在2026年5月的一次行业分享中，商汤科技首席科学家林达华系统阐述了公司在人工智能大模型竞争中的核心战略。他指出，未来AI行业的决胜关键，不仅在于技术的前沿性，更在于实现卓越效率与可控成本的深度融合。商汤科技的核心竞争力，正是源于在此双重维度上构建的体系化优势。

面对大模型赛道日趋激烈的竞争格局，林达华强调，商汤的突围策略是体系化的协同创新。其核心在于，将自主构建的大规模高性能计算基础设施，与前沿的模型架构优化及压缩技术进行深度整合。这种“软硬件协同优化”的一体化布局，取得了显著成效：在大模型训练与推理这两个资源密集型阶段，实现了综合成本效益的显著提升。

这一优势的直接体现是，在达到相同甚至更优模型性能的条件下，商汤能够为客户提供性价比更高的AI解决方案与服务。在当前行业普遍关注降本增效的市场环境中，这无疑构成了其关键的市场竞争力。

纵观发展历程，商汤在生成式AI与大模型领域的持续投入业界共睹，其“日日新”大模型系列的快速迭代与能力升级便是力证。然而，当技术发展进入深水区，决定企业长期生命力的因素已悄然变化。模型的参数量或演示效果不再是唯一标尺，单位算力所能创造的价值、模型实际部署的运营成本、以及终端服务的响应效率与稳定性，这些关乎实际应用效益的指标，正成为衡量AI公司真正实力的核心标准。

商汤科技所聚焦的“高效能”与“低成本”双优路径，精准地回应了产业发展的核心诉求。这或许标志着，人工智能大模型的竞争范式正在发生转变：从侧重于规模参数的“军备竞赛”，转向更加注重实际效益、考验综合技术底蕴与精细化运营能力的“持久战”。