障用户业务连续性不受影响。

在成本优化方面,MoMA成效显著。平台基于国产化算力底座部署了自研高性能推理引擎,结合智能路由对长尾模型资源的弹性调度,实现了单位Token调用成本降低约30%,整体资源利用率提升50%以上。此外,通过智能缓存、上下文复用、Token压缩等多项尖端技术的综合应用,进一步压降了使用开销。平台恪守的中立路由原则,助力用户在模型效果与算力经济性之间寻得最佳平衡点。

安全可信是AI服务的基石。为此,MoMA独家提供了“机密模型”服务。该服务将模型部署于基于硬件隔离技术的机密计算容器中,确保训练与推理全过程的数据“可用不可见”,实现全链路安全防护。此能力覆盖从芯片级硬件到应用层的完整可信计算链条,为对数据隐私和安全合规性要求极高的金融、政务等关键领域,提供了企业级的安全保障。

集约化运营:实现Token高效管理与价值最大化

如果说开放普惠解决了AI“用得上、用得起”的初步问题,那么集约化运营则着力攻克“用得好、管得精”的深层挑战。MoMA围绕Token的全生命周期,构建了涵盖精准计量、风险管控与经营分析的完整运营体系,旨在推动算力资源实现清晰可溯、高效流转与安全可控,最终促进算力资源的规范化、集约化利用。

其一,实施实时精准计量,实现资源消耗的透明化。平台支持流式实时计费,用户Token消耗的计费端到端时延控制在1分钟以内,真正做到“即用即付、按量结算”。这彻底改变了传统预付费或套餐包模式可能带来的资源浪费与消费不透明问题。

其二,建立专属风控机制,保障流程可审计、可闭环。MoMA搭建的风控体系确保了Token从分发、使用到计费的全流程可追溯、可审计、可管理,有效防范资源滥用、预算超支及服务中断风险,让每一分算力投入都有据可查。

其三,提供全链路可观测能力,赋能数据驱动决策。平台具备全面的可观测性,能够实时采集并分析请求时延、吞吐量、Token消耗明细、GPU利用率等核心指标。它将监控、预警、诊断功能融合为一体化运营仪表盘,覆盖客户、订单、资源使用、成本收入等多个维度。这使得AI投入产出比(ROI)变得清晰可视,为用户进行成本优化、效能评估及业务决策提供了坚实的数据支撑。

面向未来,中国移动表示将持续迭代升级移动模型服务平台MoMA,深化其服务能力与效能。同时,公司将积极携手产业生态伙伴,共同挖掘算力网络潜能,开拓智能应用新场景,最终推动人工智能更安全、更高效、更广泛地融入经济社会发展各领域,释放数字智能时代的全新动能。

来源:https://www.techweb.com.cn/it/2026-05-08/2975218.shtml
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